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Las 8 mejores Claude Skills para desarrolladores
Si pasas tiempo en r/ExperiencedDevs, r/programming o Hacker News, habrás notado que la conversación sobre las herramientas de programación con IA ha evolucionado. Hace dos años, el tema dominante era «La IA nos reemplazará». Hace un año, era «Estas herramientas están sobrevaloradas». Ahora, a principios de 2026, el tono se ha vuelto más práctico. Los desarrolladores comparten flujos de trabajo, comparan configuraciones de agentes y debaten qué estrategia de gestión de contexto evita que Claude se desvíe durante refactorizaciones grandes.
Las cifras reflejan este cambio. Según un análisis de la actividad en foros de desarrolladores, el 78 % de quienes participan en subreddits relacionados con la programación ahora prefiere Claude para las tareas de desarrollo, y destaca su amplia ventana de contexto y la calidad de la generación de código. En r/ClaudeAI y r/ClaudeCode, las conversaciones ya no giran en torno a «¿Esto sirve?», sino a los detalles: cómo estructurar archivos CLAUDE.md, qué skills instalar para cada flujo de trabajo y cómo lograr que Claude Code siga las convenciones del proyecto de forma consistente.
El enfoque práctico es real. Los desarrolladores usan Claude Code para planificar funciones con varios pasos, ejecutar suites de pruebas, refactorizar módulos heredados y generar configuraciones de Terraform. El elemento común de estos casos de éxito no es que la IA reemplace el criterio del desarrollador. Es que se encarga de las partes del trabajo que siempre fueron tediosas, pero necesarias (crear archivos de estructura, ejecutar análisis estático, escribir pruebas repetitivas y dar formato a los mensajes de commit), para que el desarrollador pueda enfocarse en la arquitectura, el diseño y las tareas que realmente requieren reflexión.

Brian Clark, de Snyk, muestra cómo crear una aplicación con Claude Code y ejemplifica el tipo de flujo de desarrollo asistido por IA que Claude Skills formaliza y hace repetible.
Claude Skills son uno de los mecanismos más interesantes para convertir estos flujos de trabajo improvisados en algo estructurado y reutilizable. Si aún no las conoces, vale la pena entenderlas.
Qué son Claude Skills (y qué no son)
El ecosistema de Claude cuenta con varios mecanismos de extensión que es fácil confundir. Aquí tienes una aclaración rápida:
Los archivos CLAUDE.md son memoria persistente del proyecto. Se cargan en cada sesión y le indican a Claude cosas como «este proyecto usa pytest» o «usa siempre sangría de 2 espacios». Son contexto que siempre está activo, no capacidades a pedido.
Los comandos personalizados de barra (
.claude/commands/*.md) eran plantillas de instrucciones sencillas que se activaban con/command-name. Se integraron en gran medida en Skills. Las Skills que definen unargument-hinten sus metadatos iniciales pueden invocarse como comandos de barra, mientras que las demás se activan según el contexto de tu tarea.Los servidores MCP son procesos en ejecución que exponen herramientas y fuentes de datos mediante el Model Context Protocol. Permiten que Claude llame a API, consulte bases de datos o interactúe con servicios externos. Requieren un proceso de servidor y código.
Los conectores de Claude conectan Claude con servicios externos como Slack, Figma o Asana mediante servidores MCP remotos con OAuth.
Las aplicaciones de Claude se refieren a las plataformas donde se ejecuta Claude (Claude.ai, Claude Code, dispositivos móviles y computadoras de escritorio), no a extensiones de Claude.
Los plugins son paquetes que agrupan skills, agentes, hooks y servidores MCP para distribuirlos.
Claude Skills son directorios que contienen un archivo SKILL.md (con metadatos iniciales YAML e instrucciones en Markdown), además de archivos complementarios opcionales como scripts, plantillas y documentos de referencia. Estas son sus características distintivas:
Son directorios, no archivos individuales: Una skill puede incluir scripts de shell, utilidades de Python, documentación de referencia y archivos de recursos, además de sus instrucciones.
Divulgación progresiva: Al iniciar, Claude solo carga el
namey ladescriptionde cada skill desde los metadatos iniciales YAML (alrededor de 100 tokens por skill), de forma similar a como se insertan en el contexto las descripciones de las herramientas MCP. Claude compara tu tarea con esas descripciones para decidir qué skill activar. Cuando encuentra una coincidencia, carga las instrucciones completas de SKILL.md. Los archivos complementarios (referencias, scripts y recursos) se cargan solo cuando se necesitan durante la ejecución. Este enfoque de tres niveles mantiene despejada la ventana de contexto, incluso con decenas de skills instaladas. También significa que el campodescriptionde una skill es fundamental: las descripciones vagas se activan de forma poco confiable, mientras que las precisas y con frases de activación explícitas se activan de manera consistente.Pueden ejecutar código: Las Skills pueden incluir scripts en
scripts/que Claude ejecuta durante la ejecución, y pueden usar la sintaxis!command`` para insertar resultados dinámicos en el contexto de las instrucciones.Siguen un estándar abierto: La especificación Agent Skills ha sido adoptada por Claude Code, OpenAI Codex, Cursor, Gemini CLI y otras herramientas, lo que permite usar las skills en distintas plataformas.
