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12 riscos de segurança de IA que você não pode ignorar

Conheça os 12 riscos de segurança de IA mais urgentes e saiba como proteger sua empresa com boas práticas, detecção de ameaças e estratégias para desenvolver software seguro.

Human in the Loop: aproveite a expertise humana em sistemas de IA

Human-in-the-Loop (HITL) é uma abordagem de design que envolve ativamente as pessoas no treinamento e na curadoria dos resultados de sistemas de IA. Saiba mais sobre automação HITL em IA e machine learning.

Como prevenir falhas de controle de acesso em aplicações Python Flask

Se você desenvolve aplicações Python Flask para negócios modernos no estilo SaaS, essa vulnerabilidade certamente merece atenção. Saiba como prevenir falhas de controle de acesso em aplicações Python Flask.

O que é MCP em IA? Tudo o que você queria perguntar

MCP (Model Context Protocol) é a especificação da Anthropic que define como os LLMs (modelos de linguagem grandes) se comunicam, compartilham dados e usam recursos externos aos dados com que foram treinados.

A ascensão da IA agentiva e o que isso significa para nós

A IA agentiva é uma tecnologia inovadora capaz de tomar decisões e agir por conta própria para realizar tarefas. Mas qual é o impacto da IA agentiva na cibersegurança?

Detecção de intrusões e anomalias em IA: abordagens, ferramentas e estratégias

Conheça os sistemas de detecção de intrusões em IA (IDS) e as estratégias para detectar anomalias. Saiba como o aprendizado de máquina e o aprendizado profundo protegem modelos de IA contra ameaças emergentes e descubra quais ferramentas e abordagens usar.

IA generativa vs. IA preditiva: guia prático para profissionais de segurança

Confira um roteiro prático para implementar IA generativa e preditiva em segurança cibernética. Este guia apresenta critérios de decisão, orçamentos, cronogramas e planos por etapas para ajudar você a escolher a estratégia de IA certa para as necessidades de segurança da sua organização.

IA sombria: explorando os lados obscuros da inteligência artificial

Descubra como a IA sombria está transformando o cibercrime, os riscos que representa para a privacidade dos dados e como uma segurança proativa pode ajudar as organizações a se anteciparem às ameaças.

Como criar servidores MCP em Node.js que expõem recursos de dados para LLMs

Os MCPs são conhecidos por expor ferramentas que ampliam os recursos dos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), permitindo que realizem ações e invoquem funções genéricas implementadas por servidores MCP. Mas expor recursos de dados para LLMs é igualmente importante. Neste artigo, vamos criar um servidor MCP em JavaScript para executar em um ambiente Node.js e definir recursos como parte dos dados do servidor MCP.

IA para segurança ofensiva: como a ofensiva inteligente está mudando a cibersegurança

Veja como a IA está revolucionando a segurança ofensiva e capacitando equipes vermelhas com ferramentas avançadas de reconhecimento, geração de exploits e engenharia social.

O que você precisa saber sobre o protocolo Agent2Agent

Saiba como o novo protocolo Agent2Agent do Google pretende resolver a interoperabilidade entre IAs e permitir que agentes de IA colaborem em ambientes empresariais, eliminando silos, reduzindo a dependência de fornecedores e acelerando a automação.

Equilíbrio entre eficiência e segurança: proteção de APIs no e-commerce

Conheça estratégias essenciais para proteger APIs de varejo, resguardar os dados dos clientes e fortalecer a confiança no e-commerce, reduzindo vulnerabilidades e riscos.

O que é IA paralela? Como prevenir e gerenciar os riscos da IA

Conheça os riscos crescentes da IA paralela no desenvolvimento de software. Saiba quais ferramentas de IA são usadas, quais riscos estão associados a elas e como implementar as medidas de segurança necessárias.

Como garantir a conformidade com o PCI DSS: o papel dos testes SAST, DAST e de segurança de APIs

Atenda aos requisitos do PCI DSS com as melhores práticas e ferramentas como Snyk API & Web ou Snyk Learn. Proteja os dados de pagamento e fortaleça a confiança, simplificando auditorias e testes.

Segurança para desenvolvedores: agilidade e proteção em pipelines de CI/CD

Descubra como integrar a segurança aos pipelines de CI/CD ajuda desenvolvedores a entregar aplicações seguras e de alta qualidade sem abrir mão da velocidade ou da agilidade.

Estratégias, práticas recomendadas e ferramentas para avaliação de riscos de IA

À medida que a adoção da IA acelera, os riscos também aumentam. Neste artigo, exploramos estratégias essenciais para avaliar riscos de IA: da identificação de ameaças à implementação de práticas recomendadas e ao uso de ferramentas fundamentais para uma IA segura e responsável.

9 servidores MCP para desenho assistido por computador (CAD) com IA

Conheça 9 servidores do Model Context Protocol (MCP) que estão transformando o desenho assistido por computador (CAD) com IA. Automatize tarefas, do esboço à modelagem de conjuntos, em plataformas como AutoCAD, Fusion 360, FreeCAD e Onshape, e saiba como proteger seus projetos gerados por IA.

Como executar modelos de LLM localmente com Docker

Aprenda a executar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) localmente com Docker. Este guia rápido é para desenvolvedores que querem saber mais sobre como configurar modelos para rodar no próprio laptop.

Como instalar Python no macOS

Aprenda passo a passo como instalar Python no macOS. Este guia fácil explica como baixar, instalar e configurar Python no seu Mac, seja você iniciante ou desenvolvedor.

Desvendando a IA tradicional (simbólica)

Se o aprendizado profundo é instinto, a IA simbólica é sabedoria. Descubra o poder da IA tradicional, baseada em regras, por que sua explicabilidade é fundamental para a segurança e como ela cria sistemas híbridos poderosos quando combinada ao aprendizado de máquina.