Tests SAST vs SCA : atouts, limites, bonnes pratiques de mise en œuvre et intégration

Même lorsque les développeurs respectent scrupuleusement les dernières recommandations de codage sécurisé et sont animés des meilleures intentions, le code en production comporte presque toujours au moins une faille de sécurité. Les développeurs sont humains et, face à la liste toujours plus longue des vulnérabilités logicielles potentielles et à la pression croissante pour accélérer les cycles de publication, en particulier dans les organisations complexes de grande envergure, il faut forcément faire des concessions.

Examinons de plus près le test de sécurité statique des applications (SAST) et l’analyse de la composition logicielle (SCA) : les principes de ces approches, leurs avantages et leurs différences. Nous verrons également comment exploiter le SAST et le SCA, et les associer pour publier des logiciels sécurisés et créer des applications réellement sûres.

SAST vs SCA : principales différences

Examinons les différences de fonctionnement de ces technologies pour déterminer quelle approche convient le mieux à votre organisation.

Principales caractéristiques du SAST

• Analyse le code sans l’exécuter. Effectue une analyse statique du code source, du bytecode ou des fichiers binaires : aucune application en cours d’exécution n’est nécessaire. 

• Intègre la sécurité en amont du cycle de développement (SDLC). Peut être déployé dès les phases de définition des exigences, de codage ou de build, afin de permettre aux développeurs de détecter et de corriger les vulnérabilités rapidement. 

• Modélise le code pour en comprendre la structure. Crée des représentations structurées, telles que des arbres syntaxiques abstraits (AST), des graphes de flux de contrôle (CFG) et des graphes de flux de données (DFG), pour analyser la structure, la logique et les chemins de données du code. 

• Effectue des analyses fondées sur des règles et la reconnaissance de motifs. S’appuie sur des règles prédéfinies — des motifs non sécurisés à la propagation de taint — pour signaler les vulnérabilités potentielles dans le code. 

• Prend en charge plusieurs techniques d’analyse. Combine la reconnaissance de motifs, l’analyse de taint, les vérifications des flux de contrôle et de données, ainsi que l’analyse sémantique pour détecter un large éventail de problèmes. 

• Analyse le code en profondeur. Peut parcourir les dépendances, les fichiers de configuration, la logique et le SQL, même dans des bases de code volumineuses ou obfusquées, pour assurer une couverture complète. 

• S’intègre automatiquement aux workflows de développement. S’intègre facilement aux IDE (pour fournir des retours en temps réel) et aux pipelines CI/CD (pour analyser le code à chaque commit ou au moment du build), afin d’effectuer des vérifications de sécurité continues et automatisées. 

• Fournit des rapports exploitables et des conseils de correction. Présente aux développeurs des résultats détaillés : fichier et ligne concernés, gravité, contexte et, souvent, suggestions de correction. 

• Renforce la conformité et l’application des pratiques de codage sécurisé. Signale les violations de normes telles que OWASP Top 10 et des politiques CWE/CERT, et aide les organisations à répondre aux exigences réglementaires ou internes en matière de sécurité. 

• Améliore la qualité du code et la sensibilisation des développeurs à la sécurité. Au-delà de la sécurité, le SAST met en évidence les problèmes de qualité du code (par exemple, une mauvaise gestion des erreurs ou du code inutilisé) et sensibilise les développeurs aux pratiques de codage sécurisé.

Principales caractéristiques du SCA

• Identifie les composants open source directs et transitifs. Les outils SCA analysent les bases de code — code source, gestionnaires de paquets, conteneurs et fichiers binaires — pour détecter les dépendances explicitement déclarées ainsi que celles intégrées de façon transitive. Cette visibilité est essentielle : environ 80 % des vulnérabilités proviennent de dépendances transitives.

• Détecte les vulnérabilités de sécurité connues et facilite leur correction. Les systèmes SCA comparent les composants détectés aux bases de données de vulnérabilités (comme la NVD et celles gérées par les fournisseurs) et signalent les CVE connues. Ils contribuent aussi à assurer la conformité des licences et à limiter les risques juridiques.

• En identifiant automatiquement les licences des composants, les outils SCA permettent aux organisations de faire respecter les politiques de conformité des licences et de réduire leur exposition juridique.

• Génère des nomenclatures logicielles (SBOM). Les outils SCA peuvent créer des SBOM — des inventaires détaillés répertoriant tous les composants, leurs versions, leurs sources et leurs relations — pour favoriser la transparence, les audits et la gestion des risques liés à la chaîne d’approvisionnement.