Pueden registrarse como comandos de barra: Las Skills que incluyen un campo
argument-hinten sus metadatos iniciales YAML pueden invocarse directamente como/skill-name. Las Skills sin una indicación de argumento se activan según el contexto; es decir, Claude las selecciona automáticamente cuando tu tarea coincide con su descripción.
La especificación oficial y la documentación de skills de Anthropic cubren el formato completo. También vale la pena leer la publicación del blog de ingeniería de Anthropic sobre Agent Skills, que explica el razonamiento detrás del diseño.
Instalar una Claude Skill
Instalar una skill toma unos 30 segundos.
A nivel del proyecto (compartida con tu equipo mediante el control de versiones):
your-project/
└── .claude/
└── skills/
└── skill-name/
├── SKILL.md
└── scripts/
└── helper.shA nivel de usuario (personal, disponible en todos tus proyectos):
~/.claude/
└── skills/
└── skill-name/
├── SKILL.md
└── references/
└── REFERENCE.mdMediante plugins (para colecciones de skills):
/plugin marketplace add owner/repo
/plugin menuLas Skills a nivel del proyecto se comparten con tus compañeros de equipo mediante el control de código fuente. Las Skills a nivel de usuario son privadas. Si hay nombres duplicados, las Skills empresariales tienen prioridad sobre las personales, y las personales sobre las del proyecto.
Una advertencia importante: el ecosistema Agent Skills es nuevo y crece rápidamente, por lo que la seguridad de la cadena de suministro es fundamental. La investigación ToxicSkills de Snyk detectó inyección de instrucciones en el 36 % de las skills analizadas y 1,467 cargas maliciosas en todo el ecosistema. Revisa siempre el archivo SKILL.md de una skill y los scripts que incluya antes de instalarla. Trata las skills como cualquier código de terceros que ejecutes en tu entorno.
¿Estás creando una Claude Skill? Si estás creando o manteniendo una Claude Skill o un servidor MCP de código abierto, el programa Snyk Secure Developer ofrece análisis de seguridad de nivel empresarial gratuito para proyectos de código abierto. Snyk protege más de 585,000 proyectos de código abierto y ofrece acceso empresarial completo, asistencia en la comunidad de Discord y ayuda con las integraciones a los mantenedores que cumplan los requisitos. Solicita participar aquí si ya tienes un proyecto o aquí si estás empezando uno.
Ahora sí, vamos con la lista. Estas ocho skills cubren todo el flujo de trabajo de desarrollo: planificación y gestión de tareas, implementación de código, pruebas, revisión de código, rendimiento web, infraestructura como código y seguridad.
# | Skill | Estrellas | Enfoque | Fuente |
|---|---|---|---|---|
1 | Planning with Files | 13,410 | Planificación persistente de tareas al estilo Manus | |
2 | Web quality skills | 496 | Rendimiento, Core Web Vitals, accesibilidad, SEO | |
3 | HashiCorp Agent Skills | 303 | Generación de código, pruebas y módulos de Terraform | |
4 | Claude Code Skills (flujo de entrega) | 82 | Ciclo de vida de desarrollo de software completo, desde la planificación de épicas hasta las etapas de control de calidad | |
5 | Claude Agentic Framework (ingeniería básica) | 15 | Desarrollo guiado por pruebas, depuración, refactorización, gestión de dependencias | |
6 | Skill de revisión de PR de GitHub | 0 | Revisiones profesionales de PR con la CLI gh | |
7 | Snyk Fix | 3 | Corrección automatizada de vulnerabilidades | |
8 | Superpowers | 227,756 | Metodología de desarrollo agéntico integral (especificación, desarrollo guiado por pruebas, revisión) |
1. Planning with Files (planificación de tareas al estilo Manus)
Fuente: OthmanAdi/planning-with-files Estrellas: 13,410 Licencia: MIT Última actualización: febrero de 2026 SKILL.md verificado: Sí
Esta es la Claude Skill con más estrellas de todo el ecosistema, y con razón. Resuelve una de las frustraciones más comunes de los desarrolladores con Claude Code: que pierda el hilo de lo que estaba haciendo a mitad de una tarea compleja.
La idea principal es sencilla, pero poderosa. La ventana de contexto de Claude es una memoria RAM volátil. El sistema de archivos es un disco persistente. Todo lo importante debe escribirse en el disco. La skill crea tres archivos Markdown en el directorio de tu proyecto (task_plan.md, findings.md, progress.md) que funcionan como la «memoria de trabajo en disco» de Claude y ponen en práctica el mismo patrón de planificación persistente que hizo famoso el flujo de trabajo de Manus AI.
