How to use the stk.Roulette function in stk

population = stk.EAPopulation.init_random(
    building_blocks=[building_blocks],
    topology_graphs=topology_graphs,
    size=25,
    use_cache=True,
    random_seed=random_seed
)

# #####################################################################
# Selector for selecting the next generation.
# #####################################################################

generation_selector = stk.SelectorSequence(
    stk.Fittest(num_batches=3, duplicates=False),
    stk.Roulette(
        num_batches=22,
        duplicates=False,
        random_seed=random_seed
    )
)

# #####################################################################
# Selector for selecting parents.
# #####################################################################

crossover_selector = stk.AboveAverage(num_batches=5, batch_size=2)

# #####################################################################
# Selector for selecting molecules for mutation.
# #####################################################################

def test_selection_plotter(progress):
    roulette = stk.Roulette(num_batches=10)
    stk.SelectionPlotter(join('plots', 'roulette_counter'), roulette)
    list(roulette.select(progress.subpopulations[0]))
    list(roulette.select(progress.subpopulations[0]))

stk.Roulette(num_batches=22, duplicates=False)
)

# #####################################################################
# Selector for selecting parents.
# #####################################################################

crossover_selector = stk.AboveAverage(num_batches=5, batch_size=2)

# #####################################################################
# Selector for selecting molecules for mutation.
# #####################################################################

mutation_selector = stk.SelectorFunnel(
    stk.AboveAverage(num_batches=10, duplicates=False),
    stk.Roulette(num_batches=5)
)

# #####################################################################
# Crosser.
# #####################################################################

crosser = stk.Jumble(num_offspring_building_blocks=3)

# #####################################################################
# Mutator.
# #####################################################################

mutator = stk.RandomMutation(
    stk.RandomTopologyGraph(topology_graphs),
    stk.RandomBuildingBlock(building_blocks, lambda mol: True),
    stk.SimilarBuildingBlock(building_blocks, lambda mol: True, False)

)
)

# #####################################################################
# Selector for selecting parents.
# #####################################################################

crossover_selector = stk.AboveAverage(num_batches=5, batch_size=2)

# #####################################################################
# Selector for selecting molecules for mutation.
# #####################################################################

mutation_selector = stk.SelectorFunnel(
    stk.AboveAverage(num_batches=10, duplicates=False),
    stk.Roulette(num_batches=5, random_seed=random_seed)
)

# #####################################################################
# Crosser.
# #####################################################################

crosser = stk.Jumble(
    num_offspring_building_blocks=3,
    random_seed=random_seed
)

# #####################################################################
# Mutator.
# #####################################################################

mutator = stk.RandomMutation(

)
)

# #####################################################################
# Selector for selecting parents.
# #####################################################################

crossover_selector = stk.AboveAverage(num_batches=5, batch_size=2)

# #####################################################################
# Selector for selecting molecules for mutation.
# #####################################################################

mutation_selector = stk.SelectorFunnel(
    stk.AboveAverage(num_batches=10, duplicates=False),
    stk.Roulette(num_batches=5, random_seed=random_seed)
)

# #####################################################################
# Crosser.
# #####################################################################

crosser = stk.Jumble(
    num_offspring_building_blocks=3,
    random_seed=random_seed
)

# #####################################################################
# Mutator.
# #####################################################################

mutator = stk.RandomMutation(