Análisis estático de código: explicación y mejores herramientas

¿Por qué es importante el análisis estático de código?

Uno de los pilares fundamentales del software es la calidad del código. Un software de mayor calidad está directamente relacionado con un código de alta calidad. La calidad de tu código influye en que tu aplicación sea segura, estable y confiable. Para mantenerla, muchos equipos de desarrollo adoptan técnicas como la revisión de código, las pruebas automatizadas y las pruebas manuales.

Aunque las revisiones de código y las pruebas automatizadas son importantes para producir código de calidad, no detectan todos los problemas del software. Como quienes revisan el código y escriben las pruebas automatizadas son personas, los errores y las vulnerabilidades de seguridad suelen llegar al entorno de producción.

Según el Informe sobre el estado de la seguridad de las aplicaciones nativas de la nube, las configuraciones incorrectas y las vulnerabilidades conocidas sin parches fueron responsables de la mayor cantidad de incidentes de seguridad en entornos nativos de la nube.

El análisis del código fuente podría prevenir la mitad de los problemas que suelen pasar inadvertidos y llegar a producción. En lugar de apagar incendios causados por código deficiente, es mejor incorporar el aseguramiento de la calidad y aplicar los estándares de programación desde las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo de software mediante el análisis estático de código.

¿Qué errores detecta el análisis estático de código?

La retroalimentación rápida es uno de los principios fundamentales de DevOps. El análisis estático de código te ayuda a obtener un ciclo rápido de retroalimentación automatizada para detectar defectos que, si no se corrigen, podrían provocar problemas más graves.

En términos generales, un analizador estático de código examina el código fuente y comprueba lo siguiente:

• Problemas en el código y vulnerabilidades de seguridad

• Calidad de la documentación

• Coherencia del formato con el diseño general del software

• Cumplimiento de los requisitos del proyecto, los estándares de programación y las mejores prácticas de desarrollo

• Incumplimientos de reglas y convenciones que afectan la ejecución del programa y aspectos no funcionales de la calidad de un sistema de software, como la complejidad y la facilidad de mantenimiento

Cómo elegir una herramienta de análisis estático de código

Las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones han avanzado mucho. Muchas herramientas modernas de SCA se integran en DevOps y en los flujos de trabajo ágiles, y pueden analizar bases de código complejas y extensas. Esto se traduce en una mayor cobertura, menos confusión, menos interrupciones y aplicaciones más seguras.

Sin embargo, no todas las herramientas de análisis estático de código ofrecen funciones sólidas. Por ejemplo, algunas no son independientes del entorno o la plataforma, y otras solo admiten un conjunto limitado de marcos y lenguajes. En esta sección, nos centraremos en ayudarte a elegir herramientas de análisis estático de código que contribuyan a proteger tu aplicación, principalmente herramientas SAST.

Elegir una herramienta de pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones depende de varios factores, como tu entorno de desarrollo, presupuesto de seguridad, herramientas existentes, marcos, tamaño de la base de código, lenguajes y flujo de trabajo de desarrollo. Es fundamental elegir la herramienta de análisis estático de código adecuada para aumentar la productividad y reducir la frustración de los desarrolladores y los costos adicionales.

Estas son algunas preguntas que debes considerar al elegir una herramienta de código abierto o empresarial:

• ¿La herramienta prioriza las necesidades de los desarrolladores?

• ¿Admite los estándares de programación del sector?

• ¿Es de pago o gratuita?

• ¿Qué tan difícil es configurarla y usarla?

• ¿Qué tan precisos son los resultados?

• ¿Qué tan rápidos son los análisis?

• ¿Ofrece funciones de generación de informes y alertas?

• ¿Admite tus lenguajes de programación?

• ¿Qué tan útiles y confiables son los resultados del análisis?

• ¿La herramienta ofrece resúmenes del código y las vulnerabilidades de seguridad?

• ¿Qué tan bien se integra con tus procesos de desarrollo de software existentes?

Herramientas de análisis estático de código de código abierto:

Estas son algunas de las mejores opciones de herramientas de análisis estático de código de código abierto. Las herramientas de esta lista son completamente de código abierto o cuentan con un plan gratuito.

1. Snyk Code: Disponible en un plan gratuito, Snyk Code es una herramienta SAST que prioriza a los desarrolladores y admite varios lenguajes, como Python, Java, JavaScript y C++. Snyk acompaña a los desarrolladores mientras programan y les proporciona la información que necesitan para evitar que las vulnerabilidades lleguen a la base de código.

2. Bandit: Bandit es una herramienta de código abierto diseñada para encontrar problemas de seguridad comunes en el código Python.

