Verificador de código TypeScript con IA

Con la incorporación de verificadores de TypeScript basados en IA, los equipos pueden detectar y resolver problemas más complejos en una etapa más temprana del ciclo de vida del desarrollo de software seguro (SSDLC). Estas herramientas usan modelos de aprendizaje automático entrenados con grandes cantidades de código de código abierto y aprenden reglas simbólicas para detectar y corregir posibles fallas. Al aprovechar este conocimiento colectivo, los motores basados en IA suelen detectar vulnerabilidades y problemas de calidad del código que podrían pasar inadvertidos en las revisiones entre pares o las sesiones de programación en pareja. Así, los desarrolladores pueden corregir los problemas mucho antes de la implementación y reducir los riesgos tanto para los entornos de producción como para los usuarios finales.

El verificador de TypeScript de Snyk puede detectar diversos problemas: desde vulnerabilidades de seguridad (por ejemplo, inyección SQL, criptografía débil y manejo inseguro de contraseñas) hasta problemas semánticos más sutiles relacionados con el flujo de datos, errores de configuración o antipatrones de código.

Un principio fundamental de DevSecOps es «desplazar la seguridad hacia la izquierda», es decir, identificar y corregir las fallas de seguridad en etapas más tempranas del ciclo de desarrollo de software. Una forma eficaz de lograrlo es integrar un analizador de código TypeScript en tu flujo de trabajo de integración continua y entrega continua (CI/CD). Al incorporar análisis estático directamente en el IDE, los desarrolladores pueden detectar vulnerabilidades en TypeScript mientras escriben código y resolver los problemas de seguridad desde el origen.

Nuestro verificador con IA se entrena con una gran cantidad de datos de código abierto y una selección experta, y ofrece detección rápida y recomendaciones prácticas para corregir problemas que van más allá de las revisiones entre colegas. Así, los desarrolladores detectan y corrigen errores más profundos desde las primeras etapas, reducen el tiempo dedicado al control de calidad y mejoran la calidad del código a largo plazo.

Como TypeScript es un superconjunto de JavaScript, cualquier programa de JavaScript que no tenga errores de sintaxis también es un programa de TypeScript. Sin embargo, por lo general, no todos los programas de TypeScript son programas de JavaScript, ya que TypeScript tiene sintaxis propia. Consulta esta guía para obtener más detalles sobre la diferencia entre JavaScript y TypeScript.

El verificador de código TypeScript de Snyk va más allá de las comprobaciones básicas de sintaxis y tipos que realiza tsc. Incluye análisis estático para detectar posibles problemas de lógica, problemas semánticos y, en ocasiones, vulnerabilidades de seguridad. En cambio, tsc se centra exclusivamente en compilar TypeScript: verifica los tipos y la sintaxis, y genera JavaScript.

Las herramientas de linting son una excelente forma de revisar la sintaxis de tu código TypeScript. Una buena opción de código abierto para el linting es TypeScript ESLint. ESLint usa análisis estático para encontrar problemas en tu código y permite crear reglas de linting para definir cómo debe verse y comportarse tu código.

Integrar un verificador de código TypeScript en el flujo de trabajo actual de los desarrolladores es una excelente manera de corregir problemas de código antes y, al mismo tiempo, ayudar a los desarrolladores a aprender las prácticas recomendadas. Esto puede tener un impacto significativo en la calidad y la seguridad del código TypeScript que escriban en el futuro. Un código más fácil de mantener también puede mejorar la experiencia del cliente, ya que habrá menos errores y deuda técnica que resolver más adelante.

Al elegir una herramienta de pruebas de seguridad de aplicaciones estáticas (SAST) para analizar código TypeScript, es importante optar por una solución pensada primero para los desarrolladores, que se integre en sus flujos de trabajo y genere pocos falsos positivos en los resultados de los análisis. Una herramienta SAST también debe analizar el código fuente de forma integral y poder combinarse con linters para revisar la sintaxis y el estilo del código.

Los tipos más comunes de análisis de seguridad SAST son:

• CONFIGURACIÓN: Garantiza que los archivos de configuración de las aplicaciones sigan las mejores prácticas y políticas de seguridad.

• SEMÁNTICO: Examina el código en contexto para inferir la intención del desarrollador y comprobar si la sintaxis del código difiere de ella.

• FLUJO DE DATOS: Rastrea el flujo de datos desde fuentes no seguras para garantizar que se depuren antes de que la aplicación TypeScript los consuma.

• ESTRUCTURAL: Determina si hay inconsistencias en la aplicación de las mejores prácticas específicas del lenguaje y las técnicas criptográficas.

