Estado de la adopción de la IA agéntica en 2026: Volumen III | Snyk
La lista de modelos aprobados muestra qué está implementado, pero no a qué puede acceder cada modelo. Al comparar los análisis de AI-BOM de 3,023 entornos con los resultados de pruebas adversariales, el Volumen III distingue entre la exposición que conlleva un modelo y el alcance que le dan sus agentes y servidores MCP.
Aprenderás a:
Priorizar el 74.5% de los entornos con modelos que hacen referencia a un modelo con una puntuación alta, empezando por identificar qué está activo y a qué puede acceder.
Saber cuándo cambiar de modelo reduce el riesgo y cuándo solo lo harán los controles, desde la ejecución de comandos hasta la filtración de datos personales.
Revisar primero los modelos de menor capacidad y de pesos abiertos de tu lista de aprobados, incluido el linaje de sus conjuntos de datos.