Descubre la solución completa de Evo AI-SPM.
Los modelos de IA, los paquetes y las bibliotecas, las habilidades y los servidores MCP están integrados en todo tu código y las aplicaciones que has lanzado, y son invisibles para los escáneres tradicionales.
No existen CVE para los modelos ni una forma estándar de evaluar a gran escala los riesgos de las licencias, la exposición de datos o el comportamiento inseguro de los agentes.
Las listas estáticas aprobadas y las revisiones basadas en tickets ralentizan a los equipos, y los desarrolladores las evitan para publicar más rápido.
Evo AI-SPM descubre, asigna puntuaciones y gobierna la IA en el código y en producción, ampliando tus flujos de trabajo existentes de Snyk SCA, SAST y CI/CD sin fricciones.
Discovery mapea continuamente modelos de IA, agentes, frameworks, conjuntos de datos, servidores MCP y Skills en tu código y aplicaciones en ejecución, generando un inventario de materiales de IA (AI-BOM) y mapas de relaciones que muestran qué aplicaciones y modelos están vinculados a tus datos.
Risk Intelligence va más allá de las categorías de riesgo generales; cada puntuación se desglosa desde la categoría hasta los objetivos específicos de los atacantes, para que sepas exactamente qué medidas de protección implementar. Evo puntúa cada modelo descubierto en cinco categorías de seguridad mediante la Tasa de éxito de los ataques: el porcentaje de ataques adversarios reales que tienen éxito, en un índice independiente de 0 a 1000 por categoría. Como el contexto cambia el riesgo, los modelos también se prueban dentro de arquetipos de agentes realistas: agentes de programación, agentes de datos internos, asistentes personales y chatbots orientados al cliente, para que veas cómo cambia el riesgo según la implementación.
Policy convierte la intención expresada en lenguaje sencillo en barreras de protección aplicables y listas para auditorías, e incluye cinco políticas creadas por expertos que están activas desde el primer día y generan alertas automáticamente (es decir, cuando el índice de riesgo de un modelo supera los 300).
Gobierna la IA con confianza. Obtén un sistema de registro para los activos de IA y aplica políticas en el código y en producción, sin ralentizar la innovación.
Elimina la IA en la sombra y prioriza los riesgos reales. Descubre automáticamente los activos de IA en el código y aplica controles directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores.
Escala la IA sin fricciones de seguridad. Preaprueba modelos, agentes y herramientas antes de llevarlos a producción, y mantén la visibilidad a medida que evoluciona la arquitectura.