Por que as vulnerabilidades de IA são diferentes de erros de código

Aplicativos nativos de IA e a natureza de “caixa-preta” dos LLMs desafiam as premissas dos testes tradicionais de segurança. Esta folha de referências explora como proteger essa nova superfície de ataque altamente dinâmica que está fora do alcance das ferramentas tradicionais. 

Baixe esta folha de referências e veja: 

• Por que os testes tradicionais não conseguem validar as novas classes de ataque, como injeção de prompts e exfiltração de dados.

• Quais são as principais estratégias dos testes modernos de IA que priorizam riscos reais e eliminam falsos positivos. 

• Dicas para antecipar a segurança da IA e a descoberta de vulnerabilidades.