Python環境におけるAIセキュリティの危機

開発スピードが急速に高まるなか、AI環境が何にアクセスできるか、把握できていますか？

このホワイトペーパーでは、最新のPython AI環境に潜む攻撃対象領域と、その可視性と制御を取り戻す方法をご紹介します。

次の方法をご紹介します：

• MCPスキャンで危険なデータフローを特定し、インシデントを未然に防ぐ。

• Evo by SnykでAI-BOMを生成し、シャドーAIを検出して、自動化されたレッドチーム演習を実施する。

• AIコンポーネントのリスクを監査し、継続的なコンプライアンスを維持する。