Vérificateur de code TypeScript basé sur l’IA

Grâce aux vérificateurs TypeScript basés sur l’IA, les équipes peuvent détecter et résoudre des problèmes plus complexes plus tôt dans le cycle de développement logiciel sécurisé (SSDLC). Ces outils s’appuient sur des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur de vastes quantités de code open source, qui apprennent des règles symboliques pour détecter et corriger les failles potentielles. Forts de ces connaissances collectives, les moteurs basés sur l’IA repèrent souvent des vulnérabilités et des problèmes de qualité du code qui pourraient passer inaperçus lors des revues de code ou des sessions de programmation en binôme. Les développeurs peuvent ainsi corriger les problèmes bien avant le déploiement et réduire les risques pour les environnements de production comme pour les utilisateurs finaux.

Le vérificateur TypeScript de Snyk peut mettre en évidence différents problèmes : des failles de sécurité (par exemple, les injections SQL, la cryptographie faible ou la gestion non sécurisée des mots de passe) à des problèmes sémantiques plus subtils liés aux flux de données, aux erreurs de configuration ou aux anti-patterns dans le code.

Un principe essentiel du DevSecOps consiste à « déplacer la sécurité vers la gauche », c’est-à-dire à détecter et corriger les failles de sécurité plus tôt dans le cycle de développement logiciel. Pour y parvenir, une méthode efficace consiste à intégrer un analyseur de code TypeScript à votre workflow d’intégration et de livraison continues (CI/CD). En intégrant l’analyse statique directement à l’IDE, les développeurs peuvent repérer les vulnérabilités dans le code TypeScript au fur et à mesure qu’ils l’écrivent et ainsi résoudre les problèmes de sécurité à la source.

Notre vérificateur basé sur l’IA est entraîné à partir d’un vaste ensemble de données open source et bénéficie d’une sélection rigoureuse par des experts. Il offre une détection rapide et des conseils de correction concrets qui vont au-delà des revues de code entre pairs. Les développeurs peuvent ainsi repérer et corriger plus tôt des bugs plus profonds, réduire le temps consacré à l’assurance qualité et améliorer durablement la qualité du code.

TypeScript étant un surensemble de JavaScript, tout programme JavaScript sans erreur de syntaxe est également un programme TypeScript. En revanche, tous les programmes TypeScript ne sont pas des programmes JavaScript, car TypeScript possède sa propre syntaxe. Consultez ce guide pour en savoir plus sur la différence entre JavaScript et TypeScript.

L’outil d’analyse de code TypeScript de Snyk va au-delà des vérifications de syntaxe et de types de base effectuées par tsc. Il analyse aussi le code statiquement pour détecter d’éventuels problèmes de logique, des problèmes sémantiques et, parfois, des failles de sécurité. À l’inverse, tsc se concentre uniquement sur la compilation de TypeScript : vérification des types et de la syntaxe, puis génération de JavaScript.

Les outils de lint sont parfaits pour vérifier la syntaxe de votre code TypeScript. TypeScript ESLint est une excellente solution open source pour analyser votre code. ESLint utilise l’analyse statique pour détecter les problèmes dans votre code et vous permet de créer des règles de lint afin de définir son apparence et son comportement.

Intégrer un vérificateur de code TypeScript au workflow de développement existant est un excellent moyen de corriger les problèmes plus tôt, tout en aidant les développeurs à découvrir les bonnes pratiques. Cela peut avoir un impact significatif sur la qualité et la sécurité du code TypeScript qu’ils écriront par la suite. Un code plus facile à maintenir peut également améliorer l’expérience client, car il y aura moins de bugs et de dette technique à gérer à l’avenir.

Pour mettre en œuvre des tests statiques de sécurité des applications (SAST) avec un outil d’analyse de code TypeScript, il est important de choisir un outil pensé pour les développeurs, qui s’intègre à leurs workflows et génère peu de faux positifs dans les résultats d’analyse. Un outil SAST doit également analyser le code source de manière complète et pouvoir être combiné à des linters pour vérifier la syntaxe et le style du code.

Les types d’analyse de sécurité SAST les plus courants sont les suivants :

• CONFIGURATION : vérifie que les fichiers de configuration de l’application respectent les bonnes pratiques et les politiques de sécurité.

• SÉMANTIQUE : examine le code dans son contexte pour estimer l’intention du développeur et vérifier si la syntaxe du code s’en écarte.

• FLUX DE DONNÉES : suit le parcours des données provenant de sources non sécurisées afin de s’assurer qu’elles sont assainies avant d’être utilisées par l’application TypeScript.

