Ciclo de inteligencia de amenazas | Fases y mejores prácticas explicadas
Desglosamos el ciclo de inteligencia de amenazas en fases fáciles de entender
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¿Qué es el ciclo de vida de la inteligencia de amenazas?
El ciclo de vida de la inteligencia de amenazas es el proceso completo de obtener inteligencia basada en evidencia sobre posibles amenazas cibernéticas, usar esa información para crear defensas, responder de forma proactiva e investigar los ataques exitosos para aprender de sus resultados y mejorar la inteligencia.
Las ciberamenazas aumentan en frecuencia y sofisticación en todo el mundo. Las empresas deben responder en consecuencia y obtener inteligencia sobre amenazas más profunda, que les permita saber dónde son vulnerables sus sistemas, cuáles son las amenazas potenciales más probables y dañinas, y cómo ajustar las tácticas de detección y respuesta para crear un entorno seguro de manera eficaz.
¿Cuándo debes usar el ciclo de inteligencia de amenazas?
En un escenario ideal, la inteligencia sobre amenazas debería ser una estrategia de ciberseguridad continua. Recopilar y analizar de forma constante datos sobre amenazas actuales y potenciales aumenta la capacidad de una organización para proteger sus sistemas de atacantes conocidos y desconocidos.
Aunque la postura de seguridad de tu empresa todavía esté en sus primeras etapas, seguir el marco del ciclo de inteligencia de amenazas te encaminará hacia una mayor visibilidad y tiempos de respuesta más rápidos. El ciclo de inteligencia de amenazas proporciona los pasos clave para crear una defensa de ciberseguridad eficaz contra los ciberdelincuentes.
¿Quiénes se benefician del ciclo de inteligencia de amenazas?
En general, todas las personas de tu organización se benefician del ciclo de inteligencia de amenazas. Aunque el CISO y la junta directiva suelen ser quienes reciben el mayor impacto personal de una brecha, los ataques contra tus sistemas tienen un efecto dominó y afectan a todos los departamentos.
Desde la perspectiva de los activos, los mayores beneficiarios del ciclo de inteligencia de amenazas son tus datos confidenciales, tus activos digitales propios y la funcionalidad de tus sistemas. Es difícil cuantificar el valor de estos activos, por eso los hackers suelen tenerlos como objetivo.
A los desarrolladores les encanta. Los equipos de seguridad confían en él.
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¿Cuáles son las 6 etapas del ciclo de inteligencia de amenazas?
El ciclo de inteligencia de amenazas tiene seis etapas generalmente aceptadas. Estas etapas son cíclicas, lo que significa que la etapa seis no es el paso final: debe dar paso de nuevo a la primera etapa.
1. Requisitos
Además, haz preguntas sobre la capacidad actual de tu organización para integrar la seguridad desde el inicio y mantenerla de forma continua. ¿Se ha incorporado la seguridad al ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC)? ¿Qué mejoras necesitas implementar para desarrollar DevSecOps en tu organización?
También es importante determinar en esta etapa quién cumple cada función en el ciclo de inteligencia de amenazas. ¿Quién es responsable de supervisar cada etapa y quiénes son las personas encargadas de las tareas tácticas?
2. Recopilación de datos
Puedes considerar este paso como una «misión de reconocimiento». Tu objetivo es recopilar toda la información posible sobre posibles vectores de amenazas, vulnerabilidades existentes e información disponible públicamente que un actor de amenazas podría usar para obtener acceso no autorizado a tus sistemas.
Puedes buscar esta información en medios de noticias y blogs en línea, foros y comunidades, y registros de eventos de red. Los escáneres de vulnerabilidades también son herramientas valiosas para identificar puntos débiles en tus aplicaciones.
3. Procesamiento de datos
El siguiente paso del ciclo de inteligencia de amenazas es el procesamiento de datos. Es necesario transformar los datos sin procesar a un formato que pueda analizarse; esto significa que deben:
Eliminar duplicados
Estructurarse
Descifrarse
Traducirse
Ordenarse y priorizarse
La mala noticia es que estos pasos pueden consumir mucho tiempo si tienes grandes volúmenes de datos. Pero el esfuerzo vale la pena para contar con información útil y precisa que sustente tu inteligencia sobre amenazas.
4. Análisis
La clave de esta etapa es actuar. Transformas tus datos e investigaciones en inteligencia, pero solo resulta útil si te permite tomar decisiones concretas. Esta etapa puede ayudarte a responder preguntas como:
¿Qué amenazas podrían causar las mayores pérdidas?
