Escribe código que sea mejor y más seguro
Escanea el código antes de hacer el Commit sobre una solicitud de cambios, identifica vulnerabilidades, mejora la calidad del código y recibe alertas de errores críticos mediante nuestro verificador de códigos gratuito, con la tecnología de Snyk Code.
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Snyk Code es un verificador de códigos con IA elaborado por especialistas que analiza el código en busca de problemas de seguridad y brinda sugerencias prácticas directamente desde el IDE para que puedas corregir las vulnerabilidades con rapidez.
Escanea y corrige código fuente en minutos.
Corrige vulnerabilidades con remedios ideales para desarrolladores.
Encuentra vulnerabilidades rápidamente para ahorrar tiempo y dinero
Se integra al flujo de trabajo existente.
Análisis semántico integral.
ML moderno guiado por especialistas en seguridad.
Escaneo automático en cada solicitud de cambios y repositorio.
Escaneos integrados en el proceso de compilación.
Aumenta la seguridad de la aplicación con Snyk Code sin costo alguno directamente desde el IDE.
Archivos de E/S corruptos
Infracciones de contratos de API
Desreferenciamientos nulos
Problemas de interbloqueos por procesos o subprocesos
Verificación de tipos incorrectos
Errores lógicos en expresiones
Denegación de servicio con expresiones regulares
Formato de fecha u hora no válido
Filtraciones de recursos
Limpieza de datos de entrada faltantes
Manejo de contraseñas poco seguras
Protocolos poco seguros
Permisos sin protección
Ataques de intermediario
Algoritmos criptográficos débiles
Revelación de información
Inyección de código
inyección de SQL
El verificador de códigos web gratuito cuenta con la tecnología de Snyk Code. Regístrate ahora para disfrutar de todas sus funcionalidades, que incluyen alertas de vulnerabilidades, resultados de escaneos en tiempo real y sugerencias de correcciones prácticas desde el IDE.
Un verificador de códigos es un software automatizado que analiza estáticamente código fuente y detecta posibles problemas. La mayoría de los verificadores de códigos brindan información detallada con las razones por las que se marca una determinada línea de código para ayudar a los equipos de software a implementar las prácticas recomendadas para el código. Estas verificaciones a nivel de código suelen evaluar la sintaxis y el estilo del código fuente, y si su documentación está completa.
Un verificador de códigos con IA permite a las organizaciones detectar y remediar problemas más complejos en el código con anticipación durante el SSDLC (ciclo de vida de desarrollo de software seguro). Los algoritmos de la IA se entrenaron con cientos de miles de proyectos de código abierto para registrar reglas de IA simbólicas sobre posibles problemas y remedios. Al utilizar el conocimiento aprendido por toda la comunidad global de desarrollo de código abierto, el motor de IA puede detectar problemas en la calidad y la seguridad que una revisión de código por pares o una programación en pareja puede no haber detectado. Esto quiere decir que un verificador de códigos con IA eficiente permite a los desarrolladores corregir problemas a tiempo, antes de que lleguen a producción y puedan afectar a los usuarios finales.
Un componente crucial de DevSecOps es el desplazamiento a la izquierda, que implica detectar y remediar vulnerabilidades más temprano durante el proceso de desarrollo. Agregar un verificador de códigos en el pipeline CI/CD existente (integración y entrega continuas) es una de las prácticas recomendadas con mayor aceptación. Al integrar análisis estáticos al IDE, los desarrolladores reciben información sobre las vulnerabilidades lo antes posible, de modo que pueden eliminar los riesgos de seguridad en el código desde la fuente.
Integrar un verificador de códigos en el flujo de trabajo ya existente de un desarrollador es la forma ideal de corregir problemas en el código a tiempo, mientras los desarrolladores aprenden sobre las prácticas recomendadas. De esta forma, se puede influir en la calidad y la seguridad del código que los desarrolladores escribirán a partir de ese momento. Tener código con mejor mantenimiento también puede mejorar la experiencia de los clientes porque encontrarán menos errores y deuda técnica en el futuro.
En lo que refiere a la SAST (prueba de seguridad de aplicaciones estáticas) con un verificador de códigos, es muy importante elegir una herramienta pensada para desarrolladores que pueda integrarse a los flujos de trabajo de desarrollo y generar la menor cantidad de falsos positivos en los resultados de los escaneos. Además, una herramienta para SAST debe tener un enfoque integral a fin de escanear el código fuente y poder combinarse con linters para verificar la sintaxis y el estilo del código.
CONFIGURACIÓN:
Se garantiza que los archivos de configuración de la aplicación cumplan con las políticas y las prácticas recomendadas de seguridad.
ANÁLISIS SEMÁNTICO:
Se examina el contexto del código para evaluar las intenciones del desarrollador y verificar si la sintaxis del código difiere en algún aspecto.
FLUJO DE DATOS:
Se hace un seguimiento del flujo de datos desde fuentes no seguras para garantizar que esté limpio antes de que lo consuma la aplicación.
ANÁLISIS ESTRUCTURAL:
Se determina si hay inconsistencias con la implementación de las prácticas recomendadas específicas de cada lenguaje y las técnicas criptográficas.
