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Démystifier l’IA traditionnelle (symbolique)

Si le deep learning relève de l’instinct, l’IA symbolique relève de la sagesse. Découvrez la puissance de l’IA traditionnelle fondée sur des règles, l’importance de son explicabilité pour la sécurité et la façon dont elle permet de créer de puissants systèmes hybrides lorsqu’elle est associée au machine learning.

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Comment créer des serveurs MCP Node.js qui exposent des ressources de données aux LLM

Les MCP sont réputés pour exposer des outils qui augmentent les capacités des grands modèles de langage (LLM), en leur permettant d’effectuer des actions et d’appeler des fonctions génériques implémentées par les serveurs MCP. Mais exposer des ressources de données aux LLM est tout aussi important. Dans cet article, nous allons créer un serveur MCP en JavaScript, exécuté avec Node.js, et définir des ressources parmi les points de données du serveur MCP.

Adversarial Inputs to Classifiers Understanding the Threat of Adversarial AI
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Tout savoir sur le protocole Agent2Agent

Découvrez comment le nouveau protocole Agent2Agent de Google entend résoudre les problèmes d’interopérabilité de l’IA et permettre aux agents d’IA de collaborer dans les environnements d’entreprise, en supprimant les silos, en réduisant la dépendance vis-à-vis des fournisseurs et en accélérant l’automatisation.

Adversarial Inputs to Classifiers Understanding the Threat of Adversarial AI
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IA agentique vs IA générative

Découvrez les principales différences entre l’IA agentique et l’IA générative, et pourquoi elles comptent pour l’innovation, l’automatisation et la planification de la sécurité.

GitFlops The dangers of terraform automation platforms
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De la vision à la confiance : lancer un programme de gouvernance de l’IA

Libérez le potentiel de l’innovation sécurisée en IA ! Découvrez comment Snyk a mis en place son programme de gouvernance de l’IA, de la vision à l’exécution, pour instaurer la confiance, maîtriser les risques et donner aux équipes les moyens de développer en toute sécurité et responsabilité.