O Playbook de Ataques de IA Automatizados: Como se Preparar para a Próxima Onda

Todo programa de AppSec encerra o trimestre com uma lista de coisas que decidiu não corrigir. Essa lista foi defensável por vinte anos, porque chegar até ela custava a um invasor mais do que rendia.

Os invasores autônomos mudaram o custo, e já estão fazendo sondagens continuamente na velocidade das máquinas. Este playbook aborda o que a automação reprecificou, por que as descobertas que você deixou em segundo plano são a matéria-prima dos ataques que importam e o que um programa precisa fazer a respeito agora.

Você aprenderá a:

• Medir o único número que mostra se o seu programa está avançando ou retrocedendo (novas descobertas que entram em comparação com descobertas encerradas) e por que encontrar vulnerabilidades mais rápido do que você as corrige é um problema de capacidade de processamento, não de detecção

• Entender por que toda cadeia de exploração séria é montada a partir de descobertas que, individualmente, receberam uma pontuação baixa o suficiente para serem aceitas, e por que nenhum modelo de severidade consegue classificar uma combinação

• Executar os quatro movimentos — Descobrir, Corrigir, Validar e Prevenir — como um único ciclo contínuo, em vez de quatro iniciativas separadas, com uma pergunta para fazer a qualquer fornecedor em cada etapa

• Seguir um plano de 90 dias dividido em etapas de 30 dias, cada uma com uma entrega: sua proporção, sua taxa de consolidação e dois números que você consegue defender perante o conselho