¿Qué amenazas son más probables?
¿Qué activos están más en riesgo?
¿Dónde se pueden mejorar los protocolos de seguridad?
¿Cómo se pueden reasignar, eliminar o reforzar los recursos para ofrecer una mejor protección?
El análisis de seguridad es una vía importante para desarrollar un enfoque proactivo de prevención de amenazas, un aspecto clave de la inteligencia sobre amenazas. Dedica tiempo a profundizar en los datos y entender exactamente qué está haciendo bien tu empresa y dónde existen brechas de seguridad problemáticas.
5. Difusión
Ahora que respondiste algunas preguntas muy importantes, es momento de compartir las respuestas con las partes interesadas. Empieza por priorizar tus hallazgos. No puedes presentar todos los posibles puntos débiles en tu informe, así que enfócate en los datos más valiosos y prácticos, y en los temas generales de mayor peso. Después, usa tus habilidades de comunicación para crear un informe y una presentación que guíen a las partes interesadas por tus hallazgos y recomendaciones.
6. Comentarios y mejora continua
La etapa final —o la primera del siguiente ciclo— del ciclo de inteligencia de amenazas consiste en evaluar tus hallazgos y determinar los próximos pasos. Esto incluye evaluar cómo se ejecutó el propio ciclo de inteligencia de amenazas. Una forma de hacerlo es plantear preguntas abiertas después de compartir el informe, o distribuir una encuesta mensual o trimestral.
La inteligencia sobre amenazas eficaz depende de la mejora continua. No avanzarás mucho en mejorar tu postura de seguridad si no haces cambios constantes en los protocolos, las herramientas, los procesos y las estrategias.
¿Qué tipos de inteligencia sobre amenazas existen?
La inteligencia sobre amenazas tiene cuatro formas principales: estratégica, táctica, operativa y técnica. Conocer las diferencias entre ellas puede ayudarte a categorizar tus hallazgos y establecer pautas para recopilar y procesar datos.
4 tipos de inteligencia sobre amenazas
Estratégica
Este tipo de inteligencia sobre amenazas es amplio y de alto nivel. Informa tu postura de seguridad, tu perfil de riesgo general y tu estrategia de seguridad en conjunto. También debe incluir tendencias sociales, del sector y políticas que puedan afectar a tu empresa y su enfoque de ciberseguridad. Los equipos ejecutivos, la gerencia y los CISO utilizan esta información.
Táctica
La inteligencia táctica sobre amenazas tiene un alcance un poco más acotado y analiza los vectores de ataque, las capacidades de ciberseguridad y las filtraciones de conocimiento que podrían contribuir a una brecha. Los profesionales de ciberseguridad, arquitectos y administradores utilizan esta información.
Operativa
Recopilar inteligencia operativa sobre amenazas permite establecer el contexto de amenazas pasadas y posibles amenazas futuras. Se trata de inteligencia sobre amenazas en acción, recopilada a partir del comportamiento humano, las redes sociales y los eventos del mundo real. Los responsables de seguridad y de respuesta a incidentes utilizan esta información.
Técnica
La inteligencia técnica sobre amenazas se relaciona con indicadores de ataques específicos que las organizaciones pueden vigilar, especialmente en lo que respecta a la ingeniería social. Este tipo de información debe actualizarse con frecuencia, ya que los ciberataques evolucionan constantemente.
Cómo encaja Snyk en el ciclo de inteligencia de amenazas
Muchas organizaciones buscan con urgencia recursos precisos y completos para identificar posibles vulnerabilidades durante las fases de recopilación y procesamiento de datos del ciclo de inteligencia de amenazas. Snyk, respaldado por nuestra Intel Vulnerability Database, es ese recurso.
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Snyk detecta muchas vulnerabilidades antes de que se agreguen a las bases de datos públicas. La base de datos de Snyk está a cargo de un equipo de expertos, investigadores y analistas —nuestro equipo de investigación de seguridad de Snyk— que garantiza un alto nivel de precisión y una baja tasa de falsos positivos. Este equipo recurre a múltiples fuentes públicas y proporciona datos seleccionados y metadatos enriquecidos para orientar las decisiones de priorización y corrección.
De hecho, el 92 % de las vulnerabilidades de JavaScript en NVD se agregó primero a Snyk Vulnerability Database. Puedes dar un vistazo aquí.
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