• STRUCTURE : détermine si l’implémentation respecte les bonnes pratiques propres au langage et les techniques cryptographiques.

L’outil d’analyse de code TypeScript de Snyk s’appuie sur une base de données de vulnérabilités complète pour détecter les problèmes de sécurité dans le code, ainsi que les vulnérabilités connues introduites par les dépendances open source. Les bases de données de vulnérabilités aident les développeurs à rester au fait des dernières failles de sécurité dès leur découverte, sans passer des heures à étudier l’évolution des cybermenaces. Cette approche de la sécurité fondée sur les données complète la veille sur les menaces pour renforcer la posture de sécurité globale de votre organisation.

Enfin, détecter les problèmes de sécurité dans le code TypeScript ne représente que la moitié du travail. Une solution efficace d’analyse de code repère les failles et fournit aux développeurs les informations nécessaires pour les corriger. Elle doit notamment indiquer précisément l’origine du problème et les correctifs publics connus, tant pour les failles de sécurité que pour les mauvaises pratiques de codage.

La sécurité du code TypeScript peut être décrite à l’aide de la triade CIA — confidentialité, intégrité et disponibilité. Cette triade sert souvent de modèle pour sécuriser les systèmes et identifier les vulnérabilités potentielles ainsi que les moyens d’y remédier. Aujourd’hui, les applications sont composées à 80 à 90 % de dépendances open source. Mais les 10 à 20 % restants sont essentiels : ce code reflète votre propriété intellectuelle, et aucune communauté open source ne vous aide à le sécuriser. La bonne pratique consiste à tirer parti du travail de la communauté open source en analysant et en mettant à jour les dépendances logicielles de votre projet à l’aide d’outils comme Snyk Open Source, tout en apportant votre contribution en analysant et en corrigeant votre code avec Snyk Code.

Confidentialité

Les systèmes logiciels sécurisés ne divulguent pas d’informations à des personnes qui ne sont pas autorisées à les recevoir. Cela inclut aussi bien les acteurs malveillants externes que les parties prenantes internes non autorisées.

Intégrité

Les systèmes logiciels sécurisés veillent à ce que les données et les processus ne soient ni manipulés, ni détruits, ni modifiés. Les transactions aboutissent lorsque toutes les sous-transactions réussissent et que les données stockées ne se contredisent pas.

Disponibilité

Un système sécurisé doit également pouvoir être utilisé en temps voulu. Bloquer un système en surchargeant certaines de ses parties le rend inutilisable et non sécurisé.

La qualité du code TypeScript est une notion subjective, qui varie d’une équipe de développement à l’autre. De manière générale, elle désigne le degré de conformité du code aux normes de programmation et aux bonnes pratiques communément admises, notamment :

• Réutilisabilité Il est préférable d’écrire du code hautement réutilisable. Par exemple, en programmation orientée objet, il est important de créer des classes et des méthodes claires et modulaires, afin de faciliter le débogage et la mise à l’échelle du code d’un projet à l’autre. Limiter l’accès à certains blocs de code réutilisables grâce à l’encapsulation peut également renforcer la sécurité.

• Maintenabilité En plus d’être réutilisable, le code source TypeScript doit être facile à maintenir. À mesure qu’une base de code s’étoffe, sa complexité et la dette technique augmentent souvent, ce qui entraîne des bugs difficiles à localiser et ralentit le développement à long terme. L’analyse automatisée du code et les revues par les pairs permettent de s’assurer que les développeurs ne mettent en production que du code facile à maintenir.

• Testabilité Un code TypeScript de qualité doit faciliter les tests. Outre l’écriture de code modulaire qui simplifie les tests automatisés, les développeurs doivent privilégier une documentation claire et à jour. Les ingénieurs de test peuvent ainsi comprendre plus facilement l’utilité d’un extrait de code.

• Cohérence Le code TypeScript doit être suffisamment portable pour s’exécuter dans tout environnement de développement, de préproduction ou de production, sans problème de compatibilité.

• Fiabilité Les logiciels doivent être conçus dès le départ pour être fiables. Les développeurs doivent donc prévenir activement l’accumulation de dette technique lorsqu’ils déploient du code TypeScript. Sinon, la fiabilité des logiciels peut diminuer au fil du temps, tout comme leur disponibilité, leur tolérance aux pannes, l’intégrité des données et leur capacité à se rétablir après une interruption de service. Ce manque de fiabilité peut également nuire à la posture de sécurité d’une application.

Snyk TypeScript Checker peut s’exécuter automatiquement à chaque pull request ou sur chaque dépôt et servir de contrôle de sécurité dans votre pipeline CI/CD.