View anlab-paddleocr on Snyk Open Source Advisor

Package Health Score

70 / 100

security
No known security issues
popularity
Small
maintenance
Sustainable
community
Active

Popularity

Small

GitHub Stars: 43.66K
Forks: 7.78K
Contributors: 210

Direct Usage Popularity

Based on project statistics from the GitHub repository for the PyPI package anlab-paddleocr, we found that it has been starred 43,661 times.

Security

No known security issues

Security and license risk for latest version

Release Date: May 10, 2024
Direct Vulnerabilities: 0
C
0
H
0
M
0
L
Indirect Vulnerabilities: 0
C
0
H
0
M
0
L
License Risk: 0
H
0
M
0
L

All security vulnerabilities belong to production dependencies of direct and indirect packages.

License

Apache-2.0

Security Policy

We found a way for you to contribute to the project! Looks like anlab-paddleocr is missing a security policy.

You can connect your project's repository to Snyk to stay up to date on security alerts and receive automatic fix pull requests.

Keep your project free of vulnerabilities with Snyk

Maintenance

Sustainable

Commit Frequency

Open Issues: 123
Open PR: 58
Last Release: 7 months ago
Last Commit: 1 month ago

Further analysis of the maintenance status of anlab-paddleocr based on released PyPI versions cadence, the repository activity, and other data points determined that its maintenance is Sustainable.

We found that anlab-paddleocr demonstrates a positive version release cadence with at least one new version released in the past 12 months.

As a healthy sign for on-going project maintenance, we found that the GitHub repository had at least 1 pull request or issue interacted with by the community.

Community

Active

Readme: Yes
Contributing.md: No
Code of Conduct: No
Contributors: 210
Funding: No

A good and healthy external contribution signal for anlab-paddleocr project, which invites more than one hundred open source maintainers to collaborate on the repository.

We found a way for you to contribute to the project! Looks like anlab-paddleocr is missing a Code of Conduct.

Embed Package Health Score Badge

Keep your project healthy

Check your requirements.txt

Ensure all the packages you're using are healthy and well-maintained

Snyk Vulnerability Scanner

Get health score & security insights directly in your IDE

Package

Python Versions Compatibility: ==3.*

Age: 7 months
Latest Release: 7 months ago
Dependencies: N/A
Versions: 1
Maintainers: 1
Wheels: OS Independent

Readme

简介

PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

📣 近期更新

🔥2023.8.7 发布 PaddleOCR release/2.7
- 发布PP-OCRv4，提供mobile和server两种模型
  - PP-OCRv4-mobile：速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv3再提升4.5%，英文场景提升10%，80语种多语言模型平均识别准确率提升8%以上
  - PP-OCRv4-server：发布了目前精度最高的OCR模型，中英文场景上检测模型精度提升4.9%，识别模型精度提升2% 可参考快速开始一行命令快速使用，同时也可在飞桨AI套件(PaddleX)中的通用OCR产业方案中低代码完成模型训练、推理、高性能部署全流程
- 发布PP-ChatOCR ,使用融合PP-OCR模型和文心大模型的通用场景关键信息抽取全新方案
🔨2022.11 新增实现4种前沿算法：文本检测 DRRG, 文本识别 RFL, 文本超分Text Telescope，公式识别CAN
2022.10 优化JS版PP-OCRv3模型：模型大小仅4.3M，预测速度提升8倍，配套web demo开箱即用
💥 直播回放：PaddleOCR研发团队详解PP-StructureV2优化策略。微信扫描下方二维码，关注公众号并填写问卷后进入官方交流群，获取直播回放链接与20G重磅OCR学习大礼包（内含PDF转Word应用程序、10种垂类模型、《动手学OCR》电子书等）
🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR release/2.6
- 发布PP-StructureV2，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持版面复原，支持一行命令完成PDF转Word；
- 版面分析模型优化：模型存储减少95%，速度提升11倍，平均CPU耗时仅需41ms；
- 表格识别模型优化：设计3大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升6%；
- 关键信息抽取模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升2.8%，关系抽取精度提升9.1%。
🔥2022.8 发布 OCR场景应用集合：包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等9个垂类模型，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。

> 更多

🌟 特性

支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCR，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验

⚡ 快速开始

在线网站体验：
- PP-OCRv4 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6611435
- PP-ChatOCR 在线体验地址：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6488689
一行命令快速使用：快速开始（中英文/多语言/文档分析）
飞桨AI套件（PaddleX）中训练、推理、高性能部署全流程体验：
- PP-OCRv4：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6712676
- PP-ChatOCR：https://aistudio.baidu.com/projectdetail/6712651
移动端demo体验：安装包DEMO下载地址(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统)

📖 技术交流合作

飞桨AI套件（PaddleX）—— 精选产业实用模型的一站式开发平台。包含如下特点：

【优质的算法库】包含10大任务领域的36个精选模型，实现在一个平台中完成不同任务模型算法的开发。更多领域模型持续丰富中！PaddleX还提供完善的模型训练推理benchmark数据，服务开发者基于业务需求选择最合适的模型。
【简易的开发方式】工具箱/开发者双模式联动，无代码+低代码开发方式，四步完成数据、训练、验证、部署的全流程AI开发。
【高效的训练部署】沉淀百度算法团队的最佳调优策略，实现每个模型都能最快最优地收敛。完善的部署SDK支持，实现跨平台、跨硬件的快速产业级部署（服务化部署能力完善中）。
【丰富的国产硬件支持】PaddleX除了在AI Studio云端使用，还沉淀了windows本地端，正在丰富Linux版本、昆仑芯版本、昇腾版本、寒武纪版本。
【共赢的联创共建】除了便捷地开发AI应用外，PaddleX还为大家提供了获取商业收益的机会，为企业探索更多商业空间。

作为一款高效的开发神器，PaddleX值得每一位开发者拥有。

PaddleX官网地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/paddle/paddleX

微信扫描下面二维码添加运营同学，并回复【paddlex】，运营同学会邀请您加入官方交流群，获得更高效的问题答疑。

飞桨AI套件【PaddleX】技术交流群二维码

📚《动手学OCR》电子书

《动手学OCR》电子书

🚀 开源共建

👫 加入社区：感谢大家长久以来对 PaddleOCR 的支持和关注，与广大开发者共同构建一个专业、和谐、相互帮助的开源社区是 PaddleOCR 的目标。我们非常欢迎各位开发者参与到飞桨社区的开源建设中，加入开源、共建飞桨。为感谢社区开发者在 PaddleOCR release2.7 中做出的代码贡献，我们将为贡献者制作与邮寄开源贡献证书，烦请填写问卷提供必要的邮寄信息。
🤩 社区活动：飞桨开源社区长期运营与发布各类丰富的活动与开发任务，在 PaddleOCR 社区，你可以关注以下社区活动，并选择自己感兴趣的内容参与开源共建：
- 🎁 飞桨套件快乐开源常规赛 | 传送门：OCR 社区常规赛升级版，以建设更好用的 OCR 套件为目标，包括但不限于学术前沿模型训练与推理、打磨优化 OCR 工具与应用项目开发等，任何有利于社区意见流动和问题解决的行为都热切希望大家的参与。让我们共同成长为飞桨套件的重要 Contributor 🎉🎉🎉。
- 💡 新需求征集 | 传送门：你在日常研究和实践深度学习过程中，有哪些你期望的 feature 亟待实现？请按照格式描述你想实现的 feature 和你提出的初步实现思路，我们会定期沟通与讨论这些需求，并将其纳入未来的版本规划中。
- 💬 PP-SIG 技术研讨会 | 传送门：PP-SIG 是飞桨社区开发者由于相同的兴趣汇聚在一起形成的虚拟组织，通过定期召开技术研讨会的方式，分享行业前沿动态、探讨社区需求与技术开发细节、发起社区联合贡献任务。PaddleOCR 希望可以通过 AI 的力量助力任何一位有梦想的开发者实现自己的想法，享受创造价值带来的愉悦。
📑 项目合作：如果你有企业中明确的 OCR 垂类应用需求，我们推荐你使用训压推一站式全流程高效率开发平台 PaddleX，助力 AI 技术快速落地。PaddleX 还支持联创开发，利润分成！欢迎广大的个人开发者和企业开发者参与进来，共创繁荣的 AI 技术生态！

🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中）

模型简介	模型名称	推荐场景	检测模型	方向分类器	识别模型
中英文超轻量PP-OCRv4模型（15.8M）	ch_PP-OCRv4_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型
中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M）	ch_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型
英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M）	en_PP-OCRv3_xx	移动端&服务器端	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型	推理模型 / 训练模型

超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考PP-OCR系列模型下载，文档分析相关模型参考PP-Structure系列模型下载

PaddleOCR场景应用模型

行业	类别	亮点	文档说明	模型下载
制造	数码管识别	数码管数据合成、漏识别调优	光功率计数码管字符识别	下载链接
金融	通用表单识别	多模态通用表单结构化提取	多模态表单识别	下载链接
交通	车牌识别	多角度图像处理、轻量模型、端侧部署	轻量级车牌识别	下载链接

更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考场景应用模型下载

📖 文档教程

👀 效果展示 more

PP-OCRv3 中文模型

PP-OCRv3 英文模型

PP-OCRv3 多语言模型

PP-Structure 文档分析

版面分析+表格识别

SER（语义实体识别）

RE（关系提取）

许可证书

本项目的发布受Apache 2.0 license许可认证。

FAQs

What is anlab-paddleocr?

. Visit Snyk Advisor to see a full health score report for anlab-paddleocr, including popularity, security, maintenance & community analysis.

Is anlab-paddleocr popular?

We’re still processing downloads data for the python package anlab-paddleocr. Visit the popularity section on Snyk Advisor to see the full popularity analysis.

Is anlab-paddleocr well maintained?

We found indications that anlab-paddleocr maintenance is sustainable demonstrating some project activity. We saw a total of 210 open source contributors collaborating on the project. See the full package health analysis to learn more about the package maintenance status.

Is anlab-paddleocr safe to use?

The python package anlab-paddleocr was scanned for known vulnerabilities and missing license, and no issues were found. Thus the package was deemed as safe to use. See the full health analysis review.

Last updated on 22 November-2024, at 15:05 (UTC).

Build a secure application checklist

Select a recommended open source package

Minimize your risk by selecting secure & well maintained open source packages

DONE

Scan your app for vulnerabilities

Scan your application to find vulnerabilities in your: source code, open source dependencies, containers and configuration files

SCAN NOW

Fix identified vulnerabilities

Easily fix your code by leveraging automatically generated PRs

AUTO FIX

Monitor for new issues

New vulnerabilities are discovered every day. Get notified if your application is affected

MONITOR APP

anlab-paddleocr

null For more information about how to use this package see README

Ensure you're using the healthiest python packages

Package Health Score

Popularity

Direct Usage Popularity

Security

Security and license risk for latest version

Maintenance

Commit Frequency

Community

Embed Package Health Score Badge

Keep your project healthy

Check your requirements.txt

Snyk Vulnerability Scanner

Package

Readme

简介

📣 近期更新

🌟 特性

⚡ 快速开始

📖 技术交流合作

📚《动手学OCR》电子书

🚀 开源共建

🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中）

PaddleOCR场景应用模型

📖 文档教程

👀 效果展示 more

许可证书

FAQs

What is anlab-paddleocr?

Is anlab-paddleocr popular?

Is anlab-paddleocr well maintained?

Is anlab-paddleocr safe to use?

Build a secure application checklist

Select a recommended open source package

Scan your app for vulnerabilities

Fix identified vulnerabilities

Monitor for new issues

Package Health Score

Direct Usage Popularity

Security and license risk for latest version

Commit Frequency

Embed Package Health Score Badge

Keep your project healthy

Check your requirements.txt

Snyk Vulnerability Scanner

Readme

简介

📣 近期更新

🌟 特性

⚡ 快速开始

📖 技术交流合作

📚《动手学OCR》电子书

🚀 开源共建

🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中）

PaddleOCR场景应用模型

📖 文档教程

👀 效果展示 more

许可证书

FAQs

What is anlab-paddleocr?

Is anlab-paddleocr popular?

Is anlab-paddleocr well maintained?

Is anlab-paddleocr safe to use?

Build a secure application checklist

Select a recommended open source package

Scan your app for vulnerabilities

Source Code

Open Source

Container

Config

Fix identified vulnerabilities

Monitor for new issues