Quando o software pode agir: protegendo aplicações nativas de IA e agentivas

Sistemas nativos de IA, como LLMs, pipelines de RAG e fluxos de trabalho agentivos, desafiam a segurança de aplicações tradicional. Quando o software pode agir por conta própria, o risco não se resume mais às vulnerabilidades: trata-se do que o sistema pode ser induzido a fazer.

Este documento técnico é um guia para proteger aplicações nativas de IA e essa nova superfície de ataque.

Você vai aprender a:

• Identificar a IA invisível que se esconde nos fluxos de trabalho de desenvolvimento.

• Avaliar os riscos de IA e fechar o ciclo com correções eficazes.

• Governar o comportamento agentivo com controles que possam ser efetivamente aplicados.