Sécuriser le développement GenAI avec Snyk

De la conception au déploiement, l’essor des outils d’IA et du code généré par l’IA transforme les flux de travail des développeurs et leur permet de se consacrer à des tâches plus créatives et complexes. Cependant, si 96 % des développeurs utilisent des assistants de codage IA pour gagner en efficacité, cela peut avoir des conséquences négatives pour les équipes de sécurité. Un cinquième des équipes AppSec interrogées déclarent rencontrer d’importantes difficultés pour sécuriser le code généré par l’IA, en raison de sa vitesse de production.

À mesure que les outils de GenAI comme ChatGPT et Copilot se généralisent dans les flux de travail des développeurs, il est essentiel de mettre en place des garde-fous pour permettre aux équipes AppSec de répondre aux besoins tout en donnant la priorité à la sécurité. Sans garde-fous adaptés, les équipes AppSec continueront de rencontrer des difficultés, exposant les organisations à un risque accru de fuites de données et de vulnérabilités critiques.

Le nouvel ebook de Snyk, Maîtriser le code IA : sécuriser le développement GenAI avec Snyk, détaille les risques et les difficultés liés à l’adoption des outils de codage basés sur l’IA. Découvrez comment les organisations peuvent mettre en place des garde-fous avec Snyk, afin que les développeurs produisent du code généré par l’IA sécurisé et préviennent les vulnérabilités critiques dans leur base de code.

Les risques du code généré par l’IA

Alors que 75,8 % des développeurs estiment que le code généré par l’IA est plus sécurisé que le code écrit par des humains, les organisations s’exposent à un risque élevé de vulnérabilités critiques. Près de 80 % des développeurs admettent contourner les mesures de sécurité pour gagner du temps, en faisant confiance au code IA pour respecter les exigences de sécurité. Pourtant, jusqu’à 40 % du code généré par l’IA avec des outils comme Copilot comporte des failles de sécurité.

La dépendance excessive au code IA et la confiance exagérée qu’il inspire peuvent entraîner une propagation rapide du code non sécurisé dans de vastes bases de code. Plus inquiétant encore, un rapport récent de Cloudflare indique qu’après la publication d’une preuve de concept, les vulnérabilités et expositions courantes (CVE) peuvent être exploitées en seulement 22 minutes. Sans cadre de sécurité adapté à la GenAI et aux processus de développement accélérés, les organisations s’exposent à d’importants problèmes de sécurité dans plusieurs projets et bases de code.

Mettre en place des garde-fous transparents avec Snyk

Les solutions de sécurité traditionnelles n’ont pas été conçues pour suivre l’évolution du cycle de développement moderne ni la vitesse de l’IA. Elles ralentissent donc les équipes AppSec et créent des frictions entre les développeurs et les équipes de sécurité. En adoptant des outils spécialement conçus pour sécuriser le code écrit par des humains comme celui généré par l’IA, les organisations peuvent mettre en place un cadre de sécurité proactif et évolutif, sans nuire à la productivité des développeurs ni limiter l’utilisation de l’IA.

Sécurité proactive

Snyk Code permet aux équipes d’adopter une approche de la sécurité du code centrée sur les développeurs, qu’il soit écrit par des humains ou généré par l’IA. Avec Snyk Code, les vulnérabilités sont détectées et corrigées en temps réel, sans ralentir la production ni interrompre le flux de travail des développeurs.

Voici comment Snyk Code aide les équipes AppSec à mettre en place des garde-fous proactifs et à éviter les retards et les interruptions :

• Sécurité intégrée à l’IDE : Snyk Code s’intègre directement à l’environnement de développement intégré (IDE), ce qui permet aux développeurs de rester dans leur environnement de travail et d’éviter de changer de contexte. Cette intégration transparente permet également d’analyser le code en temps réel pour détecter et corriger les vulnérabilités plus rapidement et plus tôt, et ainsi empêcher la propagation de code non sécurisé ou de failles.

• Outils et fonctionnalités basés sur l’IA : L’outil SAST de Snyk, Snyk Code, s’appuie sur DeepCode AI, une technologie d’IA hybride unique qui améliore la précision et permet à Snyk Code d’effectuer des analyses de code approfondies. Grâce à son agent de correction automatique basé sur l’IA générative, Snyk Agent Fix, Snyk Code répond aux défis que pose la sécurisation du code généré par l’IA : il analyse le code écrit par des humains et celui créé par l’IA, détecte les vulnérabilités et les corrige automatiquement en temps réel.

• Productivité et sécurité renforcées : Avec Snyk Agent Fix, les développeurs n’ont pas besoin de changer d’outil ni de composer avec des interfaces de sécurité complexes. Snyk Agent Fix propose des corrections instantanées en un clic pour remédier aux problèmes du code et aux vulnérabilités. Les développeurs reçoivent des commentaires et des suggestions de correction en temps réel, ce qui leur permet de prendre des décisions en matière de sécurité sans perturber leur flux de travail. Snyk Code protège également les applications d’IA en alertant les développeurs en cas d’utilisation dangereuse de bibliothèques LLM dans le code source.

• Précision et rapidité : L’approche de Snyk aide les équipes AppSec à concilier rapidité et précision. Des études menées auprès de clients montrent qu’elle permet d’effectuer des analyses 2,4 fois plus rapides qu’avec les solutions de sécurité traditionnelles. En outre, DeepCode AI et la technologie CodeReduce améliorent la précision de la détection des vulnérabilités, réduisent les faux positifs et les faux négatifs, et garantissent la précision et la sécurité du code généré par l’IA.

Le cycle de développement continuera d’évoluer à mesure que les outils et les processus basés sur l’IA se généraliseront. Pour anticiper ces évolutions, les organisations doivent adopter une solution pérenne, capable de suivre le développement en temps réel tout en plaçant la sécurité au premier plan.

Avec Snyk, les organisations peuvent veiller à ce que leurs équipes AppSec bénéficient du soutien nécessaire, même face à l’émergence de nouvelles menaces de sécurité et de risques liés à l’IA. Pour en savoir plus sur la mise en place de garde-fous pour le code généré par l’IA et sur la pérennisation de votre stratégie AppSec, consultez l’ebook de Snyk, Maîtriser le code IA : sécuriser le développement GenAI avec Snyk.