Comment installer Python sur macOS

Python est un langage de programmation dynamique, interprété, généraliste et de haut niveau, conçu pour privilégier la lisibilité du code. Sa syntaxe permet aux programmeurs d’écrire moins de lignes qu’en Java ou en C++. Créé à la fin des années 1980, le langage a commencé à être implémenté en décembre 1989 par Guido van Rossum. Il compte aujourd’hui parmi les langages les plus populaires et les plus influents du développement logiciel. Pour garantir la sécurité et la qualité de leur code Python, les développeurs peuvent utiliser le vérificateur de code Python de Snyk afin de détecter automatiquement les vulnérabilités et les problèmes de code. Cet outil aide à repérer les risques de sécurité, à respecter les bonnes pratiques de codage et à améliorer la qualité globale du code. En intégrant les capacités d’analyse du vérificateur de code Python de Snyk, les développeurs peuvent créer des applications Python plus sûres en toute confiance.

L’importance de Python 

Python joue un rôle important chez Google depuis les débuts de l’entreprise et est reconnu pour sa grande lisibilité et ses principes de conception remarquables. Comme l’a déclaré Guido van Rossum, créateur de Python, en 2007 : « Python est une expérience visant à déterminer le degré de liberté dont les programmeurs ont besoin. Trop de liberté, et personne ne peut lire le code des autres ; trop peu, et l’expressivité est menacée. »

# Python code is easy to read and understand
def greet(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet("Python Developer")

Python 2.x et Python 3.x

Python 2.x est une ancienne version du langage de programmation, tandis que Python 3.x est la norme actuelle, conçue pour l’avenir. Les principales différences entre ces versions concernent la syntaxe, l’utilisation de la fonction print, la division entière, la gestion d’Unicode et le comportement de la fonction range.

Python 2.x n’étant plus activement pris en charge, les développeurs sont vivement encouragés à migrer leurs projets vers Python 3.x. Ils pourront ainsi profiter des dernières fonctionnalités, de meilleures performances et d’une communauté de développeurs plus dynamique.

# print function in Python 2.x
print "Hello, Python 2.x Developer!"

# print function in Python 3.x
print("Hello, Python 3.x Developer!")

Python est un langage puissant et influent qui joue un rôle important dans le secteur du développement logiciel. Sa simplicité et sa lisibilité en font le choix privilégié de nombreux développeurs. Que vous débutiez en programmation ou que vous soyez développeur expérimenté, Python peut répondre à vos besoins et s’adapter à votre niveau.

Pourquoi l’installation de Python peut être délicate sur macOS

L’installation de Python sur macOS peut parfois sembler complexe. Dans cette section, nous aborderons les difficultés courantes que vous pourriez rencontrer lors de l’installation de Python sur macOS, les problèmes liés à la version système de Python et la nécessité d’utiliser différentes versions de Python selon les projets.

Problèmes courants rencontrés lors de l’installation de Python sur macOS

La gestion des versions est un problème courant lors de l’installation de Python sur macOS. macOS est fourni avec une version préinstallée de Python, généralement obsolète et utilisée par le système pour différentes tâches. La mettre à jour risque donc de provoquer des problèmes système.

La gestion des packages constitue un autre défi. Python dispose d’un vaste écosystème de bibliothèques et de frameworks que vous pouvez installer avec pip. Toutefois, gérer ces packages entre différents projets et différentes versions de Python peut s’avérer assez fastidieux. Voici un exemple qui illustre cette difficulté :

$ python3 -m pip install requests

Dans le code ci-dessus, nous installons la bibliothèque 'requests'. Mais elle sera installée pour la version précise de Python désignée par 'python3'. La gestion de telles installations peut devenir déroutante si plusieurs versions de Python sont installées.

Le problème de la version système de Python sur macOS

Comme indiqué précédemment, macOS est fourni avec une version préinstallée de Python. Cette version, souvent appelée « Python système », est utilisée par le système d’exploitation pour différentes tâches. La mettre à jour ou la modifier peut rendre le système instable, voire empêcher certaines fonctionnalités de fonctionner.

