Busca, corrige automáticamente y prioriza de forma inteligente con las herramientas de seguridad de código de Snyk impulsadas por IA

¡Durante el esperado lanzamiento de Snyk 2024, anunciamos la emocionante disponibilidad general de la función de autocorrección de Snyk Code, DeepCode AI Fix, impulsada por nuestra máquina de IA, DeepCode AI! Para celebrar este hito, vamos a explorar cómo las funciones impulsadas por IA de Snyk diferencian nuestro enfoque de la seguridad de las aplicaciones.

Play Video: Snyk Code's powerful, real-time, code auto-fixing feature, DeepCode AI Fix

La IA está en la mente de todos, junto con sus innumerables aplicaciones que ofrecen una amplia variedad de soluciones (y problemas). La seguridad de las aplicaciones no es inmune a esta revolución de la IA, y el problema del código inseguro sigue siendo primordial. Los nuevos y mayores riesgos relacionados con la IA, como la producción a gran escala de código vulnerable generado por IA, hacen que la seguridad del código sea aún más crítica. 

Seguridad moderna de las aplicaciones para el desarrollo de software impulsado por IA

En el mundo actual de la IA, el desarrollo acelerado, los cambios rápidos y el crecimiento sin precedentes de los desafíos de seguridad exigen un nuevo enfoque de la seguridad de las aplicaciones. Para escalar la seguridad de las aplicaciones de forma eficaz y seguir el ritmo de la IA, existe una necesidad acuciante de cambiar a la izquierda y priorizar los problemas de seguridad de forma más inteligente. Esto requiere herramientas de seguridad de IA que nos empoderen para:

Primero: remediar al principio en el IDE

Estar al día de las vulnerabilidades generadas por la IA implica rapidez y actuación temprana. El primer punto de intervención es desplazarse a la izquierda ejecutando análisis de seguridad directamente en el IDE. Esto mejora la velocidad de desarrollo al eliminar la necesidad de crear código antes de escanear, lo que permite actuar de inmediato ante los problemas y proporciona un entorno de remediación sin problemas y sin necesidad de cambiar de contexto. 

Snyk Code, una herramienta SAST orientada a los desarrolladores e impulsada por nuestra IA propietaria, DeepCode AI, ofrece una solución rápida y proactiva. Al ejecutarse en el IDE, Snyk Code permite a los desarrolladores eliminar los problemas mucho antes de que proliferen en el pipeline, haciendo que su solución resulte costosa y compleja. 

Segundo: automatizar la detección y la remediación, para escanear y corregir automáticamente con velocidad, escala y precisión

No basta con detectar los problemas de seguridad del código: el trabajo no termina hasta que se solucionen esos problemas. Para hacerlo de forma eficiente y correcta, necesitas resultados de escaneo confiables. Una buena herramienta de detección no basta sin un componente de corrección automática confiable que le siga el ritmo. A la inversa, un buen sistema de corrección automática es tan bueno como la herramienta de detección con la que se combina. Ambos componentes deben funcionar a la perfección.

Las herramientas basadas en IA pueden acelerar significativamente la detección y la remediación de vulnerabilidades para herramientas de codificación de IA y código fuente de LLM. Sin embargo, para beneficiarse plenamente de la velocidad y la escala de estas herramientas, también se necesita precisión. Una herramienta que produzca resultados confiables te ayudará a evitar volver a revisar el trabajo que ya realizaste y erosionar el valor acumulado por los escaneos rápidos. 

Snyk Code, la plataforma líder de DevSecOps, ofrece DeepCode AI Fix, una función de remediación automática de vulnerabilidades impulsada por LLM. Esta herramienta empodera a los desarrolladores para que utilicen con seguridad herramientas de IA generativa detectando y corrigiendo automáticamente el código inseguro sin interrumpir su flujo. Una empresa de la lista Fortune 100 utilizó con éxito Snyk Code para reducir el tiempo medio de reparación en un 84 %, a la vez que utilizaba el complemento IDE de Snyk Code para ampliar de forma rápida y coherente la seguridad del código en todo su equipo.