Qué hace
Cuando inicias una tarea compleja, la skill crea un plan estructurado con fases, seguimiento del progreso y un registro de hallazgos. Impone cinco reglas fundamentales:
Crea el plan primero. Nunca empieces una tarea compleja sin
task_plan.md.La regla de las 2 acciones. Después de cada dos operaciones de búsqueda, visualización o exploración, guarda de inmediato los hallazgos clave en el disco.
Lee antes de decidir. Vuelve a leer el archivo del plan antes de cualquier decisión importante para mantener los objetivos presentes.
Actualiza después de actuar. Marca las fases como completadas, registra los errores y anota los archivos creados.
No repitas los errores. Lleva un registro de lo que ya probaste y cambia el enfoque.
La skill también incluye un protocolo de errores de tres intentos (diagnosticar, probar una alternativa, replantear y luego escalar al usuario) y recuperación de sesiones mediante un script de Python que recupera el contexto después de /clear o al iniciar una sesión nueva.
Por qué esto les importa a los desarrolladores
Si alguna vez le pediste a Claude que refactorizara un módulo, volviste 10 minutos después y descubriste que había olvidado el objetivo original y estaba arreglando algo que no tenía relación, esta skill lo soluciona. Los archivos de planificación persistente mantienen a Claude enfocado en el plan de la tarea, incluso durante sesiones largas con muchas llamadas a herramientas.
La skill se distribuye como plugin y es compatible con Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI y varias plataformas más. Incluye plantillas, scripts auxiliares y hooks que comprueban automáticamente el estado del plan antes y después de las operaciones con archivos.
Instalación
# Via plugin marketplace
/plugin marketplace add OthmanAdi/planning-with-files
# Or manually
git clone https://github.com/OthmanAdi/planning-with-files.git
cp -r planning-with-files/skills/planning-with-files ~/.claude/skills/Uso
La skill se activa automáticamente cuando Claude detecta una tarea compleja con varios pasos (cualquiera que requiera más de cinco llamadas a herramientas). También puedes invocarla directamente:
Plan a refactor of the authentication module into separate services
Research how to migrate from Express to Fastify, then implement it
Build a REST API with database integration, tests, and documentationPara quién es: Cualquier desarrollador que use Claude Code para tareas que toman más de unos minutos. Instálala a nivel de usuario y estará disponible en todos tus proyectos.
2. Web Quality Skills (rendimiento, Core Web Vitals, accesibilidad y SEO)
Fuente: addyosmani/web-quality-skills Estrellas: 496 Autor: Addy Osmani Licencia: MIT Última actualización: enero de 2026 SKILL.md verificados: Sí (6 archivos SKILL.md en los directorios de las skills)
La mayoría de los desarrolladores web reconoce el nombre de Addy Osmani. Como líder de ingeniería en Chrome y autor de libros sobre patrones de diseño de JavaScript, sus conocimientos sobre calidad web son muy valorados. Esta colección reúne esa experiencia en seis Claude Skills que abarcan todo el espectro de optimización de la calidad web.
Las seis skills
Skill | Enfoque | Frases de activación |
|---|---|---|
| Velocidad de carga, optimización de recursos y almacenamiento en caché | «acelera mi sitio», «optimiza el rendimiento», «reduce el tiempo de carga» |
| Optimización de LCP, INP y CLS | «mejora Core Web Vitals», «corrige LCP», «reduce CLS» |
| Cumplimiento de WCAG 2.1 y compatibilidad con lectores de pantalla | «mejora la accesibilidad», «auditoría de a11y», «cumplimiento de WCAG» |
| Mejores prácticas generales para la web | «mejores prácticas web», «mejora la calidad del código» |
| Optimización para motores de búsqueda | «mejora el SEO», «optimización para buscadores» |
| Auditoría integral de todas las categorías | «audita mi sitio», «revisión de calidad web» |
Qué hace que estas skills sean buenas
La skill de rendimiento por sí sola incluye una tabla completa de presupuesto de rendimiento (peso total de la página inferior a 1.5 MB, JavaScript comprimido inferior a 300 KB e imágenes antes del pliegue inferior a 500 KB), optimización de la ruta crítica de renderizado con ejemplos de código, orientación para elegir formatos de imagen, estrategias de carga de fuentes, encabezados de caché, patrones de rendimiento en tiempo de ejecución (evitar el thrashing del diseño, aplicar debounce y usar requestAnimationFrame) y patrones para cargar scripts de terceros.
La skill de Core Web Vitals desglosa cada una de las tres métricas (LCP, INP, CLS) con listas de verificación de optimización específicas, causas comunes de puntuaciones bajas, fragmentos de código para depuración y soluciones específicas para Next.js, React y Vue/Nuxt. El nivel de detalle es notable. Solo para INP, cubre la reducción del retraso de entrada, la optimización de controladores de eventos con requestIdleCallback para analíticas, la postergación de scripts de terceros y patrones específicos de React con useTransition y React.memo.