• Automatise la gouvernance et l’application des politiques tout au long du SDLC. Le SCA s’intègre aux pipelines CI/CD et permet d’appliquer en continu les politiques de sécurité et de licence pendant le développement, le build et le déploiement.

• Assure une surveillance continue et une visibilité sur la chaîne d’approvisionnement. Le SCA surveille en permanence les dépendances à toutes les étapes du cycle de développement, afin de détecter rapidement les nouvelles vulnérabilités ou les changements d’exposition liés aux dépendances.

• Combine plusieurs techniques d’analyse pour une détection complète. Pour détecter les composants de manière fiable, y compris dans les conteneurs ou les fichiers non déclarés, le SCA combine l’analyse des manifestes de dépendances, l’empreinte des fichiers, la correspondance des signatures et l’analyse des fichiers binaires.

• Hiérarchise les risques pour faciliter les corrections. Au-delà de la détection, de nombreux outils SCA évaluent les vulnérabilités et les enjeux liés aux licences en fonction de leur gravité ou de leur accessibilité, afin d’aider les équipes à traiter les risques les plus urgents.

• Renforce la sécurité de la chaîne d’approvisionnement. En offrant une visibilité approfondie, une conformité automatisée et un suivi dynamique des vulnérabilités, le SCA aide les organisations à se protéger contre les menaces visant la chaîne d’approvisionnement logicielle et à répondre aux exigences réglementaires.

Outils SAST et conseils de mise en œuvre

• Choisissez des outils précis pour réduire les faux positifs. Optez pour des outils SAST comme Snyk Code, réputés pour la fiabilité de leur détection, afin d’éviter de submerger votre équipe de résultats sans pertinence.

• Intégrez facilement ces outils aux workflows des développeurs. Choisissez des outils qui fonctionnent directement dans les IDE et les dépôts, pour fournir des retours immédiats et contextualisés.

• Utilisez l’analyse basée sur les modifications pour accélérer les retours. Analysez uniquement les parties modifiées du code pour réduire la durée des analyses sans ralentir les développeurs.

• Intégrez le SAST aux pipelines CI/CD. Ajoutez le SAST comme étape distincte du pipeline CI/CD, après le build, mais avant les tests ou le déploiement. Effectuez des analyses légères à chaque commit ou PR, et des analyses approfondies la nuit ou avant une publication.

• Définissez et appliquez des seuils de sécurité clairs. Bloquez les builds uniquement en cas de problèmes critiques ou de gravité élevée, pour concilier sécurité et fluidité. Ajustez les seuils pour éviter les perturbations.

• Évaluez en continu l’efficacité des politiques et affinez les règles. Mettez régulièrement à jour les ensembles de règles, écartez les faux positifs et optimisez la configuration des outils pour obtenir des résultats pertinents et précis.

• Investissez dans la formation des développeurs à l’interprétation des résultats SAST. Apprenez aux équipes à interpréter les résultats, à prioriser les corrections et à adopter des pratiques de codage sécurisé.

• Suivez l’évolution de votre posture de sécurité. Utilisez des indicateurs — comme le nombre de vulnérabilités par ligne de code ou le délai de correction — pour suivre les progrès et démontrer le ROI.

• Utilisez le SAST au-delà des phases précédant la publication. Effectuez des analyses périodiques, y compris en production ou après la publication, pour détecter les nouveaux problèmes.

Outils SCA et conseils de mise en œuvre

• Intégrez le SCA tôt dans le SDLC, y compris dans les IDE ou les systèmes de gestion de versions (VCS). Activez les alertes en temps réel pour les dépendances à risque et appliquez le principe de confiance zéro aux nouveaux composants. 

• Recensez les dépendances directes et transitives pour obtenir une visibilité complète. Comme de nombreuses vulnérabilités proviennent de bibliothèques transitives, assurez-vous que votre outil détecte ces chaînes profondes.

• Automatisez les analyses continues et synchronisez-les avec les bases de données de vulnérabilités. Maintenez des résultats à jour en lançant des analyses fréquentes et en actualisant les données à partir des flux CVE/NVD.

• Générez des SBOM à chaque build pour assurer transparence et conformité. Les SBOM permettent de suivre les composants et de réagir rapidement aux vulnérabilités ou aux audits.

• Privilégiez les informations exploitables en hiérarchisant les risques. Appuyez-vous sur la gravité, l’exploitabilité et l’impact métier pour orienter les corrections, plutôt que de vous perdre dans une multitude de résultats.

