Sécuriser dès la conception : un guide pratique pour le développement assisté par l’IA

Les assistants de codage par IA transforment le développement logiciel, mais s’accompagnent d’une nouvelle catégorie de risques. Selon des études, près de 30 à 55 % du code généré par l’IA contient des vulnérabilités, ce qui reflète un compromis entre productivité et pratiques de codage sécurisées. Ce guide pratique propose une approche concrète, étape par étape, pour déployer des outils de développement par IA de manière sécurisée et à grande échelle. Que vos équipes soient en phase d’expérimentation ou qu’elles utilisent déjà largement ces outils, vous pouvez mettre en place les garde-fous adaptés pour que l’innovation ne se fasse pas au détriment de la confiance.

Ce guide vous aidera à :

• Évaluer et renforcer votre posture de sécurité IA grâce à un modèle de maturité étape par étape.

• Intégrer des garde-fous directement dans les workflows des IDE, des PR et du CI/CD pour sécuriser le code dès sa création.

• Suivre les indicateurs d’adoption et de correction qui démontrent l’efficacité sans ralentir les livraisons.