La crisis de seguridad de la IA en tu entorno de Python

A medida que se dispara la velocidad de desarrollo, ¿sabes realmente a qué puede acceder tu entorno de IA? 

En este documento técnico, descubre las superficies de ataque que se esconden a plena vista en los entornos modernos de IA con Python y cómo recuperar la visibilidad y el control.  

Aprenderás a:  

• Detectar flujos tóxicos con el análisis de MCP antes de que se conviertan en incidentes. 

• Generar una AI-BOM, detectar la IA en la sombra y ejecutar pruebas automatizadas de red team con Evo by Snyk.

• Auditar los riesgos de los componentes de IA para mantener el cumplimiento continuo.