重要な問題を修正する：AI生成コード時代の脆弱性負債を削減するためのチートシート

AI支援開発の時代において、脆弱性を見つけることはもはや難題ではありません。本当に重要な問題を見極めることが課題です。コード量が機械の速度で増えるなか、本番環境のコンテキストを欠いたバックログに追われるセキュリティチームも少なくありません。

このチートシートでは、SDLC全体のセキュリティシグナルを結び付け、実際に悪用可能なリスクを特定する方法を紹介します。ランタイム検証と到達可能性分析を活用し、積み上がる速度を上回るペースでセキュリティ負債を削減する方法をご確認ください。スキャナー頼みのプロセスから、リスク低減を推進するAppSecプログラムへと変革しましょう。