Segurança desde o início: a nova ordem no desenvolvimento orientado por IA

Houve uma mudança profunda na forma como criamos software. Os assistentes de código de IA não são mais novidade; eles se tornaram o novo padrão, criando um salto revolucionário na produtividade e na inovação do desenvolvedor. Não se trata de uma tendência para o futuro, e sim da realidade atual. Com quase metade das equipes de desenvolvimento usando ferramentas de IA generativa e quase 70% dos líderes de engenharia dizendo gastar menos tempo em tarefas de engenharia, podemos dizer que estamos na era do desenvolvimento orientado por IA.

Essa aceleração, no entanto, tem um custo: um desafio de segurança de duas frentes que as ferramentas tradicionais não conseguem solucionar. A primeira frente é a ameaça, nova e ágil, da insegurança do código gerado por IA. Com pesquisas mostrando que quase metade de todos os códigos gerados por IA é insegura, uma nova superfície de ataque generalizado vem sendo criada a uma velocidade nunca vista. Esse risco é ampliado pelo novo paradigma do “vibe coding”, o advento de desenvolvedores não tradicionais e a realidade que mostra que os novos modelos de IA são frequentemente treinados com dados públicos falhos. Esse novo desafio é composto por uma segunda frente: o imenso backlog existente de código escrito por humanos que continua atrasando o trabalho das equipes.

As ferramentas de segurança tradicionais enfrentam problemas em ambas as frentes. Elas são muito lentas para o novo fluxo de trabalho de IA e não têm inteligência para saldar eficientemente a dívida de segurança do passado. Isso deixa as organizações presas entre retardar a inovação e concordar com um nível inaceitável de risco.

Por que o velho modelo “Shift Left” não é mais suficiente

Durante muitos anos, a resposta para os desafios de segurança de aplicativos foi o “shift left”, ou seja, encontrar vulnerabilidade no início do ciclo de desenvolvimento. Embora esse princípio ainda seja importante, sua execução tradicional, que depende da identificação de vulnerabilidades dentro de IDEs, em solicitações de pull ou em pipelines CI/CD, simplesmente não consegue acompanhar a velocidade do desenvolvimento assistido por IA.

Quando uma varredura tradicional começar, o desenvolvedor talvez já tenha aceitado dezenas de sugestões de IA, tornando a remediação inconveniente e cara. Esse atrito é um entrave para os desenvolvedores que adotaram a IA devido à sua velocidade. Além disso, essas ferramentas são naturalmente reativas, pois encontram problemas depois que o código é escrito. Falta-lhes a capacidade proativa e instrucional necessária para orientar a IA a produzir códigos seguros desde o início.

Isso cria a necessidade urgente de evoluir para um novo paradigma.

A solução: o novo paradigma “Segurança desde o início”

A resposta não é reduzir o ritmo da inovação; é incorporar segurança diretamente no fluxo de trabalho de IA nativa. Trata-se do princípio da “Segurança desde o início”: uma nova abordagem que ultrapassa a varredura reativa e passa a guiar proativamente o agente de codificação de IA para gerar código seguro desde o primeiro prompt. Estamos falando de tornar a segurança uma parte automática e invisível do processo de criação.

O Snyk Studio é o único produto de segurança com foco no desenvolvedor criado para essa nova realidade. Atacamos ambas as frentes do desafio de segurança do desenvolvimento com uma única solução.

Para lidar com a nova fronteira dos códigos gerados por IA, o Snyk Studio ajuda você a ter “Segurança desde o início” incorporando nossos mecanismos de segurança líderes de mercado diretamente no assistente de IA do desenvolvedor. Não nos limitamos a varrer os códigos de IA escritos; injetamos varredura de segurança e remediação no fluxo agêntico do assistente de codificação que você usa para proteger o código desde o primeiro prompt.

Play Video: Snyk Studio in Action: Secure at Inception

Para solucionar a dívida de segurança do passado, o Snyk Studio oferece “Remediação Inteligente” usando o poder da IA para eliminar backlogs em volumes e velocidades antes inimagináveis, liberando seus desenvolvedores para se concentrarem no futuro.

A proteção do desenvolvimento orientado por IA na prática

Como evitar problemas em código próprio

Imagine um desenvolvedor de uma empresa de tecnologia de saúde criando um recurso de visualização de prontuários de pacientes. Ele recorre ao assistente de código de IA e digita um prompt: “Crie um ponto de extremidade de API que busque o prontuário de um paciente por ID no banco de dados.”

A IA, com foco na funcionalidade pura, gera imediatamente uma função limpa e eficiente que pega um recordId do URL e traz o prontuário correspondente. Essa versão inicial do código, no entanto, contém uma vulnerabilidade IDOR (Referência de Objeto Direto Insegura) porque nunca verifica se o usuário conectado tem autorização para visualizar o prontuário específico.

Uma varredura de segurança tradicional deveria detectar esse problema, preferencialmente em um IDE ou na solicitação de pull. Porém, isso depende de o desenvolvedor executar uma varredura SAST, que geralmente é muito lenta e inconveniente. 

Com a abordagem “Segurança desde o início” do Snyk Studio, o processo é diferente. Existe uma regra estabelecida no código do assistente de código de IA: Para todo código novo gerado, execute imediatamente uma varredura Snyk Code. Se forem encontrados problemas, tente corrigi-los usando os resultados e, depois, faça uma nova varredura para confirmar.”

