Sécuriser dès la première ligne : l'impératif incontournable pour le développement IA

Notre approche du développement logiciel a profondément changé. Aujourd’hui incontournables, les assistants de codage par IA révolutionnent la productivité et l’innovation des développeurs. Ce n’est plus une perspective future, c’est déjà notre réalité. Le développement IA est devenu la norme : près de la moitié des équipes de développement travaillent avec des outils d’IA générative et près de 70 % responsables techniques indiquent consacrer moins de temps aux tâches d’ingénierie.

Cette accélération s'accompagne toutefois d'un coût : un double enjeu de sécurité que les solutions traditionnelles ne suffisent plus à gérer. Le premier enjeu concerne le code non sécurisé généré par IA, dont l’essor rapide représente un véritable défi. Les études montrent que près de la moitié du code généré par IA n’est pas sécurisé, formant une nouvelle surface d’exposition aux risques qui s’étend à grande vitesse. Ce risque s’intensifie avec le « vibe coding », l'arrivée de développeurs hors parcours classique et le recours à des données publiques parfois biaisées pour former les modèles d’IA. Ce nouveau défi s’ajoute à un second obstacle : le retard massif en matière de sécurité du code humain, qui ralentit les équipes.

Les outils de sécurité traditionnels montrent leurs limites. Trop lents face aux workflows IA et incapables de résorber efficacement le retard, les outils traditionnels placent les entreprises face à un dilemme : freiner l’innovation ou prendre des risques excessifs.

L’époque du « Shift Left » classique est révolue

Le « shift left » a longtemps été la réponse pour sécuriser les applications en détectant les vulnérabilités au tout début du cycle de développement. Si ce principe reste utile, son application classique, qui passe par les IDE, les pull requests ou les pipelines CI/CD, n’arrive plus à suivre le rythme de l’IA.

Une analyse classique intervient souvent trop tard : le développeur a déjà intégré de nombreuses suggestions de l’IA et la correction se révèle souvent coûteuse et fastidieuse. Cette contrainte décourage les développeurs qui utilisent l’IA pour sa rapidité. Ces outils agissent uniquement à posteriori : ils repèrent les vulnérabilités après coup, une fois le code écrit. Ils ne permettent pas d’accompagner l’IA de manière proactive dans la création d’un code sûr dès la première ligne.

Il est donc impératif d'évoluer vers un nouveau modèle.

La solution : Un nouveau paradigme intitulé « Sécuriser dès la première ligne »

Pas question de ralentir l’innovation : la sécurité doit être intégrée directement aux workflows IA. « Sécuriser dès la première ligne » est une nouvelle approche qui va au-delà des analyses réactives pour guider l'IA de manière proactive dans la génération de code sécurisé dès le départ. Elle vise à intégrer la sécurité de façon invisible et automatique dès la conception.

Snyk Studio est le seul outil de sécurité pensé pour les développeurs et adapté à cette nouvelle réalité. Nous répondons aux deux défis de la sécurité logicielle avec une solution globale et unifiée.

Face aux enjeux du code généré par IA, Snyk Studio applique le principe « Sécuriser dès la première ligne » en embarquant nos moteurs de sécurité de pointe dans l’assistant IA des développeurs. Nous n’analysons pas seulement le code généré par l’IA : nous intégrons les analyses de sécurité et la correction directement dans le flux de votre assistant de codage, pour sécuriser le code dès le premier prompt.

Play Video: Snyk Studio in Action: Secure at Inception

Snyk Studio s’attaque au retard accumulé grâce à la « Correction intelligente », utilisant l’IA pour gérer rapidement les backlogs et permettre à vos développeurs de se tourner vers l’innovation.

Sécuriser le développement IA en pratique

Anticiper les failles du code développé en interne

Imaginez un développeur dans une entreprise de technologie médicale qui crée une fonctionnalité pour consulter les dossiers des patients. Il utilise son assistant IA et écrit : « Crée un point de terminaison API qui récupère un dossier patient grâce à son ID dans la base de données. »

Axée sur la fonctionnalité, l'IA génère instantanément une fonction propre et efficace qui récupère le dossier correspondant à partir du recordId de l’URL. Cette version initiale du code contient toutefois une vulnérabilité critique IDOR (Insecure Direct Object Reference), puisqu’elle ne vérifie pas que l’utilisateur connecté est bien autorisé à accéder au dossier.

Un scanner de sécurité traditionnel devrait détecter ce problème, idéalement dans l’IDE ou lors de la pull request. Cela demande toutefois au développeur d'effectuer une analyse SAST, susceptible de ralentir et de perturber son travail. 

