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2つのスキャナーの物語：分断されたスキャンからAIによる相関分析へ
セキュリティチームは長年、サイロ化した状態で業務を進めてきました。SASTはコード内の理論上のバグを検出し、DASTは本番環境で悪用可能な脆弱性を発見します。両者を結び付けるには、これまで手作業で時間のかかる「調査」が必要で、エンジニアリングリソースを消耗し、修正を遅らせていました。
AI生成コードやAPIアーキテクチャの普及が加速するなか、このギャップは重大なリスク増幅要因となっています。本eBookでは、スキャナーの進化と、深く双方向の相関分析によって分断されたシグナルをインテリジェントかつ即時の修正につなげる方法を解説します。
本書で学べること：
現代のアプリケーションの複雑さに対して、「スキャンを増やす」だけではもはや解決策にならない理由。
実行時の症状とソースコードにおける根本原因を結び付ける方法。
AIとAPIの拡大が現代の攻撃対象領域に及ぼす影響。
自動検証を活用し、トリアージにかかる時間を数日から数分に短縮する戦略。
Snykの統合プラットフォームが、業界をリードする0.08%の誤検知率を実現する仕組み。