El analizador de código TypeScript de Snyk ofrece una base de datos de vulnerabilidades integral para identificar problemas de seguridad en el código, así como vulnerabilidades conocidas introducidas mediante dependencias de código abierto. Las bases de datos de vulnerabilidades ayudan a los desarrolladores a mantenerse al día con las últimas vulnerabilidades de seguridad a medida que se descubren, sin dedicar horas interminables a investigar el panorama actual de las amenazas cibernéticas. Este tipo de seguridad basada en datos trabaja en conjunto con la inteligencia de amenazas para mejorar la postura de seguridad general de tu organización.

Por último, detectar problemas de seguridad en el código TypeScript es solo la mitad del trabajo. Una solución eficaz de análisis de código identifica las fallas y, además, brinda a los desarrolladores la información que necesitan para corregirlas. Esto debe incluir la ubicación exacta del problema y las soluciones conocidas disponibles públicamente, tanto para las fallas de seguridad como para los antipatrones de código.

La seguridad del código TypeScript se puede describir mediante la tríada CIA: confidencialidad, integridad y disponibilidad. La tríada CIA suele usarse como modelo para crear sistemas seguros e identificar posibles vulnerabilidades y soluciones. Hoy en día, entre el 80 y el 90 % de las aplicaciones está compuesto por dependencias de código abierto. Pero el 10 al 20 % restante es fundamental: este código refleja tu propiedad intelectual y no hay una comunidad de código abierto que te ayude a mantenerlo seguro. La mejor práctica es aprovechar el trabajo de la comunidad de código abierto analizando y actualizando las dependencias de software de tu proyecto con herramientas como Snyk Open Source, y hacer tu parte analizando y corrigiendo tu código con Snyk Code.

Confidencialidad

Los sistemas de software seguros no divulgan información a quienes no tienen autorización para recibirla. Esto incluye tanto a actores externos maliciosos como a partes interesadas internas sin autorización.

Integridad

Los sistemas de software seguros garantizan que los datos y los procesos no se manipulen, destruyan ni alteren. Las transacciones se completan correctamente cuando todas las subtransacciones se completan correctamente y los datos almacenados no se contradicen entre sí.

Disponibilidad

Un sistema seguro también debe poder usarse cuando se necesita. Bloquear un sistema al sobrecargar algunas de sus partes lo vuelve inútil e inseguro.

La calidad del código TypeScript es un concepto subjetivo que significa algo distinto para cada equipo de desarrollo. Sin embargo, en general, la calidad del código se relaciona con qué tanto sigue los estándares de codificación y las prácticas recomendadas más aceptados, entre ellos:

• Reutilización Lo ideal es escribir código altamente reutilizable. Por ejemplo, en la programación orientada a objetos, es importante crear clases y métodos limpios y modulares para que el código sea más fácil de depurar y escalar en distintos proyectos. Restringir el acceso a ciertos bloques de código reutilizables mediante la encapsulación también puede mejorar la seguridad.

• Mantenibilidad Además de ser reutilizable, el código fuente de TypeScript debe ser fácil de mantener. A medida que crece una base de código, suelen aumentar la complejidad y la deuda técnica, lo que genera errores difíciles de identificar y ralentiza el desarrollo a largo plazo. El análisis automatizado del código y las revisiones entre pares pueden garantizar que los desarrolladores solo implementen en producción código altamente mantenible.

• Capacidad de prueba El código TypeScript de alta calidad debe facilitar las pruebas. Además de escribir código modular que permita automatizar las pruebas, los desarrolladores deben dar prioridad a una documentación clara y actualizada. Esto permite que los ingenieros de pruebas entiendan con mayor facilidad el propósito de un fragmento de código.

• Consistencia El código TypeScript debe ser lo suficientemente portable para ejecutarse en cualquier entorno de desarrollo, pruebas o producción sin problemas de compatibilidad.

• Confiabilidad El software debe diseñarse para que sea confiable desde el principio. Esto significa que los desarrolladores deben prevenir de forma proactiva la acumulación de deuda técnica al implementar código TypeScript. De lo contrario, el software puede volverse menos confiable con el tiempo y disminuir su disponibilidad, tolerancia a fallas, integridad de los datos y capacidad para recuperarse de interrupciones. Esta falta de confiabilidad también puede afectar negativamente la postura de seguridad de una aplicación.

Snyk TypeScript Checker puede ejecutarse automáticamente en cada pull request o repositorio y funcionar como una barrera de seguridad en CI/CD.