L’approche « Sécuriser dès la première ligne » de Snyk Studio transforme le processus. L’assistant de codage IA suit une règle stricte : « Tout nouveau code doit être analysé par Snyk Code, corrigé si nécessaire, puis vérifié à nouveau. »

Avec cette règle, l’IA ne se contente pas de générer le code initial. Elle exécute immédiatement Snyk Code sur la nouvelle fonction. Le moteur Snyk détecte immédiatement la vulnérabilité IDOR et explique la situation. Grâce à cette information, l’IA génère ensuite automatiquement la correction, en s'assurant que l’ownerId correspond bien au userId de la session active. Le code est analysé à nouveau et Snyk confirme que la vulnérabilité est corrigée.

Le développeur reçoit directement le code définitif, sécurisé et validé, dès le premier prompt. Ce mécanisme automatisé puissant intègre la sécurité dès le départ, sans interrompre le développement.

Protéger votre code open source des vulnérabilités

Il est essentiel de prévenir les risques en amont,notamment pour les dépendances open source souvent suggérées par les assistants IA. Le risque dépasse largement les simples vulnérabilités involontaires des paquets obsolètes. Les attaques récentes sur la chaîne d’approvisionnement révèlent un risque croissant de code malveillant dans des paquets largement utilisés. 

Une IA entraînée sur d’importantes données accessibles publiquement peut recommander ces dépendances compromises sans s’en rendre compte et menacer votre code.

Imaginez qu’un deuxième développeur demande à son assistant IA : « Crée un nouveau point de terminaison API avec Express pour gérer le processus de paiement. »

L'IA peut générer un point de terminaison qui fonctionne très bien et utilise le package open source qs@6.5.1 pour analyser les saisies des utilisateurs. Cette version de la bibliothèque qs contient toutefois une grave vulnérabilité connue intitulée Pollution de prototype, qui peut permettre à un pirate de modifier le comportement de l’application et de provoquer un crash du serveur. 

Là encore, un scan de sécurité classique pourrait détecter cette vulnérabilité dans l’IDE ou lors d’une vérification de PR, mais le développeur doit alors interrompre son travail, changer de contexte et trouver une alternative sécurisée.

L'approche « Sécuriser dès la première ligne » change complètement le workflow. Grâce à Snyk, l’équipe sécurité a mis en place une règle qui identifie et corrige automatiquement toute nouvelle dépendance vulnérable ou toute version modifiée. Quand le développeur saisit le même prompt, l’IA sait, grâce à Snyk, éviter d’inclure des dépendances vulnérables dans le code final. Elle génère le même point de terminaison API fonctionnel, mais en utilisant cette fois la version corrigée et à jour de la bibliothèque qs.

Pas d’alerte, pas d'interruption, pas de perte de concentration. Voilà toute la puissance de la sécurité intégrée de façon proactive, qui devient un moteur invisible et non un obstacle.

Rattraper le retard

L’approche « Sécuriser dès la première ligne » protège le nouveau code, mais la plupart des entreprises ont déjà un lourd passif de vulnérabilités à corriger.

Chez Labelbox, une data factory spécialisée dans l’IA générative, Aaron Bacchi, seul responsable de la sécurité, devait s’attaquer à deux ans de problèmes SAST critiques. Concentrée sur la sortie de nouvelles fonctionnalités, l'équipe de développeurs n’avait tout simplement pas le temps de s’occuper de ce retard de sécurité pourtant risqué.

En associant l'assistant de code IA Cursor à Snyk Studio, Aaron a conçu un processus de correction intelligent, piloté par l’IA. En s’appuyant sur le contexte de sécurité fourni par Snyk, il a mobilisé son assistant IA pour vérifier, tester et corriger les vulnérabilités en attente.

Les résultats ont tout changé. En seulement quelques semaines, Aaron a pu corriger deux ans de failles SAST critiques, réduisant considérablement les risques et libérant du temps pour des projets de sécurité à plus forte valeur, sans impacter l’équipe chargée de l’ingénierie. Comme l'explique Aaron, « ce fut une véritable transformation. Pour la première fois, j'étais certain de pouvoir éliminer toutes les failles. »

Sécuriser l’innovation à l’ère de l’IA

L'IA réinvente le monde du développement. Pour rester performantes, les entreprises doivent dépasser les mesures de sécurité improvisées et adopter un programme sécurisé par défaut, évolutif et pouvant être facilement piloté. Les anciens modèles d’analyse réactifs à posteriori ne suffisent plus à sécuriser le code à l’échelle et à la vitesse imposées par l’IA.

En adoptant l'approche « Sécuriser dès la première ligne », vous sécurisez votre code dès sa création et anticipez les nouvelles vulnérabilités générées par l'IA. Grâce à la « Correction intelligente », vous résolvez efficacement les problèmes de sécurité qui se sont accumulés. Snyk Studio, c’est la rencontre entre la rapidité de l’IA et la rigueur d’un code sécurisé, dans une solution pensée pour les développeurs, qui transforme la promesse du développement logiciel intelligent en réalité maîtrisée.

Adoptez la méthode « Sécuriser dès la première ligne » en toute simplicité.