Buscar: escaneo SAST impulsado por IA 

La IA especializada de Snyk Code se crea, entrena y perfecciona con el único fin de garantizar la seguridad. El grado de precisión de sus resultados (gracias a unos datos de entrenamiento de enfoque muy preciso, así como su rapidez de análisis) es prueba de esta profunda especialización. Snyk Code ejecuta escaneos SAST que son 50 veces más rápidos que las herramientas heredadas y 2,4 veces más rápidos que otras herramientas SAST modernas. Además, Snyk Code cuenta con una precisión OWASP Benchmark casi 20 puntos porcentuales superior a la solución SAST de una conocida marca de desarrolladores para código generado por IA. Esto significa que la IA de Snyk Code reduce los ruidosos falsos positivos y los peligrosos falsos negativos, produciendo resultados de escaneo más optimizados y, en última instancia, proporcionando un verdadero ahorro de tiempo para los desarrolladores. 

Corregir: corrección automática de código mediante IA 

Para que los desarrolladores se beneficien plenamente de la velocidad de detección de Snyk Code, la remediación debe estar a la altura. La detección de vulnerabilidades es cada vez más eficiente, pero la remediación de estos riesgos de seguridad sigue siendo tedioso y requiere mucho tiempo. Y ahora, con el código generado por IA que presenta vulnerabilidades a mayor velocidad y volumen que nunca, la remediación lleva aún más tiempo. El hecho de que los desarrolladores tengan que identificar los problemas de seguridad y la forma de solucionarlos de manera eficiente da como resultado un ímpetu truncado, una reducción de las tasas de solución que conduce a una creciente deuda de seguridad, y soluciones inseguras y apresuradas.

Para corregir las vulnerabilidades del código, eliminar la deuda de seguridad y abstraerse del trabajo de remediación, que cada vez lleva más tiempo, necesitas una herramienta SAST impulsada por IA que automatice la remediación de forma sencilla y rápida y se integre a la perfección en los flujos de trabajo de los desarrolladores. La función de remediación automática DeepCode AI Fix de Snyk Code hace precisamente eso. DeepCode AI Fix está disponible actualmente en acceso anticipado, pero pronto estará disponible de forma general el 29 de octubre de 2024.

Cómo activar DeepCode AI Fix desde la configuración de Snyk

Habilita Snyk Code Fix en tu configuración de Snyk como se muestra en la imagen de arriba el 29 de octubre, o si no tienes Snyk Code, regístrate para obtener una cuenta de Snyk, aprende a usar Snyk en tu IDE, y empieza a corregir automáticamente de forma confiable a la velocidad de la IA.

Corrección automática más segura

DeepCode AI Fix presenta un par de sugerencias de solución. El desarrollador hace clic en “Apply Fix” (Aplicar corrección), una vez seleccionada la sugerencia preferida.

DeepCode AI Fix presenta hasta 5 sugerencias de solución para un problema notificado por Snyk Code. El usuario selecciona la corrección más adecuada para su contexto y la aplica con un solo clic; puede estar seguro de que la corrección no creará problemas de seguridad adicionales. Y aquí es donde DeepCode AI Fix es único: no se basa simplemente en la IA generativa para crear sugerencias de correcciones para el desarrollador. 

Como especialistas en seguridad, comprendemos las limitaciones inherentes a la IA generativa. Para hacer frente a estos retos creamos nuestra IA multimodelo propietaria, que combina distintas metodologías de IA para aprovechar sus puntos fuertes y mitigar sus posibles puntos débiles. Como resultado, DeepCode AI Fix es más confiable que las soluciones de corrección automática de escaneo de código que se basan únicamente en LLM o IA de un solo modelo.

Además, DeepCode AI Fix de Snyk Code está configurado para garantizar que se analice automáticamente la seguridad de todas las correcciones sugeridas mediante la IA simbólica basada en reglas de Snyk Code antes de presentar las sugerencias al desarrollador. En otras palabras, DeepCode AI Fix se ejecuta en el IDE, y Snyk Code analiza automáticamente la seguridad de las sugerencias de corrección del primero, por lo que no hay necesidad de desarrollar el código y escanearlo manualmente de nuevo después de haber aplicado una corrección automática. Desde el principio, los desarrolladores pueden ver sugerencias de correcciones y aplicar la que prefieran con un solo clic.

