Explorez toutes les ressources

En intégrant SAST directement à nos pipelines Azure DevOps, nous détectons les problèmes tels que les injections SQL, les scripts intersites et les schémas d’authentification non sécurisés avant leur mise en production.

Découvrez comment l’IA transforme le cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Découvrez les avantages, les défis et les cas d’usage concrets du développement logiciel assisté par l’IA.

Protégez vos applications contre les attaques par dépassement de tampon grâce à une approche de sécurité multicouche. Découvrez comment SAST, DAST, les protections à l’exécution et les outils proactifs de Snyk contribuent à détecter, prévenir et corriger les vulnérabilités liées à la corruption de mémoire en C/C++ et dans d’autres environnements à haut risque.

L’analyse des flux toxiques cartographie la circulation des données sensibles entre les systèmes pour révéler les risques cachés, renforcer les défenses et améliorer la posture de sécurité.

Découvrez les 5 meilleures pratiques de sécurité cloud pour protéger vos modèles, données et pipelines d’IA. Apprenez à sécuriser les systèmes d’IA dans le cloud contre les menaces émergentes grâce à ce guide complet.

Claude Code d’Anthropic évolue pour devenir un framework d’agents personnalisable. Découvrez 7 nouveautés : réflexion approfondie, utilisation d’outils, MCP, mémoire et exécution sécurisée.

Les assistants de codage IA exigent un nouveau modèle de gouvernance AppSec. Passez des « gardiens » en fin de processus aux « garde-fous » en temps réel grâce aux politiques sous forme de code et à une sécurité pensée pour les développeurs. Découvrez comment sécuriser le code généré par l’IA dès sa création.

Découvrez cette fiche pratique destinée aux développeurs JavaScript/TypeScript qui souhaitent intégrer le modèle Gemini Nano Banana de Google. Maîtrisez l’AI SDK, le prompt engineering, la génération d’images, la conversion en Data URL et les bonnes pratiques de sécurité avec Snyk Studio.

Analyse approfondie des flux toxiques dans MCP et de la manière dont les agents IA peuvent créer involontairement des vecteurs d’attaque entre outils, données et systèmes.

Le vibe coding accélère le développement, mais comporte des risques pour la sécurité. Découvrez comment ce terme popularisé par Andrej Karpathy décrit le codage assisté par l’IA avec une supervision minimale, et pourquoi il peut entraîner des failles XSS, des injections SQL et des fuites de données. Découvrez les enjeux de sécurité et les bonnes pratiques.

Renforcez votre environnement npm contre les attaques de la chaîne d’approvisionnement comme Shai-Hulud. Découvrez 12 bonnes pratiques essentielles pour les développeurs et les mainteneurs, concernant les scripts post-installation, la 2FA, la provenance et les installations déterministes.

Les applications natives de l’IA mettent à mal l’AppSec traditionnelle. Découvrez pourquoi les modèles dynamiques, les agents et les risques au niveau des modèles nécessitent une approche de sécurité moderne, alignée sur l’IA.

Mettez en place la gouvernance et les outils nécessaires pour innover de manière responsable et sécurisée à l’ère du code autonome.

Intégrez la sécurité directement à votre workflow de développement assisté par l’IA. Découvrez comment utiliser l’assistant de programmation IA open source Continue avec le Model Context Protocol (MCP) de Snyk Studio pour détecter, corriger et vérifier automatiquement les vulnérabilités critiques, comme les injections SQL, sans quitter votre IDE.