Amenazas invisibles: cómo mapear la superficie de ataque oculta de las aplicaciones nativas de IA

Las aplicaciones nativas de IA están cambiando radicalmente la seguridad del software. A diferencia de las aplicaciones web estáticas, los sistemas nativos de IA evolucionan y se reescriben continuamente, lo que hace que sus superficies de ataque sean dinámicas y a menudo invisibles para las herramientas tradicionales.

Este documento técnico es una guía para comprender los desafíos de seguridad únicos de las aplicaciones nativas de IA y obtener visibilidad completa de tu entorno de IA.

Descárgalo hoy para conocer:

• La anatomía de los ataques a sistemas nativos de IA, desde la inyección de prompts hasta el comportamiento indebido de agentes y el envenenamiento de datos.

• Cómo la gestión de la postura de seguridad de la IA (AISPM) y la lista de materiales de IA (AI-BOM) pueden identificar brechas, validar la gobernanza y monitorear los riesgos.

• Pasos para crear un marco de mapeo de IA que ofrezca visibilidad continua y permita avanzar en la madurez de IA de tu organización.