• Adoptez une approche de l’open source fondée sur des politiques. Définissez les licences acceptables, les seuils de risque et les processus d’approbation pour guider les développeurs dès le début.

• Automatisez les corrections lorsque c’est possible. Utilisez des fonctionnalités qui corrigent rapidement et en toute sécurité les dépendances vulnérables.

• Sensibilisez les développeurs aux risques de l’open source et à l’interprétation des résultats. Les programmes de sensibilisation permettent à votre équipe de comprendre les vulnérabilités, les problèmes de licence et les bonnes pratiques.

• Assurez une couverture complète de tous les projets et langages. Étendez le SCA aux nouvelles bases de code, aux nouveaux langages ou aux domaines techniques qui pourraient autrement être négligés.

• Mesurez l’efficacité et optimisez les workflows. Suivez la vitesse de correction, le volume de problèmes avant le déploiement et la satisfaction des développeurs, puis améliorez vos processus en fonction de ces indicateurs.

Comment associer efficacement SAST et SCA pour sécuriser les applications

• Adoptez une approche de sécurité à plusieurs niveaux, ou « shift left »
  Utilisez le SAST dès les premières étapes du SDLC (par exemple, pendant le codage ou le build) pour détecter immédiatement les failles du code personnalisé, puis le SCA plus tard (avant la publication) pour vérifier la sécurité des dépendances et la conformité des licences.

• Intégrez les deux outils à votre pipeline CI/CD
  Intégrez le SAST et le SCA aux vérifications des PR, aux phases de build ou aux pipelines nocturnes afin d’analyser en continu et automatiquement le code et les composants tiers à la recherche de vulnérabilités.

• Utilisez, dans la mesure du possible, des workflows ou des plateformes unifiés
  Les outils prenant en charge le SAST et le SCA centralisent les résultats, simplifient les corrections et améliorent l’efficacité des développeurs en réduisant la fragmentation des outils.

• Centralisez la visibilité et la hiérarchisation des risques
  Présentez côte à côte les résultats du SAST et du SCA, dans des tableaux de bord ou des plugins d’IDE, pour permettre aux équipes d’évaluer les problèmes dans leur ensemble et de prioriser efficacement les corrections. 

• Définissez des politiques et des seuils de blocage clairs
  Établissez des critères (par exemple, bloquer les problèmes de gravité élevée ou critique) qui entraînent l’échec des builds ou des pull requests, tout en autorisant les problèmes de faible gravité avec des notifications, afin de concilier sécurité et fluidité des workflows.

• Exploitez les résultats consolidés pour faciliter la conformité et la préparation aux audits
  Utilisez les rapports SAST et SCA combinés pour simplifier la conformité réglementaire et conserver une piste d’audit complète couvrant le code propriétaire et le code tiers.

• Surveillez en continu les deux outils et faites-les évoluer
  Tenez les bases de données de vulnérabilités à jour, actualisez les règles d’analyse et surveillez l’évolution des risques liés à vos dépendances et à votre code personnalisé. Vous maintiendrez ainsi une approche proactive dans la durée.

• Formez les équipes aux workflows et à la responsabilité partagée
  Clarifiez les rôles : les développeurs doivent corriger rapidement les problèmes de code détectés par SAST ; les équipes sécurité ou DevSecOps doivent gérer l’application des politiques et la supervision de SCA ; et les équipes DevOps doivent coordonner la maintenance des outils du pipeline.

Une approche unifiée de la sécurité des applications

SAST et SCA sont indispensables à une posture de sécurité complète des applications, mais leurs fonctions distinctes les rendent particulièrement efficaces lorsqu’elles sont utilisées ensemble. SAST vise à sécuriser votre code propriétaire de l’intérieur, tandis que SCA protège vos applications contre les vulnérabilités présentes dans les dépendances open source. Il ne s’agit pas de choisir entre l’un ou l’autre, mais d’adopter les deux : une solution essentielle pour toute équipe de développement moderne.

Pour sécuriser véritablement votre chaîne d’approvisionnement logicielle, vous devez intégrer ces deux pratiques à votre cycle de développement et déplacer la sécurité vers la gauche, là où elle est la plus efficace. Cette approche en plusieurs couches vous permet de détecter et de corriger les problèmes rapidement, de préserver la vélocité des développeurs et de bâtir une défense robuste contre des menaces en constante évolution.

Vous souhaitez découvrir comment SAST et DAST peuvent aider votre équipe à détecter les vulnérabilités rapidement et à rester en sécurité tout en innovant ? Consultez dès aujourd’hui le guide de Snyk.