La version système de Python n’est généralement pas la plus récente. En tant que développeur, vous devrez peut-être utiliser des versions plus récentes de Python. Vous devez alors les installer en parallèle de la version système, ce qui peut prêter à confusion, notamment lorsqu’il faut s’assurer d’utiliser la bonne version de Python pour chaque tâche.

Pourquoi utiliser différentes versions de Python selon les projets

Chaque projet sur lequel vous travaillez peut nécessiter une version différente de Python. Un projet peut fonctionner parfaitement avec Python 3.6, tandis qu’un autre peut nécessiter des fonctionnalités disponibles uniquement à partir de Python 3.8.

La gestion de ces différentes versions de Python peut être délicate. Par exemple, lorsque vous exécutez un script Python, vous devez vous assurer qu’il utilise la bonne version de Python. La tâche peut se compliquer davantage si les projets utilisent également différentes versions des bibliothèques.

Voici un exemple montrant comment spécifier la version de Python pour un projet :

$ python3.6 my_script.py

Dans le code ci-dessus, nous utilisons explicitement Python 3.6 pour exécuter my_script.py. Mais imaginez devoir le faire pour chaque script ou chaque fois que vous travaillez sur un projet différent. Vous voyez comme cela peut vite devenir

Différentes façons d’installer Python sur macOS

Nous allons examiner différentes façons d’installer Python sur macOS.

Installation manuelle depuis python.org

Pour installer manuellement Python sur macOS, commencez par télécharger le package d’installation depuis le site officiel de Python, Python.org. C’est la source principale des versions les plus récentes de Python.

Pour télécharger le package d’installation de Python, procédez comme suit :

1. Ouvrez votre navigateur Web et accédez à la page de téléchargement de Python.org.

2. Le site devrait détecter automatiquement votre système d’exploitation et vous proposer la dernière version de Python à télécharger. Si ce n’est pas le cas, sélectionnez manuellement « macOS » et téléchargez la dernière version de Python.

3. Cliquez sur le bouton de téléchargement de la dernière version de Python. Le fichier porte généralement l’extension .pkg, qui signifie « package ».

Une fois le téléchargement terminé, vous devriez trouver un fichier Python .pkg dans votre dossier Téléchargements ou à l’emplacement où votre navigateur enregistre habituellement les fichiers.

Lancer le programme d’installation

Après avoir téléchargé le package d’installation de Python, lancez le programme d’installation.

1. Accédez à votre dossier Téléchargements, puis double-cliquez sur le fichier .pkg.

2. Le programme d’installation de Python se lance. Suivez les instructions affichées, en acceptant les conditions générales et en confirmant l’emplacement d’installation.

3. Le programme d’installation vous demandera votre mot de passe avant de commencer à installer Python sur votre système.

Vérifier l’installation

Une fois l’installation terminée, vérifiez que Python a bien été installé sur votre système.

Pour vérifier l’installation de Python, utilisez le Terminal :

1. Ouvrez Terminal (dans le dossier Utilitaires de votre dossier Applications, ou en le recherchant avec Spotlight).

2. Dans Terminal, saisissez la commande suivante, puis appuyez sur Entrée :

python3 --version

Terminal devrait afficher la version de Python que vous venez d’installer, par exemple :

Python 3.9.6

Si Terminal affiche une version de Python, l’installation a réussi.

Mettre à jour Python sur macOS

Si vous devez mettre à jour Python vers une version plus récente, vous pouvez suivre la même procédure : téléchargez le nouveau package d’installation de Python depuis Python.org, puis lancez le programme d’installation.

Notez toutefois que l’installation d’une nouvelle version de Python ne remplace pas les versions précédentes, car différents projets peuvent nécessiter différentes versions de Python. Vous devrez donc préciser la version de Python à utiliser lors de l’exécution de vos scripts. Par exemple, pour exécuter un script avec Python 3.9, utilisez la commande python3.9 dans Terminal.

