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Détectez et corrigez les vulnérabilités dans le code Python, les bibliothèques open source et les conteneurs de vos projets et pipelines.
Les 10 principales vulnérabilités de code Python selon Snyk
Lire le rapportLa sécurité applicative pour Python
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De votre première ligne de code à votre dernière dépendance pip, Snyk sécurise vos applications Python directement depuis votre IDE, votre CLI et vos workflows Git.
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Détectez et corrigez rapidement les vulnérabilités Python
Snyk sécurise votre code Python et vos bibliothèques pip en détectant les vulnérabilités directement dans votre IDE, vos dépôts Git et votre CLI.
Intégrez vos environnements
Utilisez Snyk dans votre CLI ou intégrez-le facilement à votre IDE et à vos dépôts Git.
Détectez les vulnérabilités Python
Snyk surveille en continu vos applications pour détecter les vulnérabilités en temps réel.
Corrigez rapidement et passez à la suite
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Une couverture complète de la sécurité Python
Snyk prend en charge vos gestionnaires de paquets, frameworks, bibliothèques et IDE Python préférés.
La sécurité Python intégrée à vos environnements
En intégrant l’analyse de sécurité et des conseils de correction à votre CLI, votre IDE et vos dépôts Git, les développeurs avancent plus vite et les équipes de sécurité consacrent moins de temps aux revues de bas niveau.
IDE
Analysez votre code Python en temps réel et obtenez des suggestions de correction optimisées par l’IA, directement dans vos IDE préférés, notamment Visual Studio Code et PyCharm.
Dépôts Git
Déployez du code Python sécurisé grâce aux vérifications de vulnérabilités dans les pull requests de Snyk, aux correctifs en un clic et à la surveillance continue.
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Découvrez les principales vulnérabilités Python
D’après les données d’analyse de Snyk, un projet Python compte en moyenne 36 vulnérabilités. Découvrez les principales vulnérabilités du code Python et des projets open source, les plus susceptibles d’apparaître dans vos projets selon les résultats des analyses de Snyk et les recherches en sécurité.
Top 10 des vulnérabilités des logiciels open source Python selon Snyk
Lire le rapportLeçons de sécurité Python
Apprenez à protéger vos applications contre les vulnérabilités Python courantes grâce à des leçons interactives à votre rythme.
Ressources de sécurité Python
Découvrez nos aide-mémoire et nos articles de blog pour connaître les bonnes pratiques et sécuriser vos projets Python.
Une couverture de sécurité complète pour tous les langages
Snyk prend en charge vos langages préférés pour vous aider à sécuriser vos applications tout au long du cycle de développement logiciel.
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FAQ
Python n’est pas dangereux par nature, mais les développeurs peuvent introduire des vulnérabilités dans leur code Python s’ils ne maîtrisent pas bien la sécurité de ce langage ou s’ils travaillent sans l’aide d’outils de sécurité comme Snyk.
Les vulnérabilités Python incluent la falsification de requêtes côté serveur, les failles de contrôle d’accès, les redirections ouvertes et bien d’autres. Pour en savoir plus sur les vulnérabilités Python et découvrir comment les corriger, consultez Snyk Learn.
Snyk analyse vos applications Python en temps réel pour détecter les vulnérabilités et vous recommande des correctifs pour les résoudre rapidement.
Snyk peut détecter les vulnérabilités dans le code Python, les bibliothèques open source et les conteneurs. Parmi les exemples de vulnérabilités Python figurent les attaques par script intersites (XSS), les injections SQL et les fonctions de hachage non sécurisées.
Snyk s’intègre facilement à vos outils et workflows existants tout au long du SDLC, notamment dans la CLI, les IDE, les dépôts Git et les registres de conteneurs. Snyk prend en charge les IDE Python, notamment PyCharm, Visual Studio Code et Eclipse, afin que vous puissiez détecter et corriger les vulnérabilités Python directement dans votre code grâce à des conseils de correction. Snyk s’intègre à vos solutions SCM préférées pour assurer une surveillance continue des dépôts, analyser les pull requests et proposer des pull requests de correction.