Les bases de l’analyse de code

L’analyse de code est l’un des piliers du développement d’applications. Lorsque les équipes de développement analysent leur code à la recherche de problèmes dès le début du cycle de vie du développement logiciel (SDLC), elles réduisent considérablement le nombre de risques, de défauts et de bugs qui arrivent en production. Corriger les problèmes de code tôt dans le SDLC coûte beaucoup moins cher et prend moins de temps que d’effectuer tous les tests de sécurité et de qualité juste avant la mise en production. 

Dans cet article, nous aborderons les bases de l’analyse de code, notamment :

• Qu’est-ce que l’analyse de code ?

• Analyse de code et sécurité du code

• Comment analyser le code pour détecter les vulnérabilités

• Les fonctionnalités à rechercher dans un outil d’analyse de code

• Bonnes pratiques pour analyser le code

• Analyser le code avec Snyk

L’analyse du code à la recherche de problèmes de sécurité et d’erreurs présente plusieurs avantages pour les équipes, notamment : 

• Moins d’erreurs et de vulnérabilités dans l’application. En détectant les problèmes tôt dans le SDLC, les équipes peuvent s’assurer que l’application arrive en production avec un minimum d’erreurs.

• Moins de travail pour les développeurs aux étapes ultérieures du pipeline. L’analyse de code permet aux équipes de développement de corriger les problèmes à chaque ajout de nouveau code. Résoudre les problèmes pendant le développement, plutôt que des semaines ou des mois plus tard, est bien plus efficace et économique. 

• Une posture de sécurité renforcée dans toute l’organisation. Les vulnérabilités du code peuvent créer des failles dans la posture de sécurité globale de l’organisation. Si une application présente des problèmes de sécurité, tous les réseaux et toutes les bases de données qui interagissent avec elle peuvent également être exposés à des risques. En corrigeant les vulnérabilités dès leur apparition, les équipes renforcent la posture de sécurité globale et favorisent l’adoption de bonnes pratiques de sécurité au-delà du code, comme la gestion des secrets.

Analyse de code et sécurité du code

Les techniques d’analyse de code à des fins de sécurité sont essentielles pour sécuriser les applications dans le contexte actuel de développement accéléré. En détectant les vulnérabilités tôt dans le processus de développement, les équipes peuvent réduire le nombre de problèmes de sécurité en production. Attendre la fin du SDLC pour corriger tous les problèmes place les équipes devant un dilemme : Faut-il livrer l’application à temps en laissant certains risques sans solution, ou atténuer les risques au prix d’un retard de livraison ? 

L’analyse du code tout au long du SDLC permet aux équipes de maintenir le rythme du DevOps sans faire de compromis sur les bonnes pratiques de sécurité.

Les outils d’analyse de code à des fins de sécurité peuvent détecter plusieurs types de vulnérabilités dans le code source propriétaire, les composants tiers et l’infrastructure cloud. Ils signalent souvent des problèmes de sécurité répertoriés dans l’OWASP Top 10, comme l’injection SQL, la conception non sécurisée, les erreurs de configuration de sécurité, les composants vulnérables et obsolètes, ainsi que les failles d’intégrité des logiciels et des données. 

Comment analyser le code pour détecter les vulnérabilités

Les équipes devraient utiliser des techniques d’analyse de code à des fins de sécurité pour détecter les vulnérabilités dans des environnements de développement variés. Parmi les méthodes les plus courantes, on trouve :

• Tests statiques de sécurité des applications (SAST). Cette technique d’analyse vérifie en temps réel le code propriétaire. Les équipes configurent souvent des vérifications SAST du code avec des outils comme Snyk Code, afin qu’elles s’exécutent automatiquement dès qu’un développeur crée une pull request.

• Tests interactifs de sécurité des applications (IAST). L’IAST analyse en coulisses le fonctionnement d’une application lors de la phase d’assurance qualité et de test. Il surveille le comportement de l’application lorsqu’un test automatisé ou un testeur interagit avec elle, puis signale les problèmes de sécurité qui résultent de ces interactions.

Lorsque votre équipe évalue des outils d’analyse de code, recherchez les fonctionnalités suivantes : 

• Options de configuration personnalisables

• Recommandations de correction concrètes 

• Fonctionnalités de reporting robustes pour répondre aux exigences de conformité

• Options d’automatisation des workflows

• Renseignements de sécurité à jour provenant de sources fiables

• Assistance du fournisseur et ressources pédagogiques

• Intégrations avec vos outils existants, comme les solutions de pipeline CI/CD

Pour obtenir des recommandations d’outils adaptées à certains langages de programmation, consultez les listes Snyk des meilleurs outils d’analyse pour Java et Python. Snyk prend en charge l’analyse de code dans tous les principaux langages de programmation, notamment Java, JavaScript et Python.

Bonnes pratiques pour analyser le code

Pour réussir l’analyse de code, les équipes de sécurité et de développement doivent planifier leur approche. Voici quelques bonnes pratiques pour vous lancer :

1. Planifiez régulièrement des analyses de code. Vos analyses doivent suivre une fréquence constante, par exemple tous les X jours, et être accessibles aux développeurs pendant qu’ils codent, etc. 

2. Intégrez l’analyse de code au pipeline CI/CD. Il est utile d’intégrer les analyses de code à des fins de sécurité à vos pratiques CI/CD existantes. Par exemple, certaines équipes exécutent des analyses SAST en parallèle des tests unitaires lors de l’intégration continue.

3. Formez les développeurs aux pratiques de codage sécurisé. En apprenant à coder de manière sécurisée, les équipes de développement peuvent éviter de créer des vulnérabilités. Signalez leurs erreurs de code dès qu’elles surviennent pour les aider à adopter de bonnes pratiques de codage sécurisé à l’avenir. 

4. Associez l’analyse de code aux revues manuelles. Les équipes devraient combiner l’analyse automatisée du code et les revues manuelles. Une revue manuelle permet aux développeurs de repérer les erreurs visibles avant de lancer les analyses automatisées, et éventuellement de détecter des problèmes qui auraient échappé à un outil d’analyse.

5. Traitez et hiérarchisez les problèmes détectés par l’analyse de code. Savoir que votre application présente des problèmes de code n’est qu’un premier pas. Votre équipe doit ensuite établir un plan de tri et de correction des problèmes. Un outil d’analyse capable de proposer des mesures correctives concrètes peut vous aider. 

6. Complétez l’analyse de code à des fins de sécurité par d’autres bonnes pratiques de sécurité des applications. Les équipes devraient également recourir à l’analyse de la composition logicielle (SCA), qui détecte et corrige les vulnérabilités et les problèmes de licence dans les composants tiers, comme le code open source et les images de base des conteneurs, ainsi qu’aux tests dynamiques de sécurité des applications (DAST), qui testent les applications en production en simulant des attaques sur leur interface.

Analyser le code avec Snyk

Snyk propose une expérience d’analyse de code conçue pour les développeurs. Notre produit SAST, Snyk Code, fournit des suggestions de correction pendant que les développeurs écrivent du code dans leur IDE ou utilisent la CLI. Snyk Code peut aussi s’intégrer à votre pipeline CI/CD pour analyser les pull requests dès leur création. Cette approche proactive empêche les membres de l’équipe de fusionner du code vulnérable dans votre base de code. 

Découvrez-en plus sur la solution de sécurité des applications de Snyk, qui protège votre code tout au long du pipeline de développement.