AIの開発スピードとセキュリティの間にある誤ったトレードオフ

イノベーションを妨げずにAIの利用を管理し、リスクを低減しましょう。

従来の静的なセキュリティ制御では、開発者がスピードを維持するために手動の承認プロセスを回避し、シャドーAIが生まれるおそれがあります。このチートシートでは、開発を遅らせずに拡張できるAIガバナンスの基礎を学べます。

静的なポリシー文書から、エージェント型開発にも対応する、拡張可能なシステムレベルの動的な適用へと移行する方法をご紹介します。

以下の方法を学べます。

• AIリスクの軽減策を、NIST、OWASP、ISOなどの国際基準に適合させる。

• 高額な技術的負債やライセンス違反を防ぐ、コードレベルのポリシーを導入する。

• 責任の空白を管理する段階から、AIリスクを一元管理する確かな記録システムへ移行する。