Installation avec Homebrew

Homebrew est un gestionnaire de packages logiciels open source qui simplifie l’installation de logiciels sur Mac OS d’Apple et sur Linux. Son nom évoque l’idée de créer des logiciels sur Mac selon les préférences de chacun. Créé à l’origine par Max Howell, ce gestionnaire de packages est devenu populaire au sein de la communauté macOS comme alternative au Mac App Store.

Installer Python avec Homebrew

Homebrew simplifie l’installation et gère les mises à niveau et les mises à jour à votre place : c’est un excellent outil pour les développeurs et les équipes DevOps.

Voici un guide étape par étape pour installer Python sur macOS avec Homebrew :

1. Commencez par ouvrir l’application Terminal. Vous pouvez la rechercher avec Spotlight ou la trouver dans le dossier Utilitaires, situé dans le dossier Applications.

2. Si Homebrew n’est pas encore installé, vous pouvez l’installer en exécutant la commande ci-dessous dans Terminal :

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

3. Une fois Homebrew installé, vous pouvez installer Python en exécutant la commande suivante dans Terminal :

brew install python

Cette commande télécharge et installe Python sur votre système.

Vérifier l’installation

Une fois l’installation terminée, vous pouvez vérifier que Python a bien été installé en exécutant la commande suivante dans Terminal :

python3 --version

Cette commande devrait afficher la version de Python installée et confirmer que Python a bien été installé sur votre système.

N’oubliez pas que Python 2 est préinstallé sur Mac et utilisé par le système d’exploitation. Par conséquent, si vous installez Python avec Homebrew ou une autre méthode, vous installerez Python 3 et devrez utiliser la commande python3 pour exécuter vos scripts.

Installation avec Pyenv

Pyenv est un outil simple, puissant et multiplateforme qui vous permet de gérer plusieurs versions de Python sur un même système sans conflits. Il vous permet de passer facilement d’une version à une autre, de définir une version par défaut pour votre système et même de spécifier une version pour chaque projet. C’est particulièrement utile lorsque vous travaillez sur plusieurs projets qui nécessitent chacun une version différente de Python.

Comment installer Pyenv

Avant d’installer Pyenv, vérifiez que vous disposez des dépendances nécessaires. Sur macOS, vous aurez besoin de Homebrew. S’il n’est pas déjà installé, vous pouvez l’installer à l’aide de cette commande dans Terminal :

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

Une fois Homebrew installé, vous pouvez installer Pyenv avec la commande suivante :

brew install pyenv

Gérer plusieurs versions de Python avec Pyenv

Une fois Pyenv installé, vous pouvez installer plusieurs versions de Python. Pour cela, utilisez la commande pyenv install suivie du numéro de version. Par exemple, pour installer Python 3.9.1, utilisez :

1pyenv install 3.9.1

Vous pouvez afficher toutes les versions de Python disponibles à l’installation avec la commande pyenv install --list. Pour passer d’une version installée à une autre, utilisez la commande pyenv global suivie du numéro de version, comme ceci :

pyenv global 3.9.1

Pour définir une version de Python pour un projet précis, accédez au répertoire du projet et utilisez la commande pyenv local comme ceci :

cd my-project
pyenv local 3.8.6

Pour vérifier que Pyenv gère vos versions de Python comme prévu, utilisez la commande pyenv versions. Elle répertorie toutes les versions de Python installées et indique la version active par un astérisque (*). Vous pouvez également vérifier la version de Python utilisée dans un projet précis en accédant au répertoire du projet et en exécutant la commande python --version.

En conclusion, Pyenv est un outil précieux pour toute personne qui développe en Python. Il simplifie la gestion de plusieurs versions de Python et vous permet de vous concentrer sur le code plutôt que sur la configuration.

L’importance des environnements virtuels dans le développement Python

Python est un langage de programmation polyvalent et largement utilisé, doté d’un vaste écosystème de modules et de packages. Pour vous y retrouver, il est important de comprendre le rôle des environnements virtuels. Dans cette section, nous verrons ce que sont les environnements virtuels, pourquoi les développeurs en ont besoin et quels outils permettent de créer des environnements virtuels Python.

Que sont les environnements virtuels ?

