État des lieux 2026 de l’adoption de l’IA agentique : volume III | Snyk

La liste des modèles approuvés indique ce qui est déployé, mais pas à quoi chaque modèle peut accéder. En croisant les analyses AI-BOM de 3 023 environnements avec les résultats de tests adversariaux, le volume III distingue l’exposition propre à un modèle de la portée que lui confèrent ses agents et ses serveurs MCP.

Vous découvrirez comment :

• Trier les 74,5 % d’environnements contenant des modèles qui font référence à un modèle présentant un score élevé, en commençant par déterminer ce qui est actif et à quoi cela peut accéder.

• Savoir quand changer de modèle réduit les risques et quand seuls des contrôles sont efficaces, de l’exécution de commandes aux fuites de données personnelles.

• Examiner en priorité les modèles à capacités réduites et à poids ouverts de votre liste approuvée, ainsi que la provenance de leurs jeux de données.