Y, por último, el broche de oro: nuestros especialistas en seguridad mejoran, entrenan y perfeccionan constantemente el LLM de DeepCode AI Fix, al igual que el resto de la máquina de IA de Snyk. Además, el LLM está alojado en Snyk. Mientras entrenamos DeepCode AI, Snyk se asegura de que solo utilizamos código fuente abierto con vulnerabilidades corregidas y licencias permisivas, y nosotros nunca entrenamos nuestra IA con código de clientes. Esto significa que todas tus correcciones de seguridad serán altamente confiables porque se centran exclusivamente en la seguridad del código (como ya sabrás, el código funcional y el código seguro son cosas muy diferentes) y no infringen ningún derecho de propiedad intelectual. El hecho de que Snyk aloje su propia máquina de IA también significa que tus datos no se enviarán a los servidores de un tercero (por ejemplo, OpenAI), donde el control sobre tu propiedad intelectual y la de tus clientes está fuera de tus manos. Snyk no conserva los datos de sus clientes.

Corrección automática más rápida y precisa

DeepCode AI Fix también lidera el mercado de corrección automática en velocidad y precisión gracias a nuestra mejora constante del LLM de DeepCode AI Fix.

La reciente mejora de Snyk del modelo LLM de DeepCode AI Fix y la ampliación de lenguajes compatible con las 10 principales amenazas de OWASP a ocho lenguajes (¡y seguimos sumando!) contribuyeron a dar un salto en velocidad y precisión. Estas mejoras también agregan una amplia funcionalidad. DeepCode AI Fix es compatible actualmente con los lenguajes:

• JavaScript

• TypeScript

• Java

• Python

• C/C++ (compatibilidad limitada)

• C# (compatibilidad limitada)

• Go (compatibilidad limitada)

• APEX (compatibilidad limitada)

“Compatibilidad limitada” significa que actualmente hay compatibilidad con menos de 10 reglas que cubren el Top 10 de OWASP; y de estos ocho lenguajes, Java, JavaScript, TypeScript y Python estarán disponibles de forma general el 29 de octubre, con los demás disponibles en acceso anticipado. La nueva experiencia de DeepCode AI Fix estará disponible en los IDE de VS Code y JetBrains, con una compatibilidad más amplia con otros IDE en lo sucesivo.

Además, nuestra importante inversión en innovación garantiza el futuro de la plataforma Snyk DevSecOps y, más recientemente, dio lugar a CodeReduce, una tecnología pendiente de patente que mejoró significativamente el rendimiento de cada uno de los principales modelos de IA probados, incluido el popular modelo GPT-4 de OpenAI. 

CodeReduce analiza primero el código relevante para ver las partes afectadas por el defecto notificado y qué partes dan contexto a este defecto. A continuación, prioriza estos segmentos relevantes de código necesarios para realizar la corrección y centra aquí el mecanismo de atención de DeepCode AI Fix. Esto reduce drásticamente la cantidad de código que DeepCode AI Fix necesita procesar, lo que consigue dos cosas fundamentales: 1) ayuda a mejorar la calidad de las sugerencias de corrección y reduce las alucinaciones, y 2) acelera el tiempo de procesamiento de DeepCode AI Fix. 

Esta priorización futurista e inteligente es la forma en que CodeReduce mejoró la precisión de GPT-4 hasta en un 20 %, y es la razón tanto de la velocidad de corrección automática con solo unos segundos de DeepCode AI Fix, líder en la industria, como de su capacidad para corregir vulnerabilidades con confianza sin crear problemas de seguridad adicionales.

Comparación de la precisión:

Snyk supera a otras herramientas en términos de precisión, generando correcciones precisas para diversas categorías de análisis de código, con una mejora de hasta el 20 % en la mayoría de las métricas.

Tercero: priorizar con inteligencia

El último aspecto crítico que deben abordar las herramientas modernas de seguridad del código es la priorización inteligente. El creciente número de vulnerabilidades de seguridad, en relación con el ritmo de desarrollo, requiere un enfoque más inteligente. Aunque es relativamente fácil para una herramienta presentar una gran cantidad de hallazgos de seguridad, esto no presenta mucho valor para el equipo de seguridad y puede conducir a la fatiga del desarrollador. Para ser realmente útiles, estas herramientas deben organizar las conclusiones por orden de prioridad para los usuarios.