La skill de accesibilidad cubre WCAG 2.1 en sus tres niveles de conformidad (A, AA, AAA), con los principios POUR (perceptible, operable, comprensible y robusto) y ejemplos prácticos de código.
Instalación
git clone https://github.com/addyosmani/web-quality-skills.git
cp -r web-quality-skills/skills/* ~/.claude/skills/Uso
Estas skills se activan según el contexto. Pregúntale a Claude sobre cualquier aspecto de la calidad web y se cargará la skill adecuada:
My site's LCP is 4.2 seconds. Help me fix it.
Run an accessibility audit on this component.
Optimize the performance of this React app.
What's causing layout shifts on this page?Para quién es: Desarrolladores de frontend, desarrolladores full stack que trabajan en aplicaciones web y cualquier persona a quien le importen las puntuaciones de Lighthouse y la experiencia del usuario.
Recursos relacionados de Snyk:
3. Agent Skills de HashiCorp (generación de código Terraform, pruebas y módulos)
Fuente: hashicorp/agent-skills Estrellas: 303 Licencia: MPL-2.0 Última actualización: enero de 2026 SKILL.md verificado: Sí (varios archivos SKILL.md en los directorios terraform/ y packer/)
HashiCorp, la empresa detrás de Terraform, Vault, Consul y Packer, publicó su propia colección oficial de Agent Skills. Cuando el creador de una herramienta de infraestructura publica skills para trabajar con ella, el resultado suele ser una fuente autorizada. Este es uno de esos casos.
Qué incluye
La colección se organiza en tres categorías de complementos de Terraform y una categoría de Packer:
Generación de código de Terraform incluye:
terraform-style-guide: genera HCL de Terraform siguiendo las convenciones oficiales de estilo de HashiCorp. Cubre la organización de archivos (terraform.tf, providers.tf, main.tf, variables.tf, outputs.tf, locals.tf), las convenciones de nomenclatura, la validación de variables, las prácticas recomendadas de seguridad (cifrado de forma predeterminada, grupos de seguridad con privilegios mínimos y sin credenciales codificadas) y una lista de verificación para la revisión de código.terraform-test: una guía completa para escribir pruebas integradas de Terraform (archivos .tftest.hcl). Con casi 20,000 caracteres, esta skill cubre bloques test, bloques run, aserciones, proveedores simulados (desde Terraform 1.7.0), ejecución paralela (desde 1.9.0), administración de claves de estado, expect_failures para pruebas de validación y patrones comunes para pruebas unitarias (modo plan) frente a pruebas de integración (modo apply).azure-verified-modules: especificaciones para Azure Verified Modules.
Generación de módulos de Terraform incluye:
refactor-module: orientación para refactorizar Terraform existente en módulos reutilizables.terraform-stacks: compatibilidad con HCP Terraform Stacks.
Desarrollo de proveedores de Terraform cubre la creación de proveedores personalizados de Terraform.
Por qué es valiosa
La skill terraform-test por sí sola justifica instalar la colección. Escribir pruebas de Terraform es una de esas tareas en las que la sintaxis es sencilla, pero los patrones no son evidentes. ¿Cuándo conviene usar el modo plan en lugar del modo apply? ¿Cómo funcionan los proveedores simulados? ¿Cuál es la forma correcta de probar la creación condicional de recursos o validar que una variable rechace entradas no válidas? Esta skill codifica las respuestas a todas esas preguntas con ejemplos listos para producción.
La skill de guía de estilo garantiza que el código de Terraform generado siga las convenciones de HashiCorp y no una mezcla aleatoria de patrones tomados de distintas publicaciones de blog.
Instalación
# Via plugin marketplace
/plugin marketplace add hashicorp/agent-skills
# Select terraform plugins
/plugin menuO manualmente:
git clone https://github.com/hashicorp/agent-skills.git
cp -r agent-skills/terraform/code-generation/skills/* ~/.claude/skills/
cp -r agent-skills/terraform/module-generation/skills/* ~/.claude/skills/Uso
Generate a Terraform module for a VPC with public and private subnets
Write tests for this Terraform module
Refactor this Terraform configuration into reusable modules
Review this Terraform code for style and security issuesPara quién es: Ingenieros de DevOps, desarrolladores de infraestructura, equipos de plataforma y cualquier persona que escriba Terraform. Si Terraform forma parte de tu trabajo diario, estas skills son esenciales.