El verificador de códigos que utilices debería emplear una base de datos de vulnerabilidades integral para identificar problemas de seguridad a nivel de código y las vulnerabilidades que aparecen a partir de las dependencias de código abierto. Con las bases de datos de vulnerabilidades, los desarrolladores están al corriente de las explotaciones de seguridad más recientes tan pronto se descubren, sin necesidad de dedicar horas interminables a investigar el panorama actual de las amenazas cibernéticas. Esta clase de seguridad impulsada por datos se utiliza en conjunto con inteligencia de amenazas para mejorar la postura general de seguridad de la organización.
Por otro lado, detectar problemas de seguridad en el código es solo una cara de la moneda. Un verificador de códigos eficaz identificará fallas, pero también brindará la información necesaria para que los desarrolladores puedan remediarlas. Esta información debería incluir la fuente precisa del problema y cualquier corrección disponible públicamente para fallas de seguridad y antipatrones de diseño del código.
No importa si es la primera vez que te adentras en la seguridad del código o eres un desarrollador profesional con experiencia, existen algunas prácticas recomendadas que es bueno implementar:
Para establecer una base de referencia, comienza escaneando el SDLC desde un principio.
Escanea el código de forma regular durante las diversas etapas del SDLC para encontrar cualquier problema de seguridad nuevo o en desarrollo.
Asegúrate de escanear las dependencias, los contenedores y las configuraciones de IaC de terceros, además del código propio.
Para describir la seguridad del código, puede usarse el acrónimo CID: confidencialidad, integridad y disponibilidad. A menudo, el acrónimo CID puede utilizarse como modelo de sistemas seguros, y para identificar posibles vulnerabilidades y correcciones. Actualmente, las aplicaciones están compuestas en un 80 a 90 % por dependencias de código abierto. Sin embargo, el 10 a 20 % restante es crítico: el código refleja la dirección IP personal, y la comunidad de código abierto no lo protege. La práctica recomendada consiste en aceptar el trabajo de la comunidad de código abierto, y escanear y actualizar las dependencias de software en el proyecto mediante escáneres como Snyk Open Source, mientras escaneas y corriges tu código con Snyk Code.
Confidencialidad
Los sistemas de software seguros no revelan información a las partes que no deberían recibirla. Esto incluye tanto a personas externas con intenciones maliciosas como a partes interesadas internas sin autorización.
Integridad
Los sistemas de software seguros garantizan que los procesos y los datos no se manipulen, destruyan o modifiquen. Las transacciones tienen éxito si las subtransacciones se realizan correctamente, y los datos almacenados no se contradicen entre sí.
Disponibilidad
Un sistema seguro también debe estar disponible para usarse cuando sea necesario. Bloquear un sistema al sobrecargar algunas partes hace que el sistema se vuelva inservible y poco seguro.
La calidad del código es subjetiva y puede tener diferentes significados para cada equipo de desarrollo. Sin embargo, en general, la calidad del código hace referencia a en qué medida se siguen las prácticas recomendadas y los estándares de codificación comúnmente aceptados.
A continuación, enumeramos cinco medidas para garantizar la calidad que se utilizan con frecuencia y que deben considerarse cuando un desarrollador se pregunta cómo verificar el código:
Reusabilidad
Lo ideal es escribir código que pueda reutilizarse. Por ejemplo, en programación orientada a objetos, es crucial que las clases y los métodos estén limpios y sean modulares, de modo que sea más sencillo depurar y escalar el código entre proyectos. Restringir el acceso a ciertos bloques de código reutilizables por encapsulación también puede mejorar la seguridad.
Facilidad de mantenimiento
Además de ser reutilizable, el código fuente debe poder mantenerse. A medida que crece el código base, suelen aumentar la complejidad y la deuda técnica, lo que puede traducirse en errores difíciles de identificar y, a largo plazo, en lentos procesos de desarrollo. Con análisis de código automatizado y revisiones por pares, se puede garantizar que los desarrolladores lleven a producción código cuyo mantenimiento sea realmente realizable.
Pruebas
El código de alta calidad debe admitir la realización de pruebas. Además de escribir código modular que facilite la realización automática de pruebas, los desarrolladores deben priorizar tener documentación clara y actualizada. De este modo, el equipo de ingeniería de pruebas comprenderá el objetivo de un fragmento de código con mayor facilidad.
Coherencia
El código debe ser lo suficientemente compatible para ejecutarse en cualquier entorno de desarrollo, ensayo o producción sin generar problemas de incompatibilidad. Con Docker y otras plataformas de contenedores, el código y las dependencias serán coherentes en todos los entornos de implementación.
Confiabilidad
El software debe estar diseñado desde un principio para que sea confiable. Es decir, los desarrolladores necesitan evitar cualquier deuda técnica de forma proactiva cuando envían código. De lo contrario, el software puede ser cada vez menos confiable y pueden disminuir la disponibilidad, la tolerancia a errores, la integridad de datos y la capacidad de recuperación ante interrupciones. Esta falta de confiabilidad también puede tener un impacto negativo en la postura de seguridad de la aplicación.
Verifica la semántica y protege el código desde el IDE.
Protege el código a medida que lo desarrollas. Los complementos gratuitos de Snyk para IDE escanean el código en tiempo real en busca de vulnerabilidades y ofrecen sugerencias de correcciones.