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Los 12 riesgos de seguridad de la IA que no puedes ignorar

Descubre los 12 riesgos de seguridad de la IA más apremiantes y aprende a proteger tu empresa con prácticas recomendadas, detección de amenazas y estrategias para desarrollar software seguro.

Humano en el ciclo: aprovechar la experiencia humana en los sistemas de IA

Human-in-the-Loop (HITL) es un enfoque de diseño que incorpora activamente a las personas en el entrenamiento y la selección de los resultados de los sistemas de IA. Conoce más sobre la automatización HITL en IA y aprendizaje automático.

Cómo prevenir el control de acceso roto en aplicaciones Python Flask

Si programas aplicaciones Python Flask para aplicaciones empresariales modernas similares a SaaS, esta vulnerabilidad sin duda te concierne. Aprende a prevenir el control de acceso roto en aplicaciones Python Flask.

¿Qué es MCP en IA? Todo lo que querías preguntar

MCP (Model Context Protocol) es la especificación de Anthropic que define cómo los LLM (modelos de lenguaje grandes) se comunicarían, compartirían datos y aprovecharían recursos externos más allá de los datos del modelo.

El auge de la IA agéntica y lo que significa para nosotros

La IA agéntica es una tecnología innovadora que puede tomar decisiones y actuar por sí sola para realizar tareas. Pero ¿qué impacto tiene la IA agéntica en la ciberseguridad?

Detección de intrusiones y anomalías de IA: enfoques, herramientas y estrategias

Explora los sistemas de detección de intrusiones (IDS) de IA y las estrategias de detección de anomalías. Descubre cómo el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo protegen los modelos de IA frente a amenazas emergentes, y qué herramientas y enfoques puedes usar.

IA generativa vs. IA predictiva: guía práctica para profesionales de seguridad

Obtén una hoja de ruta práctica para implementar IA generativa y predictiva en ciberseguridad. Esta guía presenta factores para tomar decisiones, presupuestos, plazos y planes por etapas que te ayudarán a elegir la estrategia de IA adecuada para las necesidades de seguridad de tu organización.

IA oscura: explorando las sombras de la inteligencia artificial

Descubre cómo la IA oscura está transformando el ciberdelito, las amenazas que representa para la privacidad de los datos y cómo la seguridad proactiva puede ayudar a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia.

Cómo crear servidores MCP de Node.js que exponen recursos de datos a los LLM

Los MCP son conocidos por exponer herramientas que amplían las capacidades de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para realizar acciones e invocar funciones genéricas que pueden implementar los servidores MCP, pero exponer recursos de datos a los LLM es igual de importante. En este artículo, crearemos un servidor MCP en JavaScript para ejecutarlo en Node.js y definiremos recursos como puntos de datos del servidor MCP.

IA para la seguridad ofensiva: cómo los ataques inteligentes están cambiando la ciberseguridad

Descubre cómo la IA está revolucionando la seguridad ofensiva y brinda a los equipos rojos herramientas avanzadas para reconocimiento, generación de exploits e ingeniería social.

Lo que debes saber sobre el protocolo Agent2Agent

Descubre cómo el nuevo protocolo Agent2Agent de Google busca resolver la interoperabilidad de la IA y permite que los agentes de IA colaboren en distintos entornos empresariales, eliminen los silos, reduzcan la dependencia de proveedores y aceleren la automatización.

Equilibrio entre eficiencia y seguridad: protección de API en el comercio electrónico

Conoce estrategias esenciales para proteger las API del comercio minorista, resguardar los datos de tus clientes y fortalecer la confianza en el comercio electrónico al mitigar las vulnerabilidades y los riesgos de las API.

¿Qué es la IA en la sombra? Cómo prevenir y gestionar sus riesgos

Descubre los crecientes riesgos de la IA en la sombra en el desarrollo de software. Conoce las herramientas de IA más comunes que se utilizan, los riesgos asociados y cómo implementar las medidas de seguridad necesarias.

Cómo garantizar el cumplimiento de PCI DSS: el papel de SAST, DAST y las pruebas de seguridad de API

Cumple con PCI DSS mediante buenas prácticas y herramientas como Snyk API & Web o Snyk Learn. Protege los datos de pago y genera confianza mientras simplificas las auditorías y las pruebas.

Seguridad centrada en los desarrolladores: crea pipelines de CI/CD rápidos y seguros

Descubre cómo integrar la seguridad en los pipelines de CI/CD permite a los desarrolladores entregar aplicaciones seguras y de alta calidad sin sacrificar la velocidad ni la agilidad.

Estrategias, prácticas recomendadas y herramientas para evaluar los riesgos de la IA

A medida que se acelera la adopción de la IA, también aumentan los riesgos. En este artículo exploramos estrategias clave para evaluar los riesgos de la IA, desde identificar amenazas hasta implementar prácticas recomendadas y aprovechar herramientas esenciales para una IA segura y responsable.

9 servidores MCP para diseño asistido por computadora (CAD) con IA

Explora 9 servidores del Model Context Protocol (MCP) que están transformando el diseño asistido por computadora (CAD) con IA. Automatiza tareas desde el bocetado hasta el modelado de ensamblajes en plataformas como AutoCAD, Fusion 360, FreeCAD y Onshape, y descubre cómo proteger tus diseños generados por IA.

Cómo ejecutar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) localmente con Docker

Aprende a ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) localmente con Docker. Esta guía de inicio rápido es para desarrolladores que quieren conocer mejor el proceso de configuración de modelos para ejecutarlos en su laptop.

Cómo instalar Python en macOS

Aprende a instalar Python en macOS paso a paso. Esta guía sencilla explica cómo descargar, instalar y configurar Python en tu Mac, tanto si eres principiante como si eres desarrollador.

Desmitificando la IA tradicional (simbólica)

Si el aprendizaje profundo es instinto, la IA simbólica es sabiduría. Descubre el poder de la IA tradicional basada en reglas, por qué su explicabilidad es fundamental para la seguridad y cómo permite crear sistemas híbridos potentes al combinarla con el aprendizaje automático.