SnykとAnthropic：迫り来る自律型攻撃の波に備える

AIは、ほとんどのセキュリティプログラムが想定していなかった能力を攻撃者に与えました。それは、アーキテクチャ上の欠陥を機械の速度で発見する能力です。同時に、同じAIが攻撃対象を広げています。どのチームもレビューしきれない速さでコードがリリースされているのです。攻撃者は今や、修正されていないレガシーのバグ、記述されたばかりの新しいコード、本番環境で稼働するアプリケーションエージェントという、あらゆる層を一度に狙っています。一方で、エージェント型開発はセキュリティプログラムが追跡できる速度を上回る速さで加速しています。

この録画セッションでは、The RegisterのJames Hayesが、SnykのChief Innovation OfficerであるManoj Nair氏、およびAnthropicのHead of Applied AIであるAlon Krifcher氏を迎え、実際に何が変化しているのか、そして運用面で信頼できる対応とはどのようなものかを率直に掘り下げます。

録画を視聴して、SnykとAnthropicがそれぞれ何を目にしているのか、そしてそれにどう対処すべきかをご確認ください。以下について学べます。

• モデル層で脅威がどのように変化し、本番環境に到達するまでにどのような形になるのか

• 継続的な攻撃に継続的な検証が必要な理由、そしてモデル層のハードニングが終わり、自社環境での対応に引き継がれる領域

• ギャップを埋める4つのアクション：攻撃対象領域全体を把握する、未処理のバックログを修正する、実際に悪用可能なものを検証する、そして次に起こる脅威を防ぐ