4. Claude Code Skills: flujo de trabajo integral de entrega
Fuente: levnikolaevich/claude-code-skills Estrellas: 82 Licencia: MIT Última actualización: febrero de 2026 SKILL.md verificado: Sí (más de 50 archivos SKILL.md en los directorios de skills)
Esta es la colección de skills más ambiciosa de esta lista. Intenta codificar todo el ciclo de vida de entrega de software en Claude Skills, desde la investigación inicial y el descubrimiento de estándares hasta la planificación de épicas, la creación de historias, el desglose de tareas, la implementación, la revisión de código, las pruebas, los controles de calidad y las auditorías de documentación.
El sistema de numeración de las skills
La colección usa una convención de nomenclatura numerada que refleja el orden del flujo de trabajo de entrega:
Rango | Fase | Ejemplos de skills |
|---|---|---|
001-002 | Investigación |
|
100-150 | Documentación |
|
200-230 | Planificación |
|
300-310 | Administración de tareas |
|
400-404 | Ejecución |
|
500-513 | Calidad |
|
600-624 | Auditoría |
|
Cómo funciona
Las skills están diseñadas para trabajar en conjunto dentro de un flujo. Por ejemplo, la skill task-executor (ln-401) toma una sola tarea desde "Todo" hasta "To Review" siguiendo un flujo de trabajo estricto: carga el contexto de las guías y los ADR vinculados, cambia el estado de la tarea a "In Progress", implementa siguiendo los principios KISS/YAGNI, ejecuta typecheck y lint y luego la pasa a "To Review" con un comentario de resumen. No confirma el código de forma explícita (esa es la tarea del revisor en ln-402) ni crea pruebas nuevas (eso le corresponde al ejecutor de pruebas en ln-404).
La colección es compatible tanto con la integración de Linear (para equipos que usan Linear para la administración de proyectos) como con un modo basado en archivos que usa archivos markdown para las tareas y un tablero kanban. Así, está al alcance de todos, sin importar cómo administren sus proyectos.
Qué la hace destacar
La mayoría de las Claude Skills enseñan a Claude a hacer bien una sola cosa. Esta colección le enseña a participar en el flujo de trabajo de un equipo de desarrollo. La separación de responsabilidades está bien pensada: quien implementa no confirma el código, quien revisa no implementa y quien ejecuta las pruebas no escribe código de producción. Esto refleja cómo trabajan en realidad los buenos equipos de ingeniería.
Instalación
# Via plugin marketplace
/plugin marketplace add levnikolaevich/claude-code-skills
# Or manually
git clone https://github.com/levnikolaevich/claude-code-skills.git
cp -r claude-code-skills/.claude/skills/* ~/.claude/skills/ # if skills are in .claude/
# Or symlink the skill directories you needUso
Las skills funcionan como un flujo coordinado, pero también puedes usar cada una por separado:
Decompose this feature into epics and stories
Create tasks for this user story with estimates
Execute task PROJ-123
Review the implementation of task PROJ-124
Run quality gates on this storyPara quién es: Líderes técnicos y desarrolladores sénior que quieren que Claude siga el proceso de desarrollo de su equipo, no solo que escriba código. Los equipos que ya usan flujos de trabajo de entrega estructurados (con o sin Linear) obtendrán el mayor beneficio.
5. Claude Agentic Framework: skills esenciales de ingeniería
Fuente: dralgorhythm/claude-agentic-framework Estrellas: 15 Licencia: No especificada Última actualización: febrero de 2026 SKILL.md verificado: Sí (9 archivos SKILL.md de ingeniería esenciales y más de 74 en todas las categorías)
Este framework adopta un enfoque distinto al de las otras colecciones de esta lista. En lugar de enfocarse en un solo flujo de trabajo o dominio, ofrece un conjunto amplio de skills de ingeniería fundamentales organizadas en categorías: ingeniería esencial, arquitectura, diseño, lenguajes, operaciones, seguridad y producto.
La categoría de ingeniería esencial es la más pertinente para desarrolladores en general e incluye nueve skills que cubren prácticas fundamentales de desarrollo.
Skills esenciales de ingeniería
Skill | Propósito | Cuándo se activa |
|---|---|---|
| Ciclo TDD Red-Green-Refactor | Al iniciar funciones nuevas o corregir errores |
| Resolución sistemática de problemas | Errores, fallas en pruebas y comportamientos inesperados |
| Reestructuración segura del código | Al mejorar código existente |
| Patrones de implementación limpia | Al escribir código nuevo |
| Prácticas recomendadas para escribir pruebas | Al agregar pruebas o mejorar la cobertura |
| Optimización del rendimiento | Código lento y cuellos de botella |
| Administración de paquetes y versiones | Al actualizar, agregar o auditar dependencias |
| Patrones de manejo de datos | Consultas de bases de datos y transformaciones de datos |
| Renderizado de datos en interfaces de usuario | Al crear visualizaciones de datos y paneles |
Por qué son útiles
Por ejemplo, la skill de TDD guía a Claude por el ciclo Red-Green-Refactor con ejemplos concretos de TypeScript y consejos prácticos sobre cuándo resulta más útil TDD (funciones nuevas con requisitos claros, corrección de errores, lógica de negocio compleja y desarrollo de contratos de API) y cuándo lo es menos (código exploratorio, cambios en el diseño de la interfaz y operaciones CRUD sencillas).
