Encontre, corrija automaticamente e priorize de forma inteligente com as ferramentas de segurança de código baseadas em IA da Snyk

Durante o aguardado Snyk Launch 2024, anunciamos a disponibilidade geral do recurso de correção automática do Snyk Code, DeepCode AI Fix, baseado em nossa máquina de IA, DeepCode AI. Para comemorar esse marco, vamos explorar como os recursos baseados em IA da Snyk diferenciam nossa abordagem de segurança de aplicativos.

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A IA está na mente de todos, assim como suas inúmeras aplicações que oferecem uma grande variedade de soluções (e problemas). A segurança de aplicativos não está imune a essa revolução da IA. O problema de código inseguro continua sendo crucial. Com os novos e crescentes riscos relacionados à IA, como a produção em grande escala de código vulnerável gerado por IA, a segurança do código torna-se ainda mais essencial. 

Segurança moderna de aplicativos para desenvolvimento de software baseado em IA

No mundo da IA atual, o desenvolvimento acelerado, a mudança rápida e o crescimento inédito dos desafios de segurança exigem uma nova abordagem para a segurança de aplicativos. Para ampliar a segurança de aplicativos de forma eficaz e acompanhar o ritmo da IA, é imprescindível antecipar a segurança e priorizar questões de segurança de forma mais inteligente. Para isso, precisamos de ferramentas de segurança de IA que nos capacitem a:

Primeiro: corrigir antecipadamente no IDE

Acompanhar as vulnerabilidades geradas por IA significa velocidade e ação antecipada. A antecipação da segurança executando verificações de segurança diretamente no IDE é o primeiro ponto de intervenção. Ela acelera o desenvolvimento, eliminando a necessidade de compilar o código antes da verificação, permitindo ação imediata para resolver os problemas e fornecendo um ambiente de correção integrado, sem a necessidade de mudança de contexto. 

O Snyk Code, uma ferramenta de SAST com foco no desenvolvedor baseada em nossa IA proprietária, o DeepCode AI, oferece uma solução rápida e proativa. Executado no IDE, o Snyk Code capacita os desenvolvedores a eliminar problemas muito antes que se propaguem no pipeline e se tornem caros e complexos para resolver.

Em segundo lugar: automatize a detecção e a correção para verificar e corrigir automaticamente com agilidade, escala e precisão

Não é suficiente encontrar os problemas de segurança no código, O trabalho só é concluído quando esses problemas são corrigidos. Para fazer isso de forma eficiente e correta, você precisa de resultados de verificação confiáveis. Uma boa ferramenta de detecção não é suficiente sem um componente de correção automática confiável que possa acompanhar o ritmo. Da mesma forma, a qualidade de um sistema de correção automática da ferramenta de detecção com a qual está associado. Os dois componentes devem funcionar de forma conjunta e integrada.

As ferramentas baseadas em IA podem acelerar significativamente a detecção e a correção de vulnerabilidades do código gerado por ferramentas de codificação baseada em IA e LLMs. No entanto, para obter todos os benefícios da velocidade e da escala dessas ferramentas, a precisão também é necessária. Uma ferramenta que gera resultados confiáveis ajuda a evitar retrabalhos e a erosão do valor acumulado pelas verificações rápidas. 

O Snyk Code, a plataforma líder de DevSecOps, oferece o DeepCode AI Fix, um recurso de correção automática de vulnerabilidades baseado em LLM. Essa ferramenta capacita desenvolvedores a utilizar ferramentas de IA generativa com segurança, detectando e corrigindo automaticamente código inseguro sem interromper o fluxo de trabalho dos desenvolvedores. Uma empresa Fortune 100 usou o Snyk Code para reduzir em 84% o tempo médio de correção usando o plugin de IDE do Snyk Code para aumentar de forma rápida e consistente a escala da segurança do código na equipe.

