El manual de los ataques automatizados con IA: cómo prepararse para la próxima ola

Todo programa de AppSec termina el trimestre con una lista de cosas que decidió no corregir. Esa lista fue defendible durante veinte años, porque llegar hasta ella le costaba a un atacante más de lo que podía obtener.

Los atacantes autónomos cambiaron el costo, y ya están sondeando continuamente a velocidad de máquina. Este playbook explica cómo la automatización modificó el valor, por qué los hallazgos que relegaste a una prioridad menor son la materia prima de los ataques que importan y qué debe hacer un programa al respecto ahora.

Aprenderás a:

• Medir el único número que indica si tu programa está avanzando o retrocediendo (nuevos hallazgos que ingresan frente a hallazgos cerrados) y por qué encontrar vulnerabilidades más rápido de lo que las corriges es un problema de rendimiento, no de detección

• Entender por qué toda cadena de explotación seria se construye a partir de hallazgos que, individualmente, obtuvieron una puntuación lo bastante baja como para aceptarlos, y por qué ningún modelo de gravedad puede clasificar una combinación

• Ejecutar los cuatro movimientos, Descubrir, Corregir, Validar y Prevenir, como un único ciclo continuo en lugar de cuatro iniciativas separadas, con una pregunta para hacerle a cualquier proveedor en cada paso

• Seguir un plan de 90 días dividido en etapas de 30 días, cada una con un entregable: tu proporción, tu tasa de combinación y dos cifras que puedas defender ante la junta directiva