La skill de depuración ofrece un flujo de trabajo estructurado: reproducir, aislar, rastrear, plantear hipótesis, probar, corregir y verificar. Incluye una lista de causas comunes (null/undefined, errores de desfase por uno, tiempos asíncronos, mutación de estado y coerción de tipos) e integración con Chrome DevTools mediante MCP para depurar el frontend.
Estas skills son intencionalmente concisas (la mayoría tiene menos de 2,500 caracteres) y se centran en la metodología, no en lenguajes específicos. Funcionan como una "disciplina de ingeniería" que Claude aplica en distintos proyectos.
Instalación
git clone https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework.git
cp -r claude-agentic-framework/.claude/skills/core-engineering/* ~/.claude/skills/O para instalar el framework completo (todas las categorías):
cp -r claude-agentic-framework/.claude/skills/* ~/.claude/skills/Uso
Estas skills se activan según el contexto de tu tarea:
Fix the failing test in auth.test.ts
Refactor this function to reduce complexity
Add unit tests for the payment module
Debug why the API is returning 500 errors
Optimize this database query that's taking 3 secondsPara quién es: Desarrolladores que quieren que Claude siga buenas prácticas de ingeniería de forma predeterminada. Como son ligeras e independientes del lenguaje, son buenas candidatas para instalar a nivel de usuario junto con skills más especializadas.

Brian Clark, de Snyk, comprueba si Claude puede mejorar la seguridad del código, una tarea en la que tener skills de depuración y pruebas instaladas ayuda a Claude a adoptar un enfoque más sistemático.
6. Skill de revisión de GitHub PR
Fuente: aidankinzett/claude-git-pr-skill Estrellas: 0 Licencia: No especificada Última actualización: diciembre de 2025 SKILL.md verificado: Sí
Esta skill tiene cero estrellas en GitHub y es una de las mejor elaboradas de esta lista. La cantidad de estrellas es una señal útil para descubrir proyectos, pero no siempre se correlaciona con la calidad. Este es un caso en el que un desarrollador resolvió bien un problema específico y publicó la solución.
El problema: lograr que Claude revise pull request con la CLI gh de forma profesional, agrupada y segura. Sin indicaciones, Claude suele publicar comentarios de revisión uno por uno (inundando al autor de la PR con notificaciones), omitir el patrón de revisión pendiente o publicar revisiones sin pedir aprobación primero.
Qué hace
La skill define un flujo de trabajo estricto para revisar PR:
Verifica los requisitos previos. Comprueba que la CLI
ghesté instalada y autenticada antes de intentar cualquier acción.Prepara el borrador de la revisión. Analiza la PR y prepara todos los comentarios con sugerencias de código.
Muéstrale al usuario exactamente qué se publicará. Presenta cada comentario con la ruta del archivo, el número de línea, el texto del comentario y las sugerencias de código mediante la herramienta AskUserQuestion.
Obtén aprobación explícita. Espera la confirmación antes de publicar cualquier contenido.
Publica usando el patrón de revisión pendiente. Crea siempre primero una revisión pendiente, agrupa todos los comentarios y luego envíala con el tipo de evento adecuado (APPROVE, REQUEST_CHANGES o COMMENT).
La skill incluye una sección "Señales de alerta" que enumera de forma explícita las justificaciones que Claude podría usar para saltarse pasos: "El usuario dijo ASAP, así que omitiré la revisión pendiente", "Solo hay un comentario, así que lo publicaré directamente" y "Lo publicaré y luego le diré qué publiqué". Cada una se señala como un patrón que hay que detener y corregir.
Por qué importa el patrón de revisión pendiente
Las llamadas a gh api están documentadas en detalle, incluida la sintaxis exacta para crear revisiones pendientes con varios comentarios, manejar sugerencias de código con formato Markdown y enviar revisiones con el tipo de evento correcto. La tabla de errores comunes abarca problemas como olvidar poner entre comillas los parámetros comments[][], usar los indicadores -f en lugar de -F (o viceversa) y no obtener primero el SHA del commit.
Instalación
git clone https://github.com/aidankinzett/claude-git-pr-skill.git
cp -r claude-git-pr-skill/github-pr-review/skills/github-pr-review ~/.claude/skills/Uso
Review PR #42 for code quality and security issues
Look at the changes in this pull request and suggest improvements
Review the open PR on this branchPara quién es: Cualquier desarrollador que revise pull requests (es decir, la mayoría). Esta habilidad evita que Claude cometa errores vergonzosos al publicar comentarios de revisión públicos.