Encontrar: verificação de SAST baseada em IA 

A IA especializada do Snyk Code é criada, treinada e ajustada exclusivamente para segurança. O grau de precisão dos resultados (graças aos dados de treinamento altamente selecionados e à rapidez de análise) comprova essa especialização profunda. O Snyk Code executa verificações de SAST 50 vezes mais rápidas que ferramentas antigas e 2,4 vezes mais rápidas que outras ferramentas de SAST modernas. Além disso, a precisão do Snyk Code no OWASP Benchmark é quase 20 pontos percentuais maior que a solução de SAST de uma conhecida marca de desenvolvedores para código gerado por IA. Isso significa que a IA do Snyk Code reduz a poluição dos falsos positivos e o perigo dos falsos negativos, simplificando os resultados das verificações e oferecendo economias reais de tempo para os desenvolvedores. 

Corrigir: correção automática de código baseado em IA 

Para que os desenvolvedores aproveitem integralmente a velocidade de detecção do Snyk Code, a correção precisa ser igualmente eficiente. A eficiência da detecção de vulnerabilidades está aumentando, mas a correção desses riscos de segurança continua tediosa e demorada. Agora, com o código gerado por IA introduzindo vulnerabilidades em maior velocidade e volume do que nunca, a correção é ainda mais demorada. Os desenvolvedores precisam identificar problemas de segurança e determinar como corrigi-los de forma eficiente, causando perda de ritmo e taxas de correção reduzidas que levam ao aumento da dívida de segurança e a soluções temporárias inseguras e apressadas.

Para corrigir vulnerabilidades de código, eliminar a dívida de segurança e abstrair o trabalho cada vez mais demorado de correção, você precisa de uma ferramenta de SAST baseada em IA que automatiza a correção com simplicidade e rapidez e se integra estreitamente aos fluxos de trabalho dos desenvolvedores. O recurso de correção automática DeepCode AI Fix do Snyk Code faz exatamente isso. No momento, o DeepCode AI Fix está disponível apenas para acesso antecipado, mas sua disponibilidade geral será anunciada em 29 de outubro de 2024.

Como ativar o DeepCode AI Fix nas configurações da Snyk

Nesse dia, ative o Snyk Code Fix nas configurações da Snyk conforme mostrado na imagem acima ou, se ainda não tiver o Snyk Code, crie sua conta Snyk, aprenda a usar o Snyk no IDE e comece a corrigir de forma automática e confiável na velocidade da IA.

Correção automática mais segura

DeepCode AI Fix apresentando algumas sugestões de correção. O desenvolvedor clica em “Aplicar correção” após selecionar a sugestão preferida.

O DeepCode AI Fix funciona apresentando até cinco sugestões de correção para um problema relatado pelo Snyk Code. O usuário escolhe a correção mais adequada para o contexto e a aplica com um único clique, confiante de que a correção não acrescentará problemas de segurança. E esse é o diferencial exclusivo do DeepCode AI Fix: ele não depende apenas da IA generativa para criar sugestões de correção para o desenvolvedor. 

Como especialistas em segurança, entendemos as limitações inerentes da IA generativa. Para abordar esses desafios, criamos nossa IA multimodelo proprietária, que combina metodologias distintas de IA para utilizar seus pontos fortes e reduzir seus possíveis pontos fracos. Como resultado, o DeepCode AI Fix é mais confiável do que as soluções de verificação de código com correções automáticas que dependem exclusivamente de LLMs ou de IAs de modelo único.

Além disso, o DeepCode AI Fix do Snyk Code é configurado para garantir que a segurança de todas as sugestões de correção seja automaticamente verificada pela IA simbólica baseada em regras do Snyk Codeantes de serem apresentadas ao desenvolvedor. Em outras palavras, o DeepCode AI Fix é executado no IDE e a segurança de suas sugestões de correção é verificada automaticamente pelo Snyk Code. Portanto, não é necessário compilar e verificar manualmente o código outra vez após a aplicação de uma correção automática. Desde o início, os desenvolvedores podem ver as sugestões de correção e aplicar a correção preferida com um clique.

E, por fim, o mais importante: o LLM do DeepCode AI Fix, assim como o restante da máquina de IA da Snyk, é constantemente aprimorado, treinado e minuciosamente ajustado por nossos especialistas em segurança, além de ser hospedado pela Snyk. Durante o treinamento do DeepCode AI, a Snyk garante a utilização exclusiva de código aberto com vulnerabilidades corrigidas e licenças permissivas. Além disso, nunca treinamos nossa IA com código de clientes. Isso significa que todas as correções de segurança são altamente confiáveis, pois são voltadas exclusivamente à segurança do código (como você já sabe, código funcional e código seguro são coisas muito diferentes) e não infringem nenhum direito de propriedade intelectual. Além disso, como hospedamos nossa própria máquina de IA, seus dados não serão enviados a servidores de terceiros (por exemplo, OpenAI), onde o controle sobre sua propriedade intelectual e a de seus clientes está fora de suas mãos. A Snyk não mantém dados de clientes.

Correções automáticas mais rápidas e precisas

Com o aprimoramento constante do LLM do DeepCode AI Fix, ele também lidera o mercado de correção automática em velocidade e precisão.

A recente melhoria do modelo LLM do DeepCode AI Fix e a expansão do suporte a linguagens para as ameaças do OWASP Top 10 (já são oito, com mais a caminho) pela Snyk contribuíram para um salto em velocidade e precisão. Essas melhorias também acrescentaram amplas funcionalidades. No momento, o DeepCode AI Fix aceita estas linguagens:

• JavaScript

• TypeScript

• Java

• Python

• C/C++ (suporte limitado)

• C# (suporte limitado)

• Go (suporte limitado)

• APEX (suporte limitado)

“Suporte limitado” significa o suporte atual abrange menos de 10 regras cobrindo o OWASP Top 10\. Dessas oito linguagens, Java, JavaScript, TypeScript e Python estarão disponíveis ao público em geral em 29 de outubro. As demais estão disponíveis somente para acesso antecipado. A nova experiência do DeepCode AI Fix estará disponível no VS Code e nos IDEs da JetBrains, seguida pelo suporte mais amplo a outros IDEs.

Além disso, nosso investimento substancial em inovação prepara a plataforma do Snyk DevSecOps para o futuro. Um resultado recente é o CodeReduce, uma tecnologia patenteada que melhora significativamente o desempenho de todos os principais modelos de IA testados, incluindo o popular modelo GPT-4 da OpenAI. 

O CodeReduce primeiro analisa o código relevante para ver quais partes são afetadas pelo defeito relatado e quais dão contexto a esse defeito. Em seguida, ele prioriza esses segmentos de código relevantes necessários para realizar a correção e direciona a eles o foco do mecanismo do DeepCode AI Fix. Dessa forma, a quantidade de código que o DeepCode AI Fix precisa processar é drasticamente reduzida, com dois resultados importantes: 1) ajuda a melhorar a qualidade das sugestões de correção e reduz alucinações; e 2) reduz o tempo de processamento do DeepCode AI Fix. 

É com essa priorização futurista e inteligente que o CodeReduce melhorou em até 20% a precisão do GPT-4\. Além disso, é ela que permite que o DeepCode AI Fix ofereça correções automáticas que levam apenas alguns segundos (uma velocidade líder do setor) e corrija vulnerabilidades com confiança, sem acrescentar problemas de segurança.

Comparação da precisão:

A Snyk supera outras ferramentas em termos de precisão, gerando correções exatas para várias categorias de análise de código, com até 20% de melhoria na maioria das métricas.

Em terceiro lugar: priorize com inteligência

A última área crítica que ferramentas modernas de segurança de código devem abordar é a priorização inteligente. O aumento do número de vulnerabilidades de segurança, em relação ao ritmo de desenvolvimento, exige um foco mais direcionado de forma inteligente. É relativamente fácil para uma ferramenta apresentar uma série de descobertas de segurança, mas isso não oferece muito valor para a equipe de segurança e pode exaurir o desenvolvedor. Para serem verdadeiramente úteis, essas ferramentas precisam organizar as descobertas em ordem de prioridade para os usuários.

As empresas têm prioridades, formas de trabalho ou configurações e perfis de risco variados. Um risco importante para 70% das organizações pode não ser importante para a sua. A Snyk decidiu abordar essa área complexa para permitir que as equipes se concentrem maximizar o impacto com o menor esforço. Na Snyk, sabemos que apenas cerca de 7% de todos os problemas de segurança são críticos. Portanto, acreditamos que as equipes podem fazer mais em menos tempo se as ajudarmos a priorizar esses 7%. 

Nossa abordagem exclusiva de filtragem de ruídos tem duas frentes. Concentramos nossos esforços no relato dos riscos mais significativos nas verificações do Snyk Code, simplificando os resultados para o usuário desde o início; e priorizamos as descobertas de risco usando a pontuação de risco da Snyk no Snyk Open Source e no Snyk Container, utilizando uma abordagem abrangente para aumentar a precisão.

A pontuação de risco da Snyk usa uma combinação de modelos binários e probabilísticos para medir a probabilidade de uma vulnerabilidade ser explorada e seu possível impacto. Além disso, ela considera vários fatores de risco objetivos e contextuais, como capacidade de alcance, maturidade do exploit, EPSS, métricas de CVSS, criticidade para os negócios etc.

A análise de vulnerabilidades alcançáveis da Snyk, baseada no DeepCode AI, identifica se um problema está relacionado a funções chamadas pelo aplicativo. Isso significa que o problema corre mais risco de ser explorado. A capacidade de alcance da Snyk, baseada em IA, pode analisar rapidamente o nosso banco de dados de vulnerabilidades para analisar funções relevantes e criar um gráfico de chamadas a fim de determinar se uma função vulnerável de um pacote de código aberto está sendo usada no aplicativo. Isso ajuda a identificar possíveis riscos de segurança. 

A pontuação de risco da Snyk, baseada na capacidade de alcance, está disponível em beta aberto para o Snyk Open Source e o Snyk Container. Saiba mais sobre a capacidade de alcance da Snyk aqui.

Conclusão

O espaço de segurança de aplicativos fica cada vez mais complexo e lotado. A Snyk reconhece que a luta pela segurança não é um combate rua a rua, representado por inúmeras soluções pontuais limitadas. Em vez disso, é uma batalha organizada e estruturada que exige uma abordagem consolidada, coordenada e priorizada para reunir os diferentes elementos em uma única plataforma e apresentar as grandes quantidades de dados de maneira significativa e impactante para as equipes. 

Usamos os recursos de IA não só para fazer mais rápido e melhor o que já fazíamos antes, mas também para oferecer às equipes uma maneira moderna de trabalhar, proporcionando insights e eficiência por meio da priorização.

O recurso de correção automática de código do Snyk Code, DeepCode AI Fix, será disponibilizado ao público em geral no final deste mês, em 29 de outubro. Por tempo limitado, seu uso será gratuito. Para ativar esse recurso, acesse suas configurações, localize o DeepCode AI Fix no menu à esquerda e ative-o conforme mostrado na imagem abaixo:

Como ativar o DeepCode AI Fix nas configurações da Snyk

Se você é cliente do Snyk Code, participe de nosso webinar sobre as atualizações de produtos para clientes no final de outubro para ver o DeepCode AI Fix em ação, demonstrando sua velocidade, precisão e facilidade de uso, entre outros destaques. Se você é iniciante na Snyk, está explorando ou precisa apenas de uma recapitulação, temos até uma nova aula do Snyk Learn sobre como detectar e corrigir problemas de forma automática, rápida e sem mudança de contexto usando o Snyk Code no IDE.

Você tem curiosidade sobre como a Snyk, líder no Gartner® Magic Quadrant™ de Testes de segurança de aplicativos de 2023, capacita organizações a adotar IA com segurança e quer experimentar os recursos de descoberta, priorização e correção inteligentes e baseados em IA? Acesse esta página para criar sua conta da Snyk e começar a experimentar agora mesmo um fluxo de trabalho mais proativo, fácil e simplificado.