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La conception de puces IA automatise certaines tâches, améliore la productivité des ingénieurs et contribue à produire des puces de meilleure qualité.

L’IA permet aux développeurs citoyens de coder, ce qui soulève de nouveaux défis en matière de sécurité et de Shadow IT. Découvrez comment les organisations peuvent encadrer le développement à grande échelle en toute sécurité dans ce contexte en pleine évolution.

La sécurité MCP doit faire face à des menaces anciennes et nouvelles, comme les attaques par injection, les risques liés à la chaîne d’approvisionnement et des dangers propres à l’IA, tels que l’empoisonnement d’outils. Découvrez comment atténuer les risques liés aux serveurs MCP malveillants, vulnérables et non sécurisés.

Atteignez la conformité PCI DSS grâce aux bonnes pratiques et à des outils comme Snyk API & Web ou Snyk Learn. Sécurisez les données de paiement et renforcez la confiance, tout en simplifiant les audits et les tests.

Voici les 5 recommandations de Snyk pour les serveurs MCP qui apporteront le plus de valeur aux développeurs.

Guide visuel pour débuter avec l’architecture du Model Context Protocol (MCP). Découvrez les hôtes, clients et serveurs MCP, les types de transport et la façon dont MCP étend les capacités des LLM au-delà des appels de fonctions et des API REST.

Libérez tout le potentiel de l’IA dans VS Code ! Découvrez comment intégrer des serveurs MCP, comme celui de GitHub, pour étendre les capacités de GitHub Copilot grâce à des outils personnalisés. Ce guide explique la configuration, le paramétrage avec .vscode/mcp.json et l’utilisation du mode agent pour optimiser les workflows de développement.

Découvrez comment des serveurs MCP vulnérables dans les workflows d’IA et de LLM, notamment ceux des développeurs, peuvent entraîner de dangereuses attaques par injection de commandes et comment atténuer les risques.

Snyk exploite l’IA et les grands modèles de langage pour améliorer la détection des vulnérabilités, réduire l’analyse manuelle et éviter la surcharge d’informations pour les experts en sécurité. Découvrez comment la classification par l’IA et l’analyse des commits de correction améliorent la précision et la rapidité d’identification des menaces.

Comparez les stratégies de génération par IA RAG et CAG. Découvrez leurs principales différences et les compromis entre précision et latence, puis choisissez la meilleure approche pour enrichir les LLM avec des données externes.

À mesure que l’adoption de l’IA s’accélère, les risques augmentent eux aussi. Cet article présente des stratégies essentielles d’évaluation des risques liés à l’IA : identifier les menaces, appliquer les bonnes pratiques et utiliser les outils indispensables pour une IA sûre et responsable.

Vous rencontrez des difficultés avec l’installation locale de serveurs MCP et les questions de sécurité ? Découvrez comment Docker peut simplifier le déploiement, renforcer la sécurité et fluidifier votre workflow. Avec des exemples d’outils comme Qodo Gen.

Découvrez comment configurer des serveurs MCP dans l’assistant de programmation IA Cursor. Optimisez votre workflow de développement agentique en ajoutant des serveurs globaux ou propres à un projet.

Découvrez dans ce tutoriel comment créer un serveur MCP de base dans Node.js à l’aide du SDK officiel Anthropic Model Context Protocol (MCP).

Apprenez à déboguer votre serveur MCP Anthropic avec MCP Inspector, l’outil officiel. Commencez par un exemple simple en Node.js, puis utilisez l’interface de MCP Inspector pour examiner les outils de votre serveur et interagir avec eux. Découvrez des conseils pratiques et des solutions de contournement pour le débogage.