7. Snyk Fix
Fuente: snyk/studio-recipes (ruta: command_directives/synchronous_remediation/claude_code/skills/snyk-fix) Estrellas: 3 Licencia: Apache-2.0 Última actualización: febrero de 2026 SKILL.md verificado: Sí
Esta es la habilidad oficial de Claude de Snyk para la corrección automatizada de vulnerabilidades. Cierra la brecha entre detectar problemas de seguridad y solucionarlos, sin salir de la terminal.

Brian Clark, de Snyk, crea una aplicación para tomar notas con Claude y luego la analiza en busca de vulnerabilidades; así demuestra el flujo de detección y corrección que automatiza la habilidad snyk-fix.
Qué hace
La habilidad define un flujo de trabajo de siete fases: analizar la solicitud, hacer un análisis con Snyk, analizar los hallazgos, corregir la vulnerabilidad, validar la corrección, resumir los resultados y, de manera opcional, crear un pull request. Gestiona tanto las vulnerabilidades de código (SAST con Snyk Code) como las vulnerabilidades de dependencias (SCA) mediante la integración de Snyk MCP.
Solicitud | Comportamiento |
|---|---|
«solucionar problemas de seguridad» | Detecta automáticamente el tipo de análisis y corrige el problema de mayor prioridad |
«solucionar vulnerabilidades de código» | Solo análisis SAST |
«solucionar vulnerabilidades de dependencias» | Solo análisis SCA |
«solucionar SNYK-JS-LODASH-1018905» | Corrige un problema específico de Snyk por ID |
«solucionar CVE-2021-44228» | Busca y corrige una CVE específica |
«solucionar XSS en server.ts» | Analiza el código de un archivo específico |
Para las vulnerabilidades de código, la habilidad agrupa todas las instancias del mismo tipo de vulnerabilidad en un mismo archivo y las corrige juntas, empezando desde abajo para evitar cambios en los números de línea. Para las vulnerabilidades de dependencias, encuentra la versión mínima que resuelve el problema, verifica si hay cambios incompatibles y vuelve a generar el archivo de bloqueo.
En la fase de validación, vuelve a ejecutar el análisis de Snyk para confirmar que se haya resuelto la vulnerabilidad, ejecuta tu conjunto de pruebas y busca regresiones. Si la corrección introduce nuevas vulnerabilidades, vuelve a intentarlo (hasta tres veces) o revierte los cambios.
Requisitos previos
Esta habilidad requiere que el servidor Snyk MCP esté configurado en tu entorno de Claude Code.

Este tutorial explica cómo configurar servidores MCP en Claude Code CLI, incluida la integración de Snyk que hace posible el flujo de análisis y corrección.
Instalación
git clone https://github.com/snyk/studio-recipes.git
cp -r studio-recipes/command_directives/synchronous_remediation/claude_code/skills/snyk-fix ~/.claude/skills/Uso
/snyk-fix
fix security issues in this project
fix the path traversal vulnerability in src/api/files.ts
fix CVE-2021-44228Para quién es: Cualquier desarrollador que quiera pasar de detectar vulnerabilidades a validar una corrección sin salir de la terminal. La habilidad funciona con cualquier base de código compatible con Snyk, que abarca la mayoría de los lenguajes de programación y administradores de paquetes populares.
Recursos relacionados de Snyk:
8. Superpowers
Fuente: obra/superpowers Estrellas: 227,756 Licencia: MIT Última actualización: junio de 2026
Superpowers, de Jesse Vincent (obra), es por mucho el proyecto de Claude Skills más popular y tiene un enfoque distinto al de las opciones anteriores. En lugar de ofrecer una sola capacidad, proporciona una metodología completa y definida para el desarrollo de software, construida a partir de habilidades combinables y de las instrucciones que hacen que Claude las use de verdad. Mientras que las opciones anteriores mejoran una parte específica del flujo de trabajo, Superpowers integra el ciclo completo.
Qué abarca: El framework interviene desde el momento en que empiezas a crear. En lugar de saltar directamente al código, el agente extrae una especificación de la conversación, te muestra el diseño en fragmentos lo suficientemente breves como para leerlos y, solo entonces, redacta un plan de implementación que prioriza el TDD rojo/verde riguroso, YAGNI y DRY. Cuando le das luz verde, ejecuta un proceso de desarrollo basado en subagentes: los agentes trabajan tarea por tarea, solicitan y reciben revisiones de código, verifican antes de marcar algo como terminado y usan git worktrees para mantener el trabajo aislado. El conjunto de habilidades abarca la lluvia de ideas, la redacción y ejecución de planes, la depuración sistemática y el cierre ordenado de una rama de desarrollo.
Para quién es: Desarrolladores que quieren que el agente incorpore disciplina, en lugar de tener que proporcionársela manualmente en cada tarea. Si alguna vez has visto a un agente de IA saltarse el plan y las pruebas para luego producir con toda confianza algo incorrecto, Superpowers es el antídoto estructurado. También sirve como referencia si estás creando tus propias habilidades, ya que muestra cómo se integra una biblioteca coherente de habilidades combinables.