3. Brakeman: Un escáner gratuito de vulnerabilidades diseñado para aplicaciones Ruby.

4. Spotbugs: Antes conocido como "FindBugs", Spotbugs es una reconocida herramienta de análisis de código abierto que detecta errores y vulnerabilidades en código Java.

Graudit: Graudit es un script y un conjunto de firmas que te permite encontrar fallas de seguridad en el código fuente mediante la utilidad GNU Grep.

Beneficios y desafíos del análisis estático de código

El análisis estático de código ofrece ventajas importantes, ya que identifica defectos en las primeras etapas del desarrollo, lo que mejora la calidad del código y refuerza la seguridad. Automatizar la detección de posibles problemas, como errores de sintaxis, vulnerabilidades de seguridad e inconsistencias en el código, reduce el costo de las correcciones posteriores y aumenta la confiabilidad general del software. Sin embargo, es importante tener en cuenta que estas herramientas pueden generar falsos positivos y falsos negativos, lo que requiere una revisión manual y podría consumir tiempo de los desarrolladores. Además, el análisis estático no puede simular por completo el comportamiento en tiempo de ejecución, por lo que es fundamental combinarlo con pruebas dinámicas para lograr una cobertura integral del código.

Aunque el análisis estático ofrece beneficios importantes, es necesario conocer sus posibles desafíos. La configuración puede ser compleja y quizá se necesiten herramientas distintas para cada lenguaje de programación. Además, es posible que el análisis no cubra por completo las dependencias externas. Los desarrolladores deben interpretar cuidadosamente los resultados para distinguir los problemas reales de los falsos positivos, lo que puede aumentar la carga de trabajo. El análisis estático es una herramienta valiosa para mejorar la calidad del software, pero para obtener resultados óptimos debe combinarse con otros métodos de prueba, como las pruebas dinámicas y las revisiones manuales de código.

Cómo aprovechar el análisis estático de código con Snyk

La mayoría de los equipos de desarrollo comienzan analizando estáticamente el código en el entorno local mediante un proceso manual. Sin embargo, con el tiempo aparecen cuellos de botella, como la aplicación de requisitos de cumplimiento, sobre todo en proyectos de código abierto con colaboradores distribuidos.

Integrar las pruebas estáticas de seguridad de aplicaciones en todo tu pipeline de DevSecOps es una forma de garantizar el cumplimiento. Las herramientas SAST, como Snyk Code, ofrecen una integración más sólida a lo largo del ciclo de vida de DevSecOps y brindan la máxima cobertura que necesitas para identificar riesgos de seguridad en contenedores, bibliotecas, software y otros artefactos de código abierto que podrían tener vulnerabilidades de seguridad.

Esto es lo que aprovechó el equipo de MongoDB:

"Antes de Snyk, nuestro enfoque para el código abierto era lento y requería mucho tiempo. Hacíamos muchas comprobaciones manuales antes de lanzar algunos de nuestros productos; para otros, usábamos un conjunto de herramientas más pequeñas.

Nuestro equipo de seguridad evaluó varias soluciones SAST del mercado y finalmente adoptó Snyk Code por su corrección automatizada, su enfoque centrado en los desarrolladores, su facilidad de uso, su rápida implementación y su integración directa con herramientas y flujos de trabajo para desarrolladores, como GitHub."

Stuart Larsen, ingeniero de seguridad, MongoDB

No basta con revisar el código estáticamente en el entorno local; también debes incorporar SAST a tu pipeline de CI/CD. Esto te permitirá automatizar las revisiones de código en todo tu portafolio de aplicaciones a lo largo del pipeline y crear aplicaciones sostenibles y seguras.

En segundo lugar, tienes que elegir la herramienta adecuada. La mayoría de las herramientas SAST tienen poca precisión y tiempos de análisis prolongados, lo que reduce la confianza de los desarrolladores y genera demasiados falsos positivos. Son ineficaces y obstaculizan la velocidad y la agilidad. Cuando hay demasiados falsos positivos, los equipos empiezan a prestar menos atención a las alertas.

Una herramienta SAST moderna y confiable debe ser fácil de usar para los desarrolladores, generar menos falsos positivos y ser rápida.

Como un corrector ortográfico para desarrolladores, Snyk Code es una herramienta de análisis estático de código que analiza vulnerabilidades de seguridad entre 10 y 50 veces más rápido que otras herramientas SAST, utiliza análisis semántico para detectar problemas de rendimiento y errores de seguridad en el código, reduce los falsos positivos casi a cero y hace que el trabajo de los desarrolladores sea más útil y eficiente.

Adoptar la herramienta SAST adecuada e integrarla en tu pipeline te ayudará a incorporar la seguridad a tus pipelines y a protegerte contra las vulnerabilidades y los problemas que suelen llegar a los entornos de producción.