Un environnement virtuel est une arborescence de répertoires autonome qui contient une installation de Python pour une version précise, ainsi que plusieurs packages supplémentaires. Cet outil permet de séparer les dépendances utilisées par différents projets en créant des espaces isolés. Ainsi, chaque projet peut avoir ses propres dépendances, indépendamment de celles des autres projets.

Voyons un exemple de création d’un environnement virtuel à l’aide du module intégré venv de Python :

$ python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment

Dans la commande ci-dessus, vous pouvez remplacer /path/to/new/virtual/environment par la destination de votre choix. Cette commande crée un répertoire s’il n’existe pas déjà et configure un nouvel environnement virtuel à l’emplacement indiqué.

Pourquoi les développeurs ont besoin d’environnements virtuels

Travailler sur plusieurs projets Python peut nécessiter différentes versions de Python et de ses packages. Tout installer globalement risque d’entraîner des conflits de versions et d’autres problèmes. C’est là que les environnements virtuels entrent en jeu.

Les environnements virtuels permettent aux développeurs de travailler sur plusieurs projets Python sans se soucier des interdépendances. Ils fournissent un espace isolé où vous pouvez installer Python et d’autres packages. Ainsi, chacun de vos projets dispose de son propre ensemble de dépendances, sans interférer avec les autres.

De plus, les environnements virtuels contribuent à garantir la reproductibilité de vos projets. C’est essentiel lorsque vous travaillez en équipe et devez partager votre code avec d’autres personnes.

Utiliser venv pour créer des environnements virtuels Python

venv est un module Python qui crée des environnements virtuels. Un environnement virtuel est un environnement d’exécution isolé où vous pouvez installer des packages sans modifier la configuration Python globale. Cette isolation évite les conflits entre packages et permet d’installer différentes versions d’un même package dans des environnements distincts. venv est donc un outil essentiel pour les développeurs et les spécialistes DevOps qui travaillent avec des applications Python.

Créer un environnement virtuel avec venv

La création d’un environnement virtuel avec venv est simple. Dans votre terminal, accédez au répertoire de votre projet et exécutez la commande suivante :

python3 -m venv myenv

Cette commande crée un nouveau répertoire nommé myenv dans le répertoire actuel. Celui-ci héberge l’environnement virtuel et contient l’interpréteur Python, la bibliothèque standard et divers fichiers nécessaires.

Activer et utiliser l’environnement virtuel

Après avoir créé votre environnement virtuel, vous devez l’activer. L’activation modifie votre PATH afin que la commande python utilise la version de votre environnement virtuel plutôt que l’interpréteur Python global.

Sous macOS, vous pouvez activer l’environnement virtuel à l’aide de la commande suivante :

1source myenv/bin/activate

Une fois l’environnement activé, l’invite de votre terminal change pour indiquer qu’il est actif. Votre terminal devrait ressembler à ceci :

(myenv) $

Vous pouvez maintenant installer des packages dans cet environnement sans modifier votre configuration Python globale.

Installer Python 3 dans l’environnement virtuel

Comme le module venv est fourni avec Python 3.3 et les versions ultérieures, Python 3 est automatiquement installé dans l’environnement virtuel lors de sa création. Vous pouvez toutefois spécifier une autre version de Python au moment de créer l’environnement. Par exemple, pour créer un environnement avec Python 3.7, exécutez la commande suivante :

python3.7 -m venv myenv

Vérifier l’installation

Pour confirmer que Python 3 est installé dans votre environnement virtuel, vous pouvez exécuter la commande suivante :

python --version

Cette commande doit afficher la version de Python installée dans votre environnement.

N’oubliez pas que savoir utiliser venv pour créer et gérer des environnements virtuels est essentiel au développement Python. C’est un moyen efficace de gérer les dépendances des projets et d’en garantir la cohérence et la fiabilité. Bon codage !