Las empresas tienen distintas prioridades, formas de trabajar o configuraciones y perfiles de riesgo; un riesgo importante para el 70 % de otras organizaciones puede no serlo para la tuya. Snyk decidió abordar esta área llena de matices para que los equipos puedan centrarse en lograr el mayor impacto con el menor esfuerzo. En Snyk, sabemos que solo alrededor del 7 % de todos los problemas de seguridad son críticos, por lo que creemos que los equipos pueden lograr más en menos tiempo si los ayudamos a priorizar este 7 %. 

Nuestro enfoque único para filtrar el ruido tiene dos vertientes: centramos nuestros esfuerzos en informar los riesgos más significativos en los escaneos de Snyk Code, agilizando así los resultados para el usuario desde el principio; y priorizamos los hallazgos de riesgo a través de Snyk Risk Score en Snyk Open Source y Snyk Container, aprovechando un enfoque holístico para la mayor precisión.

Snyk Risk Score emplea una combinación de modelos binarios y probabilísticos para medir la probabilidad de que se explote una vulnerabilidad y su posible impacto. También tiene en cuenta múltiples factores de riesgo objetivos y contextuales, como la accesibilidad, la madurez del exploit, el EPSS, las métricas CVSS, la criticidad empresarial, etc.

El análisis de vulnerabilidades alcanzables de Snyk, impulsado por DeepCode AI, identifica si un problema está relacionado con las funciones a las que llama la aplicación. Esto significa que existe un mayor riesgo de que se explote el problema. La capacidad de alcance impulsada por IA de Snyk puede analizar rápidamente nuestra base de datos de vulnerabilidades para realizar análisis de funciones relevantes y crear un gráfico de llamadas para determinar si en tu aplicación se está utilizando una función vulnerable de un paquete de código abierto. Esto ayuda a identificar posibles riesgos para la seguridad. 

Snyk Risk Score, respaldado por la capacidad de alcance, está actualmente disponible en versión beta abierta para Snyk Open Source y Snyk Container, y puedes leer más sobre la capacidad de alcance de Snyk aquí.

Cierre

En un espacio de seguridad de aplicaciones cada vez más complejo y abarrotado, Snyk reconoce que no se trata de un combate por turnos, materializado en numerosas y limitadas soluciones puntuales. Por el contrario, se trata de una batalla organizada y estructurada que requiere un planteamiento consolidado, coordinado y priorizado que reúna todos los elementos en una plataforma y presente la ingente cantidad de datos de un modo valioso y de alto impacto para los equipos. 

Aprovechamos el poder de la IA no solo para hacer lo que hacíamos antes pero de manera más rápida y mejor, sino también para ofrecer a los equipos una forma moderna de trabajar, con conocimientos y eficiencia, mediante la priorización.

La función de corrección automática de código de Snyk Code, DeepCode AI Fix, estará disponible en general a finales de este mes, el 29 de octubre, y de forma gratuita solo durante un tiempo limitado. Para utilizarlo, ve a la configuración, busca DeepCode AI Fix en el menú de la izquierda y actívalo como se muestra en la siguiente imagen:

Cómo activar DeepCode AI Fix desde la configuración de Snyk

Si ya eres cliente de Snyk Code, únete a nuestro seminario web de actualización de productos para clientes a finales de octubre para ver DeepCode AI Fix en acción, mostrando su velocidad, precisión y facilidad de uso, entre otras cosas. Si eres nuevo en Snyk, estás explorando, o simplemente necesitas un repaso, incluso tenemos una nueva lección de Snyk Learn sobre cómo puedes detectar y remediar automáticamente los problemas rápidamente, sin cambiar de contexto, con Snyk Code en el IDE.

¿Te interesa saber cómo Snyk, líder en el Magic Quadrant™ 2023 de Gartner® para pruebas de seguridad de aplicaciones, permite a las organizaciones adoptar la IA de forma segura y quieres experimentar la búsqueda, priorización y corrección inteligentes impulsadas por IA? Regístrate para obtener una cuenta de Snyk aquí y comienza a experimentar un flujo de trabajo más proactivo, más fácil y más ágil, hoy mismo.