Dónde encontrar e instalar Claude Skills (marketplace, GitHub y directorios de la comunidad)
Anthropic presentó Agent Skills en octubre de 2025 y no existe un sitio web de marketplace oficial único. En Claude Code, el marketplace oficial de plugins en github.com/anthropics/claude-plugins-official se carga al iniciar, así que puedes explorar e instalar habilidades con el comando /plugin. La biblioteca de referencia de ejemplos de habilidades de Anthropic está en github.com/anthropics/skills. También puedes colocar una habilidad en ~/.claude/skills/ para todos tus proyectos o en .claude/skills/ para un solo repositorio.
Además de los repositorios oficiales, miles de habilidades de la comunidad están distribuidas por GitHub en listas seleccionadas, como travisvn/awesome-claude-skills y VoltAgent/awesome-agent-skills, así como en sitios de directorios no oficiales que las recopilan. Una habilidad es una carpeta SKILL.md con scripts opcionales que Claude ejecuta; por eso, una maliciosa puede ocultar una shell inversa en esas instrucciones y ejecutarla en cuanto se carga la habilidad. Las investigaciones sobre marketplaces de habilidades contaminadas también han demostrado que los analizadores automáticos de habilidades generan una falsa sensación de seguridad, porque instrucciones que parecen inofensivas pueden encadenarse para obtener acceso al shell. Revisa cualquier habilidad de una fuente no oficial antes de instalarla y limita a qué puede acceder.
Una nota sobre la seguridad de las habilidades
Hay una ironía importante en ampliar tu entorno de desarrollo con habilidades creadas por la comunidad: estás agregando código de terceros a la herramienta que escribe tu código. El estudio ToxicSkills de Snyk descubrió que el 13 % de las habilidades evaluadas contenían fallas de seguridad críticas y que algunas intentaban activamente exfiltrar credenciales. La investigación De SKILL.md al acceso al shell demostró cómo tres líneas de Markdown en un archivo de habilidades pueden dar a un atacante acceso al shell de tu máquina.
Antes de instalar cualquier habilidad:
Lee el archivo
SKILL.mdy todos los scripts incluidos. Las habilidades son archivos Markdown y scripts de shell, no binarios compilados. Puedes leerlos línea por línea.Verifica la fuente. Las habilidades de empresas consolidadas (HashiCorp, Snyk) y desarrolladores reconocidos (Addy Osmani) implican menos riesgo que las de repositorios anónimos.
Revisa los permisos. El campo de metadatos iniciales
allowed-toolsmuestra qué herramientas puede usar una habilidad. Una habilidad que solicite acceso aBashrequiere más escrutinio que una que solo useReadyGrep.Analiza con Snyk. Si ya usas Snyk Code o la integración de Snyk MCP, puedes analizar los scripts de las habilidades igual que cualquier otro código.
Las habilidades de esta lista provienen de fuentes confiables y tienen un propósito claro. Pero el principio general sigue siendo el mismo: revisa antes de instalar.
Para concluir
Claude Skills ocupan un punto ideal entre «solo un prompt» y «una integración completa». Ofrecen a los desarrolladores flujos de trabajo estructurados y repetibles sin la carga de ejecutar servidores MCP ni crear herramientas personalizadas. La habilidad planning-with-files, con más de 13,000 estrellas, demuestra por sí sola que los desarrolladores tienen un interés real en este tipo de asistencia de IA estructurada.
Lo que hace que valga la pena instalar las habilidades de esta lista es que incorporan conocimientos de ingeniería reales. Las habilidades de Terraform de HashiCorp reflejan años de buenas prácticas de infraestructura. Las habilidades de calidad web de Addy Osmani sintetizan las investigaciones sobre rendimiento del equipo de Chrome en instrucciones prácticas para Claude. La colección de flujos de trabajo de entrega refleja cómo los buenos equipos de ingeniería separan la implementación, la revisión y las pruebas.
El ecosistema aún es joven. Cada día aparecen nuevas habilidades y su calidad varía mucho. Pero el estándar abierto que sustenta Agent Skills (compatible con Claude Code, Codex, Cursor y Gemini CLI) significa que las habilidades que instales hoy probablemente funcionen mañana, sin importar qué asistente de programación uses. Esa portabilidad, junto con lo fácil que es instalarlas (copiar un directorio y reiniciar Claude), convierte las habilidades en una de las inversiones más rentables que puedes hacer en tu flujo de trabajo de desarrollo asistido por IA.
Si acabas de empezar con Claude Skills, comienza con planning-with-files y una o dos habilidades relevantes para tu trabajo diario. Notarás la diferencia de productividad en tareas de varios pasos desde la primera sesión.
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