Seguindo essa regra, o assistente de IA não para após gerar a primeira versão. Ele imediatamente executa o Snyk Code na função que acabou de criar. O mecanismo do Snyk detecta imediatamente a vulnerabilidade IDOR e fornece o contexto. Armado com essa descoberta, o assistente de IA gera autonomamente a correção necessária, acrescentando a lógica essencial para validar que o ownerId do registro corresponde ao userId da sessão autenticada. Em seguida, ele varre novamente o código, e o Snyk confirma que a vulnerabilidade foi eliminada.

O desenvolvedor recebe o código final seguro e validado a partir do primeiro prompt. Este é o poder de uma medida de proteção orientada por processo: a segurança passa a ser uma parte automatizada e invisível do próprio processo de criação.

Como evitar vulnerabilidades no código aberto

O princípio da prevenção proativa é ainda mais necessário para as dependências do código aberto que os assistentes de IA frequentemente sugerem. O risco aqui não são apenas as vulnerabilidades acidentais de versões de pacotes mais antigas. Como recentes ataques de cadeia de suprimento de alto impacto mostraram, existe uma ameaça crescente de código malicioso deliberadamente incorporado em pacotes populares. 

Um assistente de IA, treinado em uma vastidão de dados públicos, pode inadvertidamente recomendar essas dependências comprometidas, introduzindo ameaças ativas diretamente em sua base de código.

Imagine que um segundo desenvolvedor peça ao assistente de IA: “Construa um ponto de extremidade de API usando Express que usa um processo de checkout.”

A IA pode gerar um ponto de extremidade perfeitamente funcional que usa o pacote de código aberto qs@6.5.1 para analisar a entrada do usuário. Essa versão da biblioteca qs, no entanto, contém uma conhecida vulnerabilidade de Poluição de Protótipode alta gravidade, que poderia permitir que um invasor modificasse o comportamento do aplicativo e causasse uma falha no servidor. 

Novamente, uma varredura de segurança tradicional poderia identificar essa vulnerabilidade no IDE ou, depois, em uma verificação de PR, mas isso ainda forçaria o desenvolvedor a parar o trabalho, mudar o contexto e encontrar uma alternativa segura.

Com a “Segurança desde o início”, o fluxo de trabalho é diferente. A equipe de segurança usou o Snyk para definir uma regra simples para detectar e corrigir qualquer versão de dependência vulnerável introduzida ou modificada. Agora, quando o desenvolvedor digita o mesmo prompt, a IA, armada com a inteligência de segurança da Snyk, sabe evitar a versão de pacote insegura no código final apresentado ao desenvolvedor. Ela gera o mesmo ponto de extremidade de API funcional, mas assegura o uso da mais recente versão corrigida da biblioteca qs.

Não há alerta, fricção ou mudança de contexto. Esse é o poder da prevenção proativa: a segurança vira uma facilitadora invisível, e não uma porta perigosa.

Eliminação do backlog

A abordagem “Segurança desde o início” é fundamental para impedir o surgimento de novas vulnerabilidades, mas e o enorme backlog que a maioria das organizações já têm?

Na Labelbox, uma fábrica de dados para IA generativa, um único engenheiro de segurança, Aaron Bacchi, enfrentava um backlog de dois anos com problemas de SAST muito graves. Com a equipe de desenvolvimento concentrada nos recursos de envio, esse backlog foi uma fonte persistente de risco que eles simplesmente não conseguiam solucionar com a largura de banda que tinham.

Ao combinar seu assistente de código de IA, o Cursor, com o Snyk Studio, Aaron criou um fluxo de trabalho de remediação impulsionado por IA. Ele utilizou o assistente de IA, guiado pelo contexto de segurança da Snyk, para validar, testar e gerar correções para as vulnerabilidades de seu backlog.

O resultado foi transformador. Em apenas duas semanas, Aaron conseguiu eliminar totalmente o backlog de problemas de SAST de alta gravidade que já existia há dois anos. Além de eliminar uma quantidade enorme de riscos, ele ficou livre para se concentrar em iniciativas de segurança mais estratégicas, tudo isso sem ocupar tempo da equipe principal de engenharia. Como disse Aaron, “Foi transformador. Pela primeira vez, senti que conseguiria zerar o backlog.”

Do risco da IA à inovação segura

Estamos na era do desenvolvimento orientado por IA. Para prosperar, as organizações precisam ultrapassar as medidas de segurança ad hoc e adotar um programa escalonável, governável e seguro por padrão. Os antigos modelos de varredura reativa e pós-fato não são mais suficientes para o ritmo e a dimensão da IA.

Ao abraçar a metodologia “Segurança desde o início”, você pode prevenir proativamente novas vulnerabilidade geradas por IA. Além disso, ao alavancar a “Remediação Inteligente”, você pode limpar com eficácia a dívida de segurança do passado. O Snyk Studio oferece a solução completa com foco no desenvolvedor para fazer tudo isso, permitindo que você adote com confiança o futuro do desenvolvimento de software e torne a promessa da velocidade orientada por IA em uma realidade segura.

Comece a usar a Segurança desde o Início com apenas alguns cliques!