2026: Der Stand der Einführung agentischer KI: Band III | Snyk
Ihre Liste zugelassener Modelle zeigt, was bereitgestellt ist – nicht, worauf die einzelnen Modelle zugreifen können. Durch den Abgleich von KI-Stücklisten-Scans aus 3.023 Umgebungen mit Ergebnissen adversarialer Tests trennt Band III die Risiken, die ein Modell mit sich bringt, von der Reichweite, die ihm seine Agenten und MCP-Server eröffnen.
Sie erfahren, wie Sie:
Die 74,5 % der Umgebungen mit Modellen priorisieren, in denen ein Modell mit hohem Score referenziert wird – beginnend mit der Frage, was aktiv ist und worauf es zugreifen kann.
Erkennen, wann ein Modellwechsel das Risiko senkt und wann nur Kontrollen helfen – von der Befehlsausführung bis zum Abfluss personenbezogener Daten.
Zuerst Modelle mit geringeren Fähigkeiten und Open-Weight-Modelle auf Ihrer Liste zugelassener Modelle überprüfen – einschließlich der Herkunft ihrer Datensätze.