Autres outils pour créer des environnements virtuels Python

1. virtualenv : cet outil très populaire crée des environnements Python isolés. Plus ancien que venv, il offre davantage de fonctionnalités.
Utilisation :

$ pip install virtualenv
$ virtualenv myenv

2. pipenv : cet outil vise à réunir le meilleur des solutions de packaging dans l’univers Python. Il combine Pipfile, pip et virtualenv en une seule commande.
Utilisation :

$ pip install pipenv
$ pipenv --three

Configurer un environnement de développement Python local dans un conteneur Docker

Dans cette section, nous allons voir comment configurer un environnement de développement Python local avec Docker. Nous expliquerons ce qu’est Docker, en quoi il est utile au développement Python, comment créer un Dockerfile, comment créer et exécuter une application Python dans un conteneur Docker, et comment sécuriser vos applications Python conteneurisées avec Docker grâce à Snyk.

Qu’est-ce que Docker ?

Docker est une plateforme open source qui automatise le déploiement, la mise à l’échelle et la gestion des applications. Elle regroupe les logiciels dans des unités standardisées appelées conteneurs, qui contiennent tout ce dont ils ont besoin pour fonctionner : bibliothèques, outils système, code et environnement d’exécution. Avec Docker, vous pouvez garantir la cohérence des environnements, du développement à la production.

Pourquoi utiliser Docker pour le développement Python ?

Docker présente plusieurs avantages pour le développement Python :

• Cohérence : les conteneurs Docker garantissent que votre application s’exécute exactement de la même manière, quel que soit l’environnement de déploiement.

• Isolation : Docker isole les dépendances des différents projets. Vous pouvez ainsi les gérer facilement et éviter les conflits entre projets.

• Reproductibilité : les conteneurs Docker sont reproductibles. Vous pouvez facilement les partager avec d’autres personnes, qui retrouveront exactement le même environnement.

Créer un Dockerfile pour une application Python

Un Dockerfile est un script qui regroupe des commandes et des instructions permettant de créer une image Docker. Voici un exemple simple de Dockerfile pour une application Python :

FROM python:3.8

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "./your-python-script.py"]

Dans ce Dockerfile, nous partons d’une image Python 3.8. Nous copions ensuite le fichier requirements.txt dans l’image Docker et installons les dépendances Python. Puis, nous copions le reste du code dans l’image et indiquons la commande à exécuter pour lancer l’application.

Créer et exécuter une application Python dans un conteneur Docker

Après avoir créé un Dockerfile, vous pouvez créer votre image Docker à l’aide de la commande docker build :

docker build -t your-python-app .

Cette commande crée une image Docker à partir de votre Dockerfile et lui attribue le nom « your-python-app ».

Pour exécuter l’application dans un conteneur Docker, utilisez la commande docker run :

docker run -p 8000:8000 your-python-app

Cette commande exécute votre application dans un conteneur Docker et associe le port 8000 du conteneur au port 8000 de votre machine.

Sécuriser vos applications Python dans Docker avec Snyk

Snyk vous aide à détecter et à corriger les vulnérabilités de sécurité dans vos images Docker. La solution s’intègre à votre pipeline CI/CD pour vérifier la sécurité de vos images Docker avant leur déploiement.

Pour utiliser Snyk, vous devez d’abord l’installer :

npm install -g snyk

Vous pouvez ensuite analyser votre image Docker pour détecter les vulnérabilités :

snyk test --docker your-python-app:latest --file=Dockerfile

Cette commande analyse votre image Docker et votre Dockerfile à la recherche de vulnérabilités. Si elle en détecte, Snyk vous fournit des informations détaillées et des recommandations pour les corriger.

Références

Installer Python et configurer un environnement de développement adapté peut s’avérer complexe, en particulier lorsqu’il faut gérer différentes versions de Python et isoler les dépendances de vos projets. Voici quelques références utiles pour vous guider et approfondir vos connaissances de Python, Homebrew, Pyenv, venv et Docker.

Documentation Python

La documentation officielle de Python propose un guide complet sur l’installation de Python et une présentation approfondie de son riche écosystème. Que vous débutiez ou que vous soyez un développeur expérimenté, elle constitue une ressource indispensable.

Lien : Documentation officielle de Python