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Restez informé des analyses et des bonnes pratiques en matière de sécurité partagées par les experts de Snyk.
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Détectez et corrigez les vulnérabilités de votre code avec l’IA : Claude Desktop et le serveur MCP de Snyk
Intégrez Claude Desktop au serveur MCP officiel de Snyk pour renforcer la sécurité de votre workflow de développement. Découvrez comment configurer et utiliser les outils d’analyse de sécurité de Snyk pour détecter et corriger les vulnérabilités, rationaliser le DevSecOps et sécuriser votre code.
Repérez les vulnérabilités tôt : votre aide-mémoire Snyk MCP
Intégrez la sécurité aux workflows d’IA avec l’aide-mémoire du serveur Snyk MCP. Découvrez l’installation, la configuration, les types de transport, les principales fonctions d’analyse de sécurité (Code, SCA, IaC) et les règles pour les outils d’IA agentique.
L’IA dans le hacking éthique : révolutionner les tests de cybersécurité
L’IA révolutionne les tests de cybersécurité dans le hacking éthique. Découvrez comment elle transforme l’évaluation des vulnérabilités, les tests d’intrusion et le renseignement sur les menaces grâce à des outils et des méthodes de pointe.
Se défendre contre Glassworm : le malware invisible qui bouleverse la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle
Protégez-vous contre Glassworm, le malware invisible qui bouleverse la sécurité de la chaîne d’approvisionnement logicielle. Découvrez comment anti-trojan-source détecte et bloque ces attaques Unicode afin de protéger vos extensions VS Code et vos identifiants.
Détecter et corriger des vulnérabilités avec Continue et Snyk MCP
Intégrez la sécurité directement à votre workflow de développement assisté par l’IA. Découvrez comment utiliser l’assistant de programmation IA open source Continue avec le Model Context Protocol (MCP) de Snyk Studio pour détecter, corriger et vérifier automatiquement les vulnérabilités critiques, comme les injections SQL, sans quitter votre IDE.
Chasse aux menaces par l’IA : transformer la cybersécurité grâce à l’automatisation intelligente
Découvrez comment la chasse aux menaces optimisée par l’IA transforme la cybersécurité : détection des menaces cachées, automatisation de l’analyse et renforcement des stratégies de défense face à l’évolution des cyberattaques.
Évaluations des LLM : comprendre les systèmes d’évaluation des modèles d’IA
Découvrez comment les frameworks d’évaluation jouent le rôle de tests d’intrusion pour les LLM : ils aident les équipes de cybersécurité à évaluer leur résistance aux attaques adversariales, à garantir leur exactitude, à gérer les risques et à intégrer la sécurité tout au long du cycle de vie de l’IA.
Les hauts et les bas du vibe coding
Le « vibe coding » avec l’IA permet de créer rapidement des startups valorisées à un milliard de dollars, mais entraîne aussi de graves risques de sécurité. Alors que 40 % du code généré par l’IA est vulnérable et que d’importantes fuites de données sont révélées, découvrez les hauts et les bas de cette tendance et comment la sécuriser.