AIエージェントが開発にリスクをもたらす3つのポイント

AIエージェントは、単にコードを書くだけではありません。外部ツールを自律的に取り込み、システム間でアクションを実行し、人によるレビューなしで本番環境に対応できる出力を生成することもあります。このチートシートでは、エージェンティック開発ライフサイクルにおいてAIエージェントがリスクをもたらす3つのベクトルを整理し、出力だけを保護することが危険な盲点を生む理由を解説します。

主なポイント：

• エージェントが使用するもの：MCPサーバー、スキル、サードパーティ製ツールが、なぜ管理されていない攻撃対象領域となるのか。

• エージェントが行うこと：マシンの速度で自律的に実行することで、人による監視をどのように回避するのか。

• エージェントが生成するもの：AIが生成したコードによって、従来のスキャンでは検出が追いつかない速度で脆弱性が生まれる理由。