AIが想定外の動作をするとき：非決定論的なリスクへの対処

従来のAppSecは、予測可能で制御可能な動作を前提としています。しかし、AIネイティブアプリケーションはその前提を覆します。本質的な予測不可能性、すなわち非決定性は、AppSecの基盤に課題を突きつけ、静的テストでは検出できない新たなリスクを生み出します。

このホワイトペーパーでは、絶えず学習し進化するAIシステムを統制するためのフレームワークを紹介します。予測不可能なAIネイティブアプリを、リスクから透明性の高い統制可能な資産へと変える方法をご覧ください。

本書で学べること：

• AIネイティブアプリの非決定性が、従来のセキュリティの前提を損なう理由。

• 継続的なトレーシング、AIレッドチーム演習、適応型ガードレールを活用し、AIネイティブ環境でガバナンスを確保する方法。

• AISPMが、AIネイティブアプリの安全かつセキュアな進化の基盤となる理由。