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Programación segura con IA y Snyk: ahora compatible con Model Context Protocol (MCP)

La nueva compatibilidad de Snyk con Model Context Protocol (MCP) brinda seguridad en tiempo real a los flujos de trabajo impulsados por IA y amplía el desarrollo seguro a otras herramientas para desarrolladores de IA compatibles con MCP.

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5 prácticas recomendadas para crear servidores MCP

Crear servidores MCP se ha convertido en una forma habitual de exponer las capacidades de los productos a aplicaciones de IA y flujos de trabajo impulsados por IA. Aquí te presentamos 5 prácticas recomendadas para crear servidores MCP.

De hilos de Slack a conocimiento estructurado: implementar RAG en Snyk

Snyk convierte las conversaciones de Slack en conocimiento estructurado con RAG. Descubre cómo enfocarse en las preguntas y respuestas y usar Gemini API permite extraer información valiosa para crear una base de conocimiento interna más inteligente.

Entender la inyección de prompts: técnicas, desafíos y riesgos

Un ataque de inyección de prompts es una amenaza de seguridad de la IA generativa en la que un atacante crea e introduce deliberadamente texto engañoso en un modelo de lenguaje grande (LLM) para manipular sus respuestas.

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Descubre el impacto transformador de la IA en la seguridad de endpoints. Aprende cómo mejora la detección de amenazas y la respuesta a incidentes, y potencia herramientas como EDR/XDR para lograr una ciberseguridad sólida en un panorama de amenazas en constante evolución.

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Explora el papel de la IA en el análisis de código fuente: desde la detección de errores y vulnerabilidades hasta la optimización del rendimiento. Descubre cómo usar herramientas de IA de forma responsable para desarrollar software seguro y eficiente.

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