Le guide des attaques automatisées par IA : comment se préparer à la vague à venir

Tout programme AppSec termine le trimestre avec une liste de problèmes qu’il a décidé de ne pas corriger. Cette liste était défendable pendant vingt ans, car il en coûtait plus cher à un attaquant de l’exploiter que ce qu’elle pouvait lui rapporter.

Les attaquants autonomes ont changé la donne économique et sondent déjà les systèmes en continu, à la vitesse des machines. Ce playbook explique ce que l’automatisation a revalorisé, pourquoi les résultats que vous avez relégués au second plan constituent la matière première des attaques qui comptent, et ce qu’un programme doit faire dès maintenant.

Vous apprendrez à :

• Mesurer le seul chiffre qui indique si votre programme progresse ou régresse (nouveaux résultats entrants par rapport aux résultats clôturés), et comprendre pourquoi trouver les problèmes plus vite que vous ne les corrigez relève d’un problème de débit, et non de détection

• Comprendre pourquoi toute chaîne d’exploitation sérieuse est constituée de résultats qui, pris individuellement, ont obtenu un score suffisamment faible pour être acceptés, et pourquoi aucun modèle de gravité ne peut classer une combinaison

• Mettre en œuvre les quatre étapes — Découvrir, Corriger, Valider, Prévenir — dans une boucle continue plutôt que comme quatre initiatives distinctes, avec une question à poser à chaque fournisseur à chaque étape

• Suivre un plan sur 90 jours, en étapes de 30 jours, chacune avec un livrable : votre ratio, votre taux de fusion et deux chiffres que vous pouvez défendre devant un conseil d’administration