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Mantente al tanto de las novedades sobre seguridad y las mejores prácticas de la mano de los principales expertos de Snyk.
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Detecta y corrige vulnerabilidades en tu código con IA: Claude Desktop y Snyk MCP Server
Integra Claude Desktop con el MCP Server oficial de Snyk para reforzar la seguridad de tu flujo de desarrollo. Aprende a configurar y usar las herramientas de análisis de seguridad de Snyk para detectar y corregir vulnerabilidades, optimizar DevSecOps y proteger tu código.
Detecta vulnerabilidades a tiempo: tu guía rápida de Snyk MCP
Integra la seguridad en los flujos de trabajo de IA con la guía rápida de Snyk MCP Server. Aprende sobre instalación, configuración, tipos de transporte, funciones principales de análisis de seguridad (Code, SCA, IaC) y reglas para herramientas de IA agéntica.
IA en el hacking ético: revolucionando las pruebas de ciberseguridad
La IA en el hacking ético revoluciona las pruebas de ciberseguridad. Descubre cómo transforma la evaluación de vulnerabilidades, las pruebas de penetración y la inteligencia de amenazas con herramientas y metodologías de vanguardia.
Cómo defenderse de Glassworm: el malware invisible que está reescribiendo la seguridad de la cadena de suministro
Defiéndete de Glassworm, el malware invisible que está reescribiendo la seguridad de la cadena de suministro. Aprende cómo anti-trojan-source detecta y previene estos ataques Unicode para proteger tus extensiones de VS Code y credenciales.
Detección y corrección de vulnerabilidades con Continue y Snyk MCP
Integra la seguridad directamente en tu flujo de trabajo de programación con IA. Aprende a usar el asistente de programación con IA de código abierto Continue con el Model Context Protocol (MCP) de Snyk Studio para detectar, corregir y verificar automáticamente vulnerabilidades de alta gravedad, como la inyección SQL, sin salir de tu IDE.
Caza de amenazas con IA: transforma la ciberseguridad mediante la automatización inteligente
Descubre cómo la caza de amenazas impulsada por IA transforma la ciberseguridad al detectar amenazas ocultas, automatizar el análisis y fortalecer las estrategias de defensa frente a ciberataques en constante evolución.
Evals para LLM: cómo funcionan los sistemas de evaluación de modelos de IA
Descubre cómo los frameworks de evaluación funcionan como pruebas de penetración para los LLM: ayudan a los equipos de ciberseguridad a evaluar la resistencia ante ataques adversarios, garantizar la precisión, gestionar riesgos e integrar la seguridad en el ciclo de vida de la IA.
Lo mejor y lo peor del vibe coding
El «vibe coding» con IA permite crear startups de miles de millones de dólares rápidamente, pero también genera enormes riesgos de seguridad. Con un 40 % del código generado por IA vulnerable y filtraciones importantes de datos, descubre lo mejor y lo peor